애플의 SKAdNetwork 4는 어트리뷰션 기능을 강화했지만, 동시에 더 복잡하게 만들었습니다. 마케터들은 다음과 같은 질문들을 던지고 있습니다. “SKAN 4에 어떤 이벤트를 매핑해야 할까요?”, “"세밀한 값과 거친 값 중 어떤 것을 사용해야 할까요?"”, 그리고 “"캠페인 볼륨이 너무 낮으면 어떻게 해야 하나요?"”.
이 가이드는 표준 문서에서는 찾아볼 수 없는 예시와 통찰력을 통해 이러한 질문에 단계별로 답변합니다.
1단계: 비즈니스 지표를 감사합니다
변환 스키마란 정확히 무엇이며 왜 중요한가요?
변환 스키마는 규칙서입니다. 앱 내 이벤트를 Apple의 SKAN 포스트백 창에 매핑합니다.. 이는 중요한데, 왜냐하면 이것이 바로 원시 사용자 행동 데이터를 실행 가능한 신호로 변환하는 유일한 방법이기 때문입니다. 이것이 없으면 포스트백이 억제되거나 의미 없는 null 값만 남게 됩니다.1.
도구를 사용하기 전에 앱의 성공 기준을 명확히 정의하세요. 게임의 경우 튜토리얼 완료 및 인앱 구매가 될 수 있고, 구독형 앱의 경우 무료 체험 시작 또는 초기 유지율이 될 수 있습니다. 과거 데이터를 활용하여 성공 기준을 설정하세요. 장기적인 가치를 예측하는 데 가장 중요한 초기 사건들을 찾아라.
👉 설치량이 적다면 단순화하세요. 세분화된 구간으로 나누는 것보다 대략적인 값으로 나누는 것이 더 안전합니다. 세분화된 값은 Apple의 개인정보 보호 기준을 충족하는 경우에만 반환되며, 이 기준에 대해서는 이 가이드 뒷부분에서 자세히 설명하겠습니다.
2단계: SKAN 4 윈도우 이해하기
세 가지 포스트백 창은 실제로 어떻게 작동하나요?
SKAN 4는 설치당 최대 3개의 포스트백을 전송합니다.
- 0~2일차: 세밀한 값 또는 거친 값 (온보딩 및 초기 대량 이벤트에 가장 적합).
- 3일차~7일차: 저강도 제품만 해당 (첫 구매 또는 시험 사용에 적합).
- 8일차~35일차: 대략적인 값만 표시 (수익 구간이나 갱신과 같은 장기적인 신호에 적합).
또한 다음과 같은 것도 있습니다. 창문 잠금 이 옵션은 측정을 조기에 종료하여 결과를 더 빨리 얻을 수 있도록 합니다. 하지만 단점은 후반에 발생하는 이벤트를 놓칠 수 있다는 것입니다. 따라서 주요 마일스톤은 처음 며칠 내에 달성하는 것이 가장 좋습니다.2.
3단계: 이벤트를 창에 매핑
각 창에 어떤 이벤트를 매핑해야 할까요?
사용자 여정의 각 단계에서 중요한 것이 무엇인지 생각해 보세요.
| 창문 | 우선순위를 정하다 | 예시 |
| 0~2일차 | 초기 참여 및 온보딩 | 앱 실행 완료, 튜토리얼 완료, 첫 번째 세션 |
| 3일차~7일차 | 첫 번째 가치 행동 | 첫 구매, 무료 체험, 7일차 유지 |
| 8일차~35일차 | 장기적인 결과 | 수익 구간, 반복 구매, 구독 갱신 |
👉 구글은 의미 있는 규모로 발생하는 매핑 이벤트를 강조합니다. 영리한 스키마를 통해 예측 기반의 조기 대응과 장기적인 확인 사이의 균형을 유지합니다.3.
4단계: 미세 값 vs 거친 값
SKAN 4에서 미세값과 거친값은 무엇인가요?
