공급 상품화 문제 해결

인앱 광고 시장이 지속적으로 성장함에 따라 광고주들은 DSP(디지털 서비스 플랫폼)가 도달률, 정확성, 효율성을 제공해 줄 것을 기대합니다. 그러나 지속적인 구조적 문제가 이러한 잠재력을 제한하고 있습니다. 대부분의 인앱 광고 인벤토리는 특정 파트너에게 독점적으로 제공되지 않습니다.. 동일한 광고 노출 기회가 여러 공급 경로를 통해 구매되면서 비효율성이 발생하고, 경매 비용이 부풀려지며, 미디어 경제학이 혼란스러워집니다.

이는 광고주에게 채널 충돌을 야기하여 광고비 낭비와 일관성 없는 성과로 이어집니다. 이러한 상황은 다음과 같은 질문을 제기합니다. “왜 같은 공급원에서 구매할 수도 있는 여러 파트너와 협력해야 할까요?”

DSP(디지털 서비스 제공업체)에게 이는 도전이자 기회입니다. 공급 경로 최적화(SPO), 최고 수준의 머신 러닝, 데이터 기반 예산 최적화를 통해 공급 중복 문제를 정면으로 해결함으로써 DSP는 효율성을 되찾고 파트너에게 측정 가능한 가치를 제공할 수 있습니다.

Aarki에서는 이를 단순한 입찰 문제가 아닌 공급 설계 문제로 접근합니다. 당사의 DSP는 인앱 인벤토리 접근 방식을 개선하는 데 집중합니다. 이를 통해 중복 경로를 줄이고, 경제성을 명확히 하며, 동일한 미디어 투자 대비 성과를 향상시킵니다.

핵심 문제: 파편화되고 중복된 앱 내 콘텐츠 제공

오늘날 모바일 생태계에서 대부분의 퍼블리셔는 AppLovin MAX, Google AdMob, Unity LevelPlay와 같은 미디에이션 플랫폼을 통해 여러 SSP, 광고 거래소 및 네트워크에 광고 인벤토리를 배포하고, 이를 다시 DSP 또는 광고주에게 직접 판매합니다. 이러한 다중 경로 접근 방식은 퍼블리셔가 광고 게재율과 평균 일일 활성 사용자 수(ARPDAU)를 극대화할 수 있도록 하지만, 구매자 입장에서는 파편화된 경매 환경을 초래하여 여러 문제점을 야기할 수 있습니다. 매기다 복사, 동일한 노출이 다양한 가격 모델을 통해 여러 중개자를 통해 제공되는 경우입니다.

인앱 광고에서 "공급 상품화"란 무엇을 의미하는가?

상품화는 동일한 광고 인벤토리(앱 내 광고 게재 위치)가 여러 채널을 통해 접근 가능해질 때 발생합니다. 예를 들어, 동일한 MAX 퍼블리셔의 광고 물량이 판매되는 경우가 이에 해당합니다.

• 중개업체 소유 거래소를 통한 직접 거래 — AppLovin Exchange, Google ADX 또는 Unity Exchange
• MAX 인증 SDK 및/또는 워터폴 입찰자를 통해 (예: Liftoff, DigitalTurbine(구 Fyber), InMobi 또는 MAX에 연결되는 기타 소프트웨어)
• 리셀러를 통해 간접 접근 제공
  

요약하자면, DSP는 여러 SSP를 통해 동일한 노출 수를 달성할 수 있습니다., 실제로 구매하는 품목에 있어서는 큰 차이가 없다.

광고주에게 있어 이는 다음과 같이 나타납니다.

• 원치 않는 채널 충돌 — 동일한 SSP 또는 네트워크로부터 구매하는 여러 DSP 또는 네트워크와 협력
• 중복 입찰 — 서로 다른 SSP를 통해 동일한 노출에 대해 여러 입찰이 이루어졌습니다.
• 불투명 가격 — 불분명한 수수료율과 일관성 없는 경매 방식(예: 워터폴 방식 vs SDK 입찰 방식).
• 낭비된 미디어 예산 — 공급망 전반에 걸쳐 수수료 증가, 지연 시간 증가 및 비효율성 증가.

