行业洞察

SKAN 框架下真正有效的 5 种创意策略(2026 年指南)

8 2025 年 10 月

SKAN推出后,创意成为营销人员能够完全掌控的最后一个杠杆。.

目标受众缩小了,效果衡量也滞后了。但唯一能够真正改变现状的,是那些能够建立联系、促成转化并让受众遵守规定的创意。.

本指南将详细介绍 五种创意策略 这些广告系列都采用 SKAN 算法。您将了解它们的工作原理、重要性以及当今表现最佳的广告系列有哪些不同的做法。.

1.沉浸式视频和StoreKit广告

问:视频创意人员还能在 SKAN 旗下工作吗?

是的。视频仍然是 iOS 上最强大的用户参与驱动力之一,尤其是在您使用…… StoreKit渲染的广告 直接符合苹果框架1.

工作原理:

  • 使用全屏 StoreKit 或 SKOverlay 格式,无需离开应用即可直接在 App Store 中打开。.
  • 把故事的重点放在前 3 秒内,因为 SKAN 回传很大程度上依赖于早期行动。.
  • 将创意内容与您的关键事件窗口(例如,教程完成或首次购买)保持一致。.

例子: 一款手机游戏为了推广新关卡,使用了 6 秒的 StoreKit 视频广告,该广告直接在 App Store 中打开。玩家可以观看游戏画面,然后无需离开当前应用即可立即安装。由于该广告通过 SKOverlay 投放,因此可以清晰地根据 SKAN 报告回传数据,并且与横幅广告相比,可使归因安装量增加近 30%。2.

专业提示: 对开头钩子进行A/B测试。尝试一种情感驱动型和一种价值驱动型,看看哪种能带来更多反馈。.

相关阅读: 如何设计一个真正有效的SKAN 4转换方案

2. 动态消息传递和创意交换

问:当 SKAN 数据有限时,我该如何调整创作方式?

动态创意功能允许您轮换素材,并自动投放效果最佳的组合,即使没有实时归因信息也能实现。.

工作原理:

  • 创建模块化创意模板(标题+视觉元素+行动号召)。.
  • 允许您的 DSP 或 MMP 集成轮换版本。.
  • 通过 SKAN 回传追踪哪些资产组能够带来更高的整体业绩。.

例子: 一款购物应用正在运行一个 SKAN 营销活动,该活动包含三个标题版本和两个行动号召 (CTA)。系统会自动轮换所有组合,直到发现“立即购买新品”+“点击预览”的组合能够带来最多的安装量。这种多素材测试方法无需使用用户级数据即可帮助品牌找到最佳组合。3.

专业提示: 先从大批量广告活动开始,因为小批量广告活动可能无法达到苹果公司设定的隐私阈值,从而无法获得准确的结果。.

3. 用户生成内容 (UGC) 和社会认同

问:当我们无法直接定位用户时,用户生成内容(UGC)还有用吗?

是的。在SKAN平台上,真实的用户声音和创作者风格的广告效果显著,因为它们能够提升用户参与度,并帮助用户更快地突破隐私门槛。.

工作原理:

  • 展示真实用户评价、游戏片段或应用演示。.
  • 使用简短、朴实、贴近社交环境的表达方式。.
  • 添加“加入 10000+ 用户行列”或“看看为什么大家都在切换”之类的叠加层。”

例子: 一款订阅制健身应用摒弃了精心制作的产品广告,转而使用真实用户拍摄的短视频。这些内容更像是自然发布的社交媒体帖子,从而提高了用户参与度,并在第一个归因窗口期内带来了更多的 SKAN 反馈。4.

专业提示: 从自有渠道或真实客户处获取用户生成内容,以保持质量和品牌一致性。.

相关阅读: 2026 年重新吸引 iOS 用户的 5 种保护隐私的方法

4. 情境化创意个性化

问:如果没有用户级别的 ID,如何让创意作品具有个性化的感觉?

您可以通过以下方式进行个性化设置 语境, 而非身份。.

工作原理:

  • 利用设备类型、时间、应用类别或位置等信号。.
  • 使广告内容与广告投放环境相匹配。.
  • 将信息重点放在用户意图上(“还在探索吗?”、“准备好继续了吗?”)。.

例子: 一款旅行应用早上投放一条广告,内容是“预订你的周末之旅”,晚上投放另一条广告,内容是“计划明天的短途旅行”。两条广告素材相同,但根据一天中的不同时间调整信息,从而将用户互动率提高了 25%。5.

专业提示: 保持足够宽泛的上下文以维持规模。过于狭窄的细分可能会导致在低于苹果隐私阈值的情况下出现空回发。.

5. 采用混合测量方法的创新信号测试

问:我如何才能知道哪个创作人员实际在 SKAN 旗下工作?

将 SKAN 回传与点击率、完成率或参与度等代理指标相结合,以创建 混合创意信号模型.

工作原理:

  • 收集已验证转化的 SKAN 回传数据。.
  • 跟踪互动指标(点击率、视频观看完成率)以获取方向性洞察。.
  • 在 MMP 或内部分析中对两者进行比较,以发现预测真正价值的创新模式。.

例子: 一款外卖应用利用 SKAN 回传数据,从其分析面板获取安装率和完成率信息。当这两个指标同时上升时,团队会将该广告素材标记为“合适”,并将其用于未来的广告系列,从而将优化准确率提升超过 20%¹。.

专业提示: 利用混合数据改进转化方案,并将经验反馈到创意迭代周期中。.

相关阅读: SKAN、概率方法和 SSOT:它们之间有什么区别,为什么这很重要?

最终要点

  • 构建能够满足最低安装量要求的创新测试,以获得有意义的信号。.
  • 使用一致的创意命名,以便更轻松地进行 SKAN 映射。.
  • 经常轮换创意人员以防止疲劳。.
  • 将结果反馈到转化方案中,以实现更智能的回传设计。.
  • 平衡生产投入与可衡量的成效。简洁的创意往往更胜一筹。.

底线

在以隐私为先的时代,创意依然是增长的驱动力。关键在于如何测试和衡量创意。运用沉浸式形式、模块化设计和情境化叙事,在遵守苹果隐私框架的前提下,充分发挥 SKAN 框架下的性能优势。.

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引用
  1. 苹果开发者 – SKAdNetwork 概述和用户隐私准则(2024 年) ↩︎
  2. 莫洛科 – 从 SKAN 到 AdAttributionKit:iOS 应用内广告成功秘诀 (2024) ↩︎
  3. 莫洛科 – SKAdNetwork 归因设置指南(2024) ↩︎
  4. AppsFlyer – SKAN 数据学习与关键见解(2024) ↩︎
  5. 活力 – 从透明移动DSP视角看用户获取(2024) ↩︎

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