- 훌륭한 가치64개의 가능한 버킷(0~63)은 첫 번째 포스트백 기간(0~2일차)에만 사용할 수 있습니다. 이를 통해 상세한 이벤트 또는 수익 매핑이 가능하지만, 버킷을 지속적으로 채울 만큼 충분한 설치 수가 있어야만 작동합니다.
- 거친 값세 가지 등급(낮음, 중간, 높음)이 세 개의 창 모두에서 사용 가능합니다. 이러한 등급은 더 간단하고, 데이터 양이 적더라도 안정적이며, null 값을 반환할 가능성이 낮습니다.
미세한 값을 사용해야 할까요, 거친 값을 사용해야 할까요, 아니면 둘 다 사용해야 할까요?
- 세밀한 값은 세부적인 정보를 제공하지만, 스케일이 필요합니다.
- 대략적인 값은 윈도우 전반에 걸쳐 더 안전하며 null 포스트백의 위험을 줄입니다.
- 어떤 창에 표시되든 "높음" 값이 가장 가치 있는 사용자를 일관되게 나타내도록 항상 정규화하십시오.
5단계: 테스트, 검증, 반복
캠페인 볼륨이 너무 낮으면 어떻게 해야 하나요?
하루 설치 횟수가 약 100회 미만인 캠페인은 Apple의 개인정보 보호 기준을 충족하지 못해 데이터가 무효화되는 경우가 많습니다. 소규모 "테스트 캠페인"은 효율성을 잘못 판단하게 만들 수 있습니다. 수집된 데이터가 실제로 활용 가능하도록 기준을 충족할 수 있도록 충분한 예산을 확보하세요.2.
내 스키마가 제대로 작동하는지 어떻게 알 수 있나요?
테스트를 실행하고, 무효율을 추적하고, SKAN 신호를 내부 분석과 비교하세요. 세부 값이 노이즈가 많다면 단순화하세요. 특정 초기 조치(예: 3일차 수익률)가 장기 ROAS를 강력하게 예측한다면 스키마에서 우선순위를 높이세요. 하이브리드 측정은 여러 요소를 결합합니다. 확률 모델링 및 MMP 대시보드를 갖춘 SKAN 그리고 이는 설정을 검증하는 가장 안전한 방법입니다.1,3. 더 자세히 알아보세요 iOS 기여도 분석 솔루션 여기.
우리의 견해: 예선 통과자가 초기 구매자보다 앞서 나간다
많은 가이드가 수익 창출 이벤트에 초점을 맞추지만, 실제로는 초기 참여 지표가 더 예측력이 높을 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 게임은 "튜토리얼 완료 + 3일차 재구매" 사용자가 초기 소액 구매만 하는 사용자보다 수익 창출 능력이 더 뛰어나다는 것을 발견할 수 있습니다. 이러한 지표를 0~2일차의 세분화된 값으로 분석하면 더 빠르고 강력한 신호를 얻을 수 있습니다.
최종 체크리스트
- 핵심성과지표(KPI)와 예측 이벤트를 파악합니다.
- 볼륨과 타이밍을 기준으로 이벤트를 SKAN 윈도우에 매핑합니다.
- 섬세한 가치와 거친 가치의 균형을 전략적으로 맞추세요.
- 예산이 임계점을 넘어서도록 조정하세요.
- SKAN 신호를 다른 측정 프레임워크와 비교하여 검증합니다.
- 사용자 행동과 Apple의 규칙이 변화함에 따라 반복적으로 개선하십시오.
결론
SKAN 4 전환 스키마는 64개의 버킷을 채우는 것이 아닙니다. 개인정보 보호 기준을 충족하고 비즈니스 KPI와 연계되는 사용자 여정의 예측 지도를 구축하는 것입니다. 스키마 설계를 지속적인 전략으로 접근하면 SKAN 4뿐만 아니라 2026년 출시 예정인 SKAN 5에도 대비할 수 있습니다. 지금 스키마 스트레스 테스트를 진행하는 마케터는 SKAN 5에서 더 빠른 포스트백과 내장된 증분 기능이 제공될 때를 대비할 수 있을 것입니다.
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