이러한 비효율성을 방치하면 캠페인 성과가 저하되고 eCPM, CPI, ROAS와 같은 비용 효율성 지표가 왜곡됩니다.

DSP의 기회: 복잡한 공급망을 광고주 가치로 전환하기

공급망의 복잡성은 사라지지 않을 것입니다. Aarki는 이러한 복잡성을 광고주에게 전가하는 대신, 오히려 적극적으로 활용합니다. 당사의 DSP는 구매 로직, 경매 인텔리전스, 보고 인프라를 자체적으로 보유하여 중복되는 공급 경로를 동일한 사용자에게 도달하는 더욱 깔끔하고 효율적인 경로로 전환합니다. 이는 중복 노출로 인한 예산 낭비를 줄이고, 지출, 도달 범위 증가, 그리고 투자 수익률 간의 명확한 연관성을 보여줍니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Aarki는 이미 다음과 같은 솔루션을 활용하여 지출되는 모든 미디어 비용의 효율성을 높이고 있습니다.

A. 공급 경로 최적화(SPO)

Aarki는 SPO를 다음과 같이 취급합니다. 핵심 차별화 전략. 우리:

• 출판사 접근 권한을 몇 개 통합합니다. 신뢰할 수 있고 고품질의 연결
• 데이터 기반 감사를 활용하여 지도 겹침 그리고 중복 경로를 제거합니다.
• 협상하다 유리한 교환 거래 중개 수수료율을 낮추기 위해
• 최적화할 경로 점수:
  • 승률 효율성
  • 가격 일관성
  • 지연 시간과 투명성
• 비율을 최소화합니다 재판매된 노출수

B. 창의적인 렌더링을 차별화 요소로 활용하세요

각 SSP는 동일한 퍼블리셔에 대해 다양한 크리에이티브 렌더링 기능(형식, 파일 크기, 재생 가능 앱 지원, 엔드카드)을 지원합니다. Aarki는 이러한 기능을 활용하여 차이점을 매핑하고 이를 사용합니다. 공급을 탈상품화한다.

Aarki는 렌더링상의 특이점을 문제로 여기는 대신, 오히려 장점으로 활용합니다. SSP(광고주 서비스 제공업체)와 협력하여 광고주 KPI에 더욱 잘 부합하도록 크리에이티브 기능을 선별하고 최적화합니다. 각 앱과 사용자에게 적합한 형식과 렌더링을 제공하는 경로를 통해 노출을 라우팅하여 광고 경험이 환경과 목표에 부합하도록 합니다. 주요 요소는 다음과 같습니다. 

• 퍼블리셔와 SSP가 지원하는 경우 더욱 풍부한 형식(비디오, 플레이어블 콘텐츠, 인터랙티브 엔드 카드)을 활성화합니다.
• 다양한 SDK 및 기기에서 일관된 고품질 렌더링을 보장합니다.
• 캠페인 목표에 맞춰 크리에이티브 역량을 전체 여정(브랜드, 설치, 리타겟팅)에 걸쳐 조정합니다.

광고주에게 있어 이는 "균질화된" 노출을 차별화된 인벤토리로 전환하여 광고 소재가 돋보이고 더 나은 성과를 내도록 도와줍니다.

C. 최고 수준의 머신러닝 기술로 데이터를 활용하세요 

차세대 DSP는 사용자 행동뿐만 아니라 다른 요소들에 대해서도 모델을 학습시키고 있습니다. 공급 경로 효율 신호. Aarki의 머신러닝 모델은 사용자 행동 점수만 매기는 것이 아닙니다. 성능 예측과 채우기율, 지연 시간, 경매 밀도, eCPM과 같은 효율성 지표를 결합합니다. 이를 통해 Aarki는 성능, 확장성 및 가격의 균형을 유지하면서 가장 가치 있는 경로로 입찰을 동적으로 라우팅할 수 있습니다.

