애플의 SKAdNetwork 4와 AdAttributionKit의 등장으로 iOS 성장 방식이 완전히 바뀌었습니다. 구식 IDFA 리타겟팅은 이제 사라졌고, 개인정보 보호가 최우선이 되었습니다.
마케터들은 끊임없이 다음과 같은 질문을 던집니다.
- IDFA 없이 사용자를 다시 참여시킬 수 있나요?
- 개인정보 보호를 고려한 안전한 리타겟팅이란 무엇을 의미하나요?
- SKAN에서 결과를 어떻게 측정하나요?
이 가이드에서는 이를 다음과 같이 분류합니다. 5가지 빠른 성공 전략 규정을 준수하면서도 효과적인 것들.
1. 앱 내 신호 기반의 문맥적 리타겟팅
질문: IDFA 없이 어떻게 리타겟팅할 수 있나요?
당신은 목표로 삼는다 개인이 아니라 상황입니다. 즉, 앱 내부에서 관찰된 행동이나 SDK 직접 제공을 통해 얻은 정보를 바탕으로 사용자를 광범위한 그룹으로 분류하는 것을 의미합니다.
작동 방식:
- "설치는 했지만 튜토리얼을 열어보지 않음", "튜토리얼은 완료했지만 구매는 하지 않음", "장바구니에 담았지만 결제는 하지 않음"과 같은 세그먼트를 구축하세요.“
- 영구 식별자에 의존하지 않고 이러한 그룹을 활용하여 캠페인 메시지를 구성하세요.
예: 한 게임 앱에서 세 번 플레이했지만 레벨 5에 도달하지 못한 사용자가 상당수 발견되었습니다. 이러한 사용자 그룹은 "레벨 5에서 새로운 능력을 잠금 해제하세요"라는 광고를 보여주는 데 있어 개인정보 보호가 안전한 대상 그룹이 됩니다.“
왜 중요한가:
AppsFlyer는 2024년에 문맥 신호가 특히 SKAN 전환 스키마에 매핑될 때 수익 창출을 예측하는 데 여전히 유용하다고 보고했습니다.1
꿀팁: 애플의 개인정보 보호 기준을 충족할 수 있도록 세그먼트를 충분히 넓게 설정하세요. 조건을 충족하는 사용자가 너무 적으면 데이터가 누락되거나 "null" 데이터가 표시될 수 있습니다.
2. 개인 맞춤형 크리에이티브를 활용한 딥 링크
질문: 사용자를 추적하지 않고 사용자를 다시 불러올 수 있나요?
네. 딥링크는 여러분의 웹사이트를 정렬해 줍니다. 창의적인 메시지 ~와 함께 앱 내 목적지 신원 추적 없이.
작동 방식:
- 장바구니 포기 또는 체험 기간 만료와 같은 상황에 맞춘 광고를 제작하세요.
- 딥링크를 활용하여 사용자를 콘텐츠가 약속하는 바로 그곳으로 안내하세요.
예: 구독형 비디오 앱은 "시작한 시리즈를 끝까지 시청하세요"라는 광고를 게재합니다. 이 광고를 클릭하면 사용자는 일반적인 홈 화면이 아닌 앱 내 해당 프로그램 페이지로 바로 이동합니다.
왜 중요한가:
Branch는 2024년에 딥링크를 사용하면 사용자를 기본 랜딩 화면으로 보내는 것보다 재활성화율을 2~3배 높일 수 있다고 강조했습니다.2.
피해야 할 함정: 깨지거나 일관성이 없는 딥링크 설정은 사용자에게 불편함을 주고 광고비를 낭비하게 합니다. iOS 버전 및 기기 전반에 걸쳐 링크의 품질을 항상 검증하십시오.
3. 적절한 시기에 푸시 알림 및 인앱 메시지 전송
Q: 푸시 알림은 여전히 개인정보 보호 측면에서 안전한 재참여 채널인가요?
네, 사용자가 수신 동의를 한 경우입니다. 푸시 알림 및 인앱 메시지는 다음을 기반으로 합니다. 자사 데이터, 동의를 얻은 데이터, 이는 가장 효과적인 인재 유지 수단 중 하나입니다.
작동 방식:
- "7일 동안 열지 않음", "일일 보상 가능", "체험판 내일 종료"와 같은 집계 트리거를 사용하세요.“
- 사용자 가치에 맞춰 메시지를 세분화하세요. 예를 들어, 휴면 사용자나 무료 사용자 등으로 구분할 수 있습니다.
