이제는 단순히 건초 더미에서 바늘을 찾는 게 아닙니다. 바늘은 보이지도 않고, 시간은 계속 흘러가고 있습니다.
들어야 하는 이유
모바일 성장 관련 논의는 대부분 무엇을 추가해야 하는지에 초점을 맞춥니다. 더 많은 도구, 더 많은 투자, 더 많은 신호 등이죠. 하지만 이 글은 낭비, 부서 간 장벽, 과도한 기대치 등 '빼기'에 관한 이야기입니다.
Aarki의 CRO인 Avi Das는 단순히 풀 퍼널 전략을 강조하는 데 그치지 않고, 개인정보 보호가 중시되는 세상에서 실제로 어떻게 구현해야 하는지를 자세히 설명합니다. 기존 전략을 재고하는 것부터 시작하여, 리타겟팅 SKAN 4.0을 진지하게 고려해야 하는 이유에 대해 Avi는 성장 리더들이 어떻게 적은 자원으로 더 많은 것을 해낼 수 있는지, 그리고 왜 두 가지를 결합해야 하는지를 보여줍니다. 사용자 확보 리타겟팅은 효율적일 뿐만 아니라 점진적인 효과를 가져옵니다.
네, 그는 증거를 제시합니다. 이 로비오 사례 연구 리타겟팅에 대해 100개의 대시보드보다 더 많은 것을 말해줍니다.
신호 손실, 치솟는 CPA, 또는 "왜 우리가 기존 사용자를 다시 확보하기 위해 UA 가격을 지불해야 하는가?"라는 경영진의 질문에 직면하고 있다면, 이 에피소드에서 해답을 찾을 수 있습니다.
핵심 요약 3가지
- 신규 사용자 확보 + 첫날부터 리타겟팅 = 검증된 성과 향상
처음부터 전체 마케팅 퍼널을 활용한 마케터들은 긍정적인 결과를 보였습니다. 증분성—UA(사용자 확보)와 리타겟팅 모두에서 측정 가능한 성과 향상을 보였으며, 세계적인 게임 퍼블리셔의 지원을 받았습니다. 이는 이론이 아닙니다. Aarki는 시장에서 이를 실제로 입증했습니다. - SKAN 4.0을 완벽하게 사용하면 신호는 더 풍부해지고 낭비는 줄어듭니다.
대부분의 플랫폼은 SKAN 3에 머물러 있습니다. Aarki는 마케터에게 더욱 풍부한 포스트백, 빠른 피드백 루프, 그리고 신호가 부족한 환경에서도 더욱 스마트한 지출을 제공하기 위해 SKAN 4.0에 전력을 다했습니다. - 심층 신경망 + 기본 인프라 = 개인정보 보호를 보장하면서 비용을 절감하는 리타겟팅
Aarki의 확률적 리타겟팅은 자체 소유 및 운영 데이터 센터와 초당 500만 개의 실시간 신호로 학습된 심층 신경망을 기반으로 합니다. 결정론적 방식이 수명을 다해가는 시점에서 확률론적 방식이 미래를 선도하고 있습니다.
녹취록
[00:00:33] 페기: 여기는 모바일 그루브입니다. AI 마케팅 앱 분야를 선도하는 전문가들과 이야기를 나누는 곳이죠. MAU에서는 가장 중요한 대화들을 다룹니다. 그래서 오늘 이런 질문을 던져보려고 합니다. "리타겟팅은 작년처럼 그저 그런 고려 사항에 그칠까요, 아니면 지금 점점 더 많이 보이는 것처럼 강력한 비밀 병기나 초능력으로 거듭나고 있을까요?"“
자, 그렇다면 이 심오한 질문에 대한 답을 어디서 찾을 수 있을까요? 다시 한번 이 자리에 와보는 것 외에 다른 방법이 있을까요? 1년 전, 저는 Aarki의 CRO이신 Avi Das님과 함께 같은 주제를 논의했었습니다. 하지만 지금은 느낌이 다릅니다. 그 어느 때보다 더 중요하고, 더 절실하고, 더 의미 있게 느껴집니다.
[00:01:17] 아비 다스: 안녕하세요, 페기. 우선 다시 초대해 주셔서 감사합니다.
