Apple의 SKAdNetwork 4와 AdAttributionKit의 등장은 iOS 성장의 규칙을 완전히 바꿔놓았습니다. 구식 IDFA 리타게팅은 사라졌습니다. 개인정보 보호가 새로운 기준이 되었습니다.
마케터들은 계속해서 이렇게 묻습니다.
- IDFA 없이도 사용자를 다시 참여시킬 수 있나요?
- 개인정보를 보호하는 리타겟팅이란 무엇인가요?
- SKAN에서 결과를 어떻게 측정하나요?
이 가이드에서는 이를 다음과 같이 분류합니다. 5가지 빠른 승리 전략 규정을 준수하고 효과적인 솔루션입니다.
1. 앱 내 신호 기반 컨텍스트 리타겟팅
질문: IDFA 없이 리타겟팅을 어떻게 할 수 있나요?
당신은 타겟 개인이 아닌 맥락이 중요합니다. 즉, 앱 내부에서 관찰된 행동이나 SDK 직접 공급을 통해 사용자를 광범위한 집단으로 세분화하는 것을 의미합니다.
작동 원리:
- "설치했지만 튜토리얼을 열어보지 않음", "튜토리얼을 완료했지만 구매하지 않음", "장바구니에 상품을 담았지만 결제하지 않음"과 같은 세그먼트를 구축하세요.
- 영구 식별자에 의존하지 않고도 이러한 그룹을 사용하여 캠페인 메시지를 전달합니다.
예: 한 게임 앱에서는 3회 플레이했지만 레벨 5에 도달하지 못한 사용자들이 상당수 존재합니다. 이 그룹은 "레벨 5에서 새로운 능력 잠금 해제"라는 광고를 통해 개인 정보가 보호되는 집단이 됩니다.
중요한 이유:
AppsFlyer는 2024년에 문맥적 신호가 수익 창출을 예측하는 데 여전히 유용하다고 보고했으며, 특히 SKAN 전환 스키마에 매핑할 경우 더욱 그렇습니다.1
전문가 팁: Apple의 개인정보 보호 기준을 충족할 만큼 세그먼트를 넓게 설정하세요. 해당 기준을 충족하는 사용자가 너무 적으면 데이터가 차단되거나 "무효" 처리됩니다.
2. 개인화된 크리에이티브를 통한 딥링킹
질문: 사용자를 추적하지 않고도 다시 데려올 수 있나요?
네. 딥링킹은 귀하의 창의적인 메시지 와 함께 앱 내부의 목적지 신원 추적 없이.
작동 원리:
- 포기된 장바구니나 체험판 만료 등 상황에 맞는 광고를 만듭니다.
- 딥 링크를 사용하면 사용자가 창의적인 약속을 정확히 이행할 수 있습니다.
예: 구독형 비디오 앱은 "시작한 시리즈를 끝내세요"라는 광고를 게재합니다. 광고를 클릭하면 일반 홈 화면이 아닌 앱 내 프로그램 페이지로 바로 이동합니다.
중요한 이유:
Branch는 2024년에 딥링킹을 사용하면 사용자를 기본 랜딩 화면으로 보내는 것보다 재활성화율을 2~3배 높일 수 있다고 강조했습니다.2.
피해야 할 함정: 깨지거나 일관성이 없는 딥 링크 설정은 사용자를 불편하게 하고 광고 비용을 낭비하게 합니다. iOS 버전과 기기 전반에 걸쳐 링크의 품질을 항상 검증하세요.
3. 적절한 시점에 푸시 및 앱 내 메시징
질문: 푸시는 여전히 개인 정보를 보호하는 재참여 채널인가요?
예, 사용자가 선택한 경우 푸시 및 앱 내 메시지는 다음을 기반으로 합니다. 1차 당사자, 동의된 데이터따라서 이를 가장 규정을 잘 준수하는 유지 수단 중 하나로 만듭니다.
작동 원리:
- "7일 동안 열지 않음", "매일 보상 제공", "내일 체험 종료"와 같은 집계된 트리거를 사용하세요.
- 휴면 결제자와 무료 사용자 등 사용자 가치에 맞게 메시징을 세분화합니다.
예: 한 핀테크 앱에서 계좌를 개설했지만 입금하지 않은 사용자 집단을 발견합니다. 푸시 알림에는 "지금 바로 이자 수익을 시작하세요. 계좌가 대기 중입니다."라는 메시지가 표시됩니다.
