Apple 的 SKAdNetwork 4 让归因功能更加强大，但也更加复杂。营销人员正在提出这样的问题： “我应该将哪些事件映射到 SKAN 4？”, “我应该使用精细值还是粗糙值？”， 和 “如果我的广告活动量太低怎么办？”.
本指南将逐步解答这些问题，并提供您在标准文档中找不到的示例和见解。
步骤 1：审核您的业务指标
转换模式到底是什么？为什么它很重要？
转换模式是规则手册， 将应用内事件映射到 Apple 的 SKAN 回发窗口这很重要，因为这是将原始用户行为转化为可操作信号的唯一途径。没有它，你就会陷入被抑制的回发或毫无意义的空值。1.
在打开工具之前，先明确应用的成功标准。对于游戏来说，成功标准可能是完成教程和应用内购买。对于订阅应用来说，成功标准可能是免费试用开始或早期留存。利用历史数据来 找到最能预测长期价值的早期事件.
👉 如果安装量低，请简化。粗略取值比细分更安全。只有满足 Apple 的隐私阈值时才会返回精细值，我们将在本指南的后面部分详细介绍。
第 2 步：了解 SKAN 4 Windows
这三个回发窗口究竟是如何工作的？
SKAN 4 每次安装最多发送三次回发：
- 第0-2天：精细或粗略的值（最适合入职培训和大量早期活动）。
- 第3-7天：仅粗糙（适合首次购买或试用）。
- 第8-35天：仅粗略（适合收入带或续订等长期信号）。
还有一个 锁窗 选项，可以提前结束测量，以便更快地交付结果。但代价是什么？你可能会错过后期事件。最好在最初几天内完成关键里程碑。2.
步骤 3：将事件映射到 Windows
我应该将哪些事件映射到每个窗口？
思考一下用户旅程的每个阶段最重要的事情：
| 窗户 | 优先考虑 | 示例 |
| 第0-2天 | 早期参与和入职 | 应用程序打开，教程完成，第一节课 |
| 第3-7天 | 第一个价值行动 | 首次购买，免费试用，第 7 天保留 |
| 第8-35天 | 长期结果 | 收入区间、重复购买、订阅续订 |
👉 Google 强调映射那些在有意义的数量上发生的事件。巧妙的模式平衡了预测性的早期行动和长期确认3.
步骤 4：精细值与粗略值
SKAN 4 中的细值和粗值是什么？
- 精细值：64 个可能的存储桶 (0-63) 仅在第一个回发窗口（第 0-2 天）可用。这些存储桶允许进行详细的事件或收入映射，但前提是安装量足够大，能够持续填充存储桶。
- 粗略值：三个窗口均提供三种可能的层级（低、中、高）。这些层级更简单，对低流量更具弹性，并且返回空值的可能性更小。
我应该使用精细值、粗略值还是两者兼而有之？
- 精细的值提供了粒度，但需要规模。
- 粗略的值在各个窗口之间更安全，并可降低空回发的风险。
- 始终进行标准化，以便“高”始终代表您最有价值的用户，无论它出现在哪个窗口中。
步骤 5：测试、验证、迭代
如果我的广告活动量太低怎么办？
每日安装量低于 100 次的广告活动通常无法达到 Apple 的隐私门槛，导致数据无效。小型“测试广告活动”可能会造成虚假的效率感。预算要足够，确保达到门槛，以便收集到的数据真正可用。2.
我如何知道我的模式是否有效？
运行测试，跟踪空值率，并将 SKAN 信号与内部分析数据进行比较。如果精细值存在噪声，请简化。如果某些早期操作（例如第 3 天的回报）能够强烈预测长期 ROAS，请在您的方案中优先考虑这些操作。混合衡量方法结合了 具有概率建模和 MMP 仪表板的 SKAN 这是验证设置的最安全方法1,3. 了解更多 iOS归因解决方案 这里。
我们的看法：资格赛比早期购买更重要
许多指南都侧重于收入事件，但实际上，早期参与度限定因素可能更具预测性。例如，一款游戏可能会发现，“完成教程 + 第 3 天回归”的用户比那些只进行了少量早期购买的用户更能实现盈利。将这些限定因素映射到第 0-2 天的精细价值中，可以更快地为您提供更强有力的信号。
最终检查清单
- 确定 KPI 和预测事件。
- 根据体积和时间将事件映射到 SKAN 窗口。
- 策略性地平衡精细和粗糙的价值。
- 预算跨越门槛。
- 验证 SKAN 信号与其他测量框架的一致性。
- 随着用户行为和 Apple 规则的发展而不断迭代。
底线
SKAN 4 转化模式并非仅仅为了填充 64 个存储桶，而是要构建用户旅程的预测地图，突破隐私门槛并与业务 KPI 紧密关联。将模式设计视为一项切实可行的策略，您不仅能为 SKAN 4 做好准备，还能为 SKAN 5（预计于 2026 年推出）做好准备。现在对模式进行压力测试的营销人员，在 SKAN 5 带来更快的回发和内置增量功能时，也能做好准备。
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