예: 한 핀테크 앱이 계좌를 개설했지만 아직 입금하지 않은 사용자 그룹을 파악했습니다. 그들에게 "오늘부터 이자를 받으세요. 계좌가 기다리고 있습니다."라는 푸시 알림을 보냅니다.“
왜 중요한가:
Adjust는 2024년 연구에서 푸시 알림을 사용자 행동과 연동할 경우 30일 고객 유지율을 20~40%까지 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다.3.
꿀팁: 메시지 발송 빈도에 제한을 두세요. 과도한 메시지는 수신 거부로 이어져 향후 재참여 기회를 줄입니다.
4. 재참여 추적을 위한 하이브리드 측정
Q: SKAN에서 집계된 데이터만 제공하는 경우 재참여도를 어떻게 측정할 수 있나요?
메서드를 계층적으로 구성합니다. 하이브리드 측정 스택.
작동 방식:
- SKAN 포스트백 깔끔하고 규정을 준수하는 출처 표기를 제공합니다.
- 확률 모델 (개인정보 보호 범위 내에서) 빠른 방향성 읽기를 제공합니다.
- MMP 대시보드 이 둘을 조화시켜 통일된 진리의 원천을 제시합니다.
예: 쇼핑 앱은 SKAN 기반 재참여 캠페인을 운영합니다. SKAN은 집계된 전환율을 보여주고, 모델링된 확률 데이터는 재개장까지 걸리는 시간을 예측합니다. MMP 대시보드는 이 모든 것을 통해 검증된 성과 향상 효과를 제공합니다.
왜 중요한가:
많은 DSP(디지털 서비스 제공업체)는 하이브리드 측정이 이제 사용자 확보(UA)와 재참여 모두에 있어 업계 표준이 되었다고 강조해 왔습니다.⁴ 하이브리드 측정이 없다면, 제대로 된 방향을 잡지 못하거나 너무 느리게 움직이는 것과 마찬가지입니다.4.
피해야 할 함정: 분산된 보고 체계. 사용자 확보(UA) 팀과 재참여 팀이 서로 다른 데이터를 추적하면 최적화 과정에서 충돌이 발생합니다. 통합된 단일 데이터 세트를 중심으로 협업하세요.
5. 창의적인 시퀀싱 및 시간 감쇠 억제
질문: 구독을 해지한 사용자에게 스팸 메일을 보내거나 과도한 비용을 지출하는 것을 어떻게 방지할 수 있나요?
결합함으로써 창의적인 순서화 ~와 함께 시간의 흐름에 따른 감소.
작동 방식:
- 초기 단계: “보고 싶어요.”와 같은 부드러운 격려.”
- 중간 단계: "매일 보상이 기다리고 있습니다"와 같이 구체적인 가치를 상기시켜 줍니다.“
- 후기 단계: 할인이나 특별 혜택과 같은 인센티브 제공.
- 낭비를 방지하기 위해 일정 시점 이후에는 사용자 접속을 제한하십시오.
예: 한 라이프스타일 앱에서 많은 사용자가 10일 후 이탈하는 현상이 나타납니다. 이에 따라 2주 차에는 이탈자들에게 알림 메시지를 보내고, 3주 차에는 기간 한정 보너스를 제공합니다. 5주 차까지 활동이 없는 사용자는 더 이상 추적하지 않습니다.
왜 중요한가:
AppsFlyer와 Adjust는 모두 iOS 재참여의 주요 위험 요소로 창의적 피로와 과도한 지출을 지적합니다.¹ ³ 스마트 시퀀싱을 통해 높은 성과를 유지하고 비용을 예측 가능하게 할 수 있습니다.
꿀팁: 항상 LTV 곡선에 맞춰 시퀀싱 순서를 조정하십시오. 사용자가 30일 후 거의 재방문하지 않는다면, 그보다 훨씬 이전에 차단이 시작되어야 합니다.
최종 체크리스트
- 정체성보다 맥락이 중요합니다: 앱 내 신호를 기반으로 코호트를 구축하세요.
- 딥링크와 크리에이티브를 결합하여 목적지에 최적화된 광고를 만드세요.
- 푸시 알림 및 인앱 알림: 사용자의 동의를 존중하고, 적절한 시기에 제공하세요.
- 하이브리드 측정: SKAN, 확률론적 관점, MMP 관점을 통합합니다.
- 순차적 실행과 억제: 에너지 소비를 늘리고 피로를 방지하세요.
결론
개인정보 보호는 재참여의 적이 아닙니다. 오히려 현재 여러분이 활동하는 환경의 핵심 요소입니다. 가장 뛰어난 마케터들은 IDFA의 재등장을 기다리지 않습니다. 그들은 SKAN 4 환경에서 성공적으로 작동하고, 미래의 AdAttributionKit에도 대비할 수 있는 재참여 전략을 구축하고 있습니다.5.
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