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驾驭应用增长:2024 年旧金山应用增长峰会见解

2024 年 9 月 19 日

2024年旧金山应用增长峰会 本次活动汇聚了一批顶尖的应用营销人员和增长战略专家,共同探讨移动应用营销的未来。它为行业领袖提供了一个重要的平台,让他们能够讨论塑造当今应用生态系统的挑战和机遇。.

从前沿的人工智能创新到最新的用户获取和留存策略,本次峰会为与会者提供了近距离了解应用程序下一阶段增长趋势的绝佳机会。今年的讨论反映了一种共识:移动营销格局正在快速变化,只有那些能够快速适应的人才能保持领先地位。.

对于与会者而言,这是一次宝贵的机会,可以交流见解、探索新兴技术,并在日益复杂的数字环境中完善持续增长的战略。.

归因演变与信号丢失

本次峰会的核心议题之一是信号丢失日益严峻的挑战及其对应用营销效果的影响。随着隐私法规的日益严格和追踪能力的下降,许多营销人员都在努力寻找维持有效归因模型的方法。. 

业内领军人物探讨了诸如 SKAdNetwork (SKAN) 4.0 和苹果公司新推出的 AdAttributionKit 等先进解决方案。讨论强调,尽管信号丢失会带来挑战,但也为创新提供了契机。应对信号丢失的有效策略需要结合多种解决方案,从多触点归因到数据洁净室,不一而足。.

为了应对信号丢失问题,一些应用营销人员成功地采用了一些变通方法,例如先将用户引导至中间网页,然后再重定向到应用商店。这样做可以收集到有助于构建用户群组的关键 cookie,从而更深入地了解用户行为,并最终提高投资回报率。.

该活动还强调了教育客户而不是等待他们寻求答案的重要性——这是具有前瞻性的DSP的标志。.

重定向作为增长驱动力

2024 年应用增长峰会的一个关键洞见是其关键作用 重定向(RT) 在推动应用可持续增长方面发挥着重要作用。随着用户获取成本的持续上升,重定向已成为重新吸引休眠用户并延长高价值用户生命周期价值 (LTV) 的一种战略解决方案。. 信息很明确:获取用户只是开始;留住用户才是真正的机会所在。.

随着隐私保护政策的改变重塑行业格局,重定向营销的重要性也日益凸显。精心设计的重定向策略,以第一方数据为基础,并辅以创意个性化,可以将现有用户转化为忠实拥护者。.

通过有效细分受众群体并在恰当的时机推送定制信息,应用程序可以维持用户参与度,同时最大限度地降低用户流失率。在如今注重隐私的环境下,转向重定向广告代表了一种负责任地利用数据的战略方法,它既能提升广告效果,又不会损害用户信任。.

通过智能用户获取实现投资回报率最大化

用户获取仍然是应用程序增长的重要组成部分,但在 2024 年 AGS SF 大会上,与会者强调了需要更智能、更高效的用户获取策略。.

高级受众细分和用户群组构建能够实现更精准的定向,确保营销投入能够触达更高质量的用户。将人工智能驱动的平台整合到这些工作中,可以实现持续学习和优化,从而显著提升用户获取活动的效率。.

随着效果营销变得越来越复杂,营销人员越来越多地将获客工作与品牌建设举措相结合,通过利用直接响应策略和长期用户忠诚度来优化投资回报率。.

一个重要的结论是,平衡用户获取和重定向工作可以创造一个良性循环——以更低的成本获取用户,并通过量身定制、注重隐私的营销活动保持用户的参与度。.

人工智能驱动的创意优化

创意优化在多次讨论中占据中心地位,尤其是在人工智能如何改变广告创意制作和规模化方式方面。.

如今,营销人员正利用人工智能实现创意素材的自动化制作,从而实现大规模的快速迭代和本地化。这不仅降低了制作成本,还使团队能够测试更多不同的版本,最终打造出更有效的营销活动。人工智能实时优化创意素材的能力,被誉为以效果为导向的营销人员的颠覆性变革。.

此外,在隐私法规限制用户数据的世界里,拥有优化且引人入胜的创意变得更加重要。. 在可依赖的数据点减少的情况下,精心制作的创意内容可以对吸引用户注意力和提高参与度起到至关重要的作用。.

研究表明,该活动的成功有 70% 来自于创意人员。. 我们关于数据驱动型创意策略的行动指南 深入探讨从概念到执行,确保创意人员交付成果的各种技巧。.

许多人指出,人工智能驱动的创意策略对于驾驭这一新格局至关重要,它可以让营销人员以更少的资源做更多的事情,同时保持高度的个性化和相关性。.

展望未来,为未来做好准备

Conversations and swag at App Growth Summit San Francisco 2024

2024 年 AGS SF 大会上的讨论强调,应用程序营销正在进入一个新时代——一个需要适应性、创新性和对用户旅程更深入了解的时代。.

随着隐私法规日益严格,对于旨在保持增长的营销人员而言,关注人工智能解决方案、隐私优先策略和统一的创意策略将变得愈发重要。能否将这些要素整合到重定向和用户获取策略中,将决定未来应用营销的成功与否。.

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