어, 정말 완벽하게 분위기를 조성하셨네요. 벌써 1년이 지났어요. "앙코르"라는 단어를 사용하셨잖아요.“
[00:01:23] 페기: 아, 맞아요. 제가 그 단어를 썼었죠.
[00:01:25] 아비 다스: 당신이 그랬어요
[00:01:27] 페기: 저는 그런 생각조차 못 했어요. 게다가 훌륭한 브랜드도 있잖아요. 맞아요.
[00:01:30] 아비 다스: 자, 지금 듣고 계시거나 시청하시는 분들께 알려드리자면, MAU는 저희가 개인정보 보호를 최우선으로 하는 새로운 플랫폼인 앙코르(Encore)를 출시하는 시점입니다.
제가 직접 쳐도 이보다 더 좋을 순 없었을 거예요. 그래서 제가 이야기하고 싶은 건, 작년에 저희가 나눴던 리타겟팅에 관한 거예요.
[00:01:45] 페기: 맞습니다. 그리고 그걸 앞당겨야죠. 특히 개인정보 보호를 최우선으로 하는 DSP를 운영하는 상황에서 UA와 리타겟팅을 결합하면 더욱 효과적입니다.
[00:01:55] 아비 다스: 자, 좀 더 넓은 시각으로 보자고요. 아시다시피 우리는 이 업계에서 광고주들을 위해 일하는 겁니다.
[00:02:00] 페기: 음흠.
[00:02:00] 아비 다스: 음, 적어도 제가 있는 쪽에서는 그렇습니다. 그리고 우리는 그들이 직면한 어려움이 무엇인지, 그리고 어떻게 발전하고 있는지를 이해해야 합니다. 경쟁은, 음, 지금은 훨씬 더 치열해졌습니다. 제가 본 통계에 따르면, 상위 100개 앱 중 51% 미만이 새로 출시된 앱이라고 합니다. 정확한 통계는 아닐 수도 있지만, 어쨌든 그 비율은 매우 낮습니다.
[00:02:25] 페기: 맞습니다. 규모가 작습니다. 아주 작습니다. 한 자릿수면 심각한 상황입니다.
[00:02:27] 아비 다스: 그러니까 경쟁이 훨씬 치열해졌다는 거죠. 획기적인 성공을 거두기가 어렵습니다. 주변 상황을 보면 알 수 있듯이, 경제 상황이 어렵고, 특히 게임 광고주들에게는 더욱 그렇습니다. 성장이 쉽지 않죠. 이 모든 걸 종합해 보면, 매년 시장에 유입되는 신규 사용자 수가 많지 않다는 걸 알 수 있습니다.
[00:02:57] 페기: 아니요.
[00:02:58] 아비 다스: 음, 하지만 경쟁이 더 치열하다면요.
[00:03:00] 페기: 기존 사용자들을 최대한 활용해야 한다는 거죠. 그래서 그 부분을 좀 더 자세히 다뤄보고 싶었습니다. 예를 들어, 흔히 잘못 알려진 사실들에 대해서도 이야기해 보고 싶었고요. UA와 리타겟팅을 결합하는 것에 대해서도 이야기해 봤는데, 이건 오랫동안 해오신 분야잖아요. 제가 보기에, 안드로이드 리타겟팅 분야에서 게임 및 비게임 부문 모두에서 최고 순위에 있는 DSP를 보유하고 계시니까요.
자, 그럼 거기서부터 시작해 볼까요? UA와 리타겟팅을 결합하면 게임플레이가 어떻게 달라질까요?
[00:03:29] 아비 다스: 우리가 UA를 생각할 때, 리타겟팅을 떠올립니다. 이것들은 우리가 만들어낸 제품들의 이름입니다. 성장 마케터들과 이야기를 나눠보면, 그들은 사실 UA에는 그다지 관심이 없습니다. 물론 관심은 있지만, 그들이 더 중요하게 생각하는 것은 성장입니다.
아시다시피, 이들은 수익 창출자이자 성과 중심의 마케터이며, 투자 수익률(ROI)을 극대화하는 사람들입니다. 따라서 다른 모든 것은 목적을 달성하기 위한 수단일 뿐이며, 궁극적인 목