行业洞察

SKAN 4 Conversion Schema: How to Design One That Actually Works (Step-by-Step Guide)

23 9 月, 2025

SKAN 4 conversion schema

Apple 的 SKAdNetwork 4 让归因功能更加强大,但也更加复杂。营销人员正在提出这样的问题: “我应该将哪些事件映射到 SKAN 4?”, “我应该使用精细值还是粗糙值?”, 和 “如果我的广告活动量太低怎么办?”.

本指南将逐步解答这些问题,并提供您在标准文档中找不到的示例和见解。

步骤 1:审核您的业务指标

转换模式到底是什么?为什么它很重要?

转换模式是规则手册, 将应用内事件映射到 Apple 的 SKAN 回发窗口这很重要,因为这是将原始用户行为转化为可操作信号的唯一途径。没有它,你就会陷入被抑制的回发或毫无意义的空值。1.

在打开工具之前,先明确应用的成功标准。对于游戏来说,成功标准可能是完成教程和应用内购买。对于订阅应用来说,成功标准可能是免费试用开始或早期留存。利用历史数据来 找到最能预测长期价值的早期事件.

👉 If install volume is low, simplify. Coarse values are safer than splitting into fine buckets. Fine values only return if Apple’s privacy thresholds are met, which we’ll cover in detail later in this guide.

第 2 步:了解 SKAN 4 Windows

这三个回发窗口究竟是如何工作的?

SKAN 4 每次安装最多发送三次回发:

  • 第0-2天:精细或粗略的值(最适合入职培训和大量早期活动)。
  • 第3-7天:仅粗糙(适合首次购买或试用)。
  • 第8-35天:仅粗略(适合收入带或续订等长期信号)。

还有一个 锁窗 选项,可以提前结束测量,以便更快地交付结果。但代价是什么?你可能会错过后期事件。最好在最初几天内完成关键里程碑。2.

步骤 3:将事件映射到 Windows

我应该将哪些事件映射到每个窗口?

思考一下用户旅程的每个阶段最重要的事情:

窗户优先考虑示例
第0-2天早期参与和入职应用程序打开,教程完成,第一节课
第3-7天第一个价值行动首次购买,免费试用,第 7 天保留
第8-35天长期结果收入区间、重复购买、订阅续订

👉 Google stresses mapping events that happen at meaningful volume. A clever schema balances predictive early actions with long-term confirmation3.

步骤 4:精细值与粗略值

SKAN 4 中的细值和粗值是什么?

  • 精细值:64 个可能的存储桶 (0-63) 仅在第一个回发窗口(第 0-2 天)可用。这些存储桶允许进行详细的事件或收入映射,但前提是安装量足够大,能够持续填充存储桶。
  • 粗略值:三个窗口均提供三种可能的层级(低、中、高)。这些层级更简单,对低流量更具弹性,并且返回空值的可能性更小。

我应该使用精细值、粗略值还是两者兼而有之?

  • 精细的值提供了粒度,但需要规模。
  • 粗略的值在各个窗口之间更安全,并可降低空回发的风险。
  • 始终进行标准化,以便“高”始终代表您最有价值的用户,无论它出现在哪个窗口中。

步骤 5:测试、验证、迭代

如果我的广告活动量太低怎么办?

每日安装量低于 100 次的广告活动通常无法达到 Apple 的隐私门槛,导致数据无效。小型“测试广告活动”可能会造成虚假的效率感。预算要足够,确保达到门槛,以便收集到的数据真正可用。2.

我如何知道我的模式是否有效?

运行测试,跟踪空值率,并将 SKAN 信号与内部分析数据进行比较。如果精细值存在噪声,请简化。如果某些早期操作(例如第 3 天的回报)能够强烈预测长期 ROAS,请在您的方案中优先考虑这些操作。混合衡量方法结合了 具有概率建模和 MMP 仪表板的 SKAN 这是验证设置的最安全方法1,3. 了解更多 iOS归因解决方案 这里。

我们的看法:资格赛比早期购买更重要

许多指南都侧重于收入事件,但实际上,早期参与度限定因素可能更具预测性。例如,一款游戏可能会发现,“完成教程 + 第 3 天回归”的用户比那些只进行了少量早期购买的用户更能实现盈利。将这些限定因素映射到第 0-2 天的精细价值中,可以更快地为您提供更强有力的信号。

最终检查清单

  1. 确定 KPI 和预测事件。
  2. 根据体积和时间将事件映射到 SKAN 窗口。
  3. 策略性地平衡精细和粗糙的价值。
  4. 预算跨越门槛。
  5. 验证 SKAN 信号与其他测量框架的一致性。
  6. 随着用户行为和 Apple 规则的发展而不断迭代。

底线

SKAN 4 转化模式并非仅仅为了填充 64 个存储桶,而是要构建用户旅程的预测地图,突破隐私门槛并与业务 KPI 紧密关联。将模式设计视为一项切实可行的策略,您不仅能为 SKAN 4 做好准备,还能为 SKAN 5(预计于 2026 年推出)做好准备。现在对模式进行压力测试的营销人员,在 SKAN 5 带来更快的回发和内置增量功能时,也能做好准备。

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  1. AppsFlyer, SKAN 转换工作室 (2024) ↩︎
  2. 调整, 设置 SKAN 4 映射 (2024) ↩︎
  3. 谷歌, SKAN 模式设置 (2024) ↩︎

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