중요한 이유:
Adjust는 2024년에 사용자 행동에 맞춰 푸시 알림을 조정하면 30일 유지율을 20~40%까지 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다.3.
전문가 팁: 빈도 제한을 사용하세요. 과도한 메시지는 옵트아웃으로 이어져 향후 재참여 기회를 감소시킵니다.
4. 재참여 추적을 위한 하이브리드 측정
질문: SKAN이 집계된 데이터만 제공하는 경우 재참여를 어떻게 측정합니까?
당신은 방법을 계층화합니다 하이브리드 측정 스택.
작동 원리:
- SKAN 포스트백 명확하고 규정에 맞는 속성을 제공합니다.
- 확률적 모델 (개인정보 보호 한도 내에서) 빠른 방향성 판독을 제공합니다.
- MMP 대시보드 두 가지를 조화시켜 통일된 진실의 원천을 제공합니다.
예: 쇼핑 앱에서 SKAN 기반 재참여 캠페인을 진행합니다. SKAN은 집계된 전환수를 보여주고, 모델링된 확률적 데이터는 재오픈까지 걸리는 시간을 추정합니다. MMP 대시보드는 검증된 상승 효과를 제공합니다.
중요한 이유:
많은 DSP는 하이브리드 측정이 이제 UA와 재참여를 위한 업계 기준이라고 강조했습니다.⁴ 이러한 측정 방식이 없다면, 아무것도 모르고 달리거나 너무 느리게 움직이는 것과 마찬가지입니다.4.
피해야 할 함정: 보고 체계가 분산되어 있습니다. UA 팀과 재참여 팀이 서로 다른 "진실"을 추적하는 경우 최적화가 충돌할 수 있습니다. 조정된 하나의 데이터 세트를 중심으로 정렬하세요.
5. 창의적 시퀀싱 및 시간 감쇠 억제
질문: 만료된 사용자에게 스팸을 보내거나 과도한 지출을 방지하려면 어떻게 해야 하나요?
결합하여 창의적 시퀀싱 ~와 함께 시간 감소.
작동 원리:
- 초기 단계: "보고 싶어"와 같은 부드러운 넛지.
- 중간 단계: "매일의 보상이 기다리고 있습니다"와 같은 구체적인 가치에 대한 알림.
- 후반 단계: 할인이나 특별 혜택과 같은 인센티브.
- 낭비를 피하기 위해 일정 시점 이후에는 사용자를 억제합니다.
예: 한 라이프스타일 앱에서 많은 사용자가 10일 후 이탈하는 것을 목격했습니다. 캠페인은 2주차에 이탈한 사용자를 대상으로 알림을 보내고, 3주차에는 기간 한정 보너스를 제공합니다. 5주차에는 비활성 사용자로 분류된 코호트가 삭제됩니다.
중요한 이유:
AppsFlyer와 Adjust는 모두 크리에이티브 피로와 과도한 지출이 iOS 재참여의 주요 위험 요소라고 지적합니다.¹³ 스마트 시퀀싱은 높은 성과를 유지하고 비용을 예측 가능하게 유지합니다.
전문가 팁: 시퀀싱은 항상 LTV 곡선에 맞춰야 합니다. 사용자가 30일 이후에도 거의 돌아오지 않는다면, 그보다 훨씬 이전에 억제가 실행될 것입니다.
최종 체크리스트
- 신원보다 맥락을 중시하세요. 앱 내 신호를 바탕으로 코호트를 구축하세요.
- 딥 링크와 크리에이티브: 목적지에 맞는 광고를 만들어 보세요.
- 푸시 및 앱 내: 옵트인을 존중하고 적절한 시기에 참여하세요.
- 하이브리드 측정: SKAN, 확률론적, MMP 관점을 조화시킵니다.
- 시퀀싱과 억제: 지출을 늘리고 피로를 피하세요.
결론
개인정보 보호는 재참여의 적이 아닙니다. 바로 지금 당신이 활용하고 있는 프레임워크입니다. 최고의 마케터들은 IDFA가 다시 등장하기를 기다리지 않습니다. 그들은 현재 SKAN 4에서 성공하고 향후 AdAttributionKit에도 대비할 수 있는 재참여 전략을 구축하고 있습니다.5.
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