주요 특징:

• ML 최적화 구매는 성능, 가격 및 렌더링 효율성의 균형을 맞춘 소스로 트래픽을 직접 유도합니다. 
• 전략적 트래픽 소싱 Aarki DSP가 광고주를 대신하여 올바른 결정을 내리는 데 필요한 신호를 확보하도록 합니다.

Aark는 이러한 핵심 기능을 활용하여 다음과 같은 위치를 확보합니다. 스마트 공급 큐레이터, 단순한 구매자가 아닙니다.

“"우리는 모든 노출을 구매하는 것이 아닙니다. 우리는 필요한 노출만 구매합니다." 오른쪽 "가장 깔끔한 경로를 통해 노출을 확보하고, 중복을 최소화하며 광고주 가치를 극대화합니다."”

D. 자사 제품 판매로 인한 위험은 존재하지만, 그 규모는 작다. 

광고주들은 여러 DSP를 통해 동일한 공급업체와 거래하는 것이 중복되고 비효율적이라고 우려하는 경우가 많습니다. 이러한 우려는 충분히 이해할 만하지만, 연구 그것을 보여주세요 실제 동종제품 포식 위험 동일한 광고주에게 동일한 광고 기회를 제공하는 것은 상대적으로 작은. 

이유는 간단합니다.

• 다양한 DSP 및 네트워크 서로 다른 신호에 우선순위를 부여합니다 동종 업계와 비교하여 트래픽을 평가하기 위해
• 과거 실적 데이터는 다음과 같습니다. 상품이 아닙니다, 또한 동일한 광고 기회에 대해서도 파트너 A와 파트너 B의 예측을 차별화하는 데 도움이 될 수 있습니다!

결론: 공급망 정보는 새로운 경쟁 우위 요소이다

인앱 인벤토리에 대한 접근성이 대체로 균일한 생태계에서, 접근성만으로는 더 이상 DSP를 구분할 수 없습니다.. 중요한 것은... 접근 권한이 얼마나 지능적으로 관리되는지.

앱 내 공급의 상품화  DSP 차별화를 재정의합니다. 이제 누가 접근 권한을 가졌는가의 문제가 아니라, 그 자체가 중요한 문제입니다. 누가 접근 권한을 더 잘 관리하나요?.

선정된 DSP는 다음과 같은 특징을 갖습니다.

• 앱 내 공급망의 복잡성을 이해하십시오.
• 광고주에게 투명성과 효율성을 제공합니다.
• 데이터와 머신러닝을 활용하여 모든 노출이 의미 있도록 만드세요.
  

DSP는 파편화 문제를 해결함으로써 캠페인 성과를 향상시킬 뿐만 아니라 모바일 광고 가치 사슬에서 신뢰할 수 있고 효율성 중심적인 파트너로서의 역할을 재정립합니다. Aarki는 공급망 인텔리전스를 부가적인 요소가 아닌 핵심 제품으로 취급하는 것에서부터 이를 시작합니다.

저자 소개

아리브 아흐마드 아르키(Aarki)에서 전략적 파트너십을 총괄하며 공급망 관리(MMP)부터 데이터 및 주요 생태계 파트너에 이르기까지 모든 것을 관리합니다. 몰로코(Moloco)와 애드콜로니(AdColony, 현재 디지털터빈)에서의 경력을 통해 쌓은 풍부한 업계 경험을 바탕으로, 확장 가능하고 영향력 있는 파트너십 구축에 대한 날카로운 통찰력을 제공합니다. 아르키에서 그는 비즈니스 개발과 제품 개발을 연계하여 고객과 회사 모두에게 새로운 가치를 창출함으로써 중요한 역할을 수행하고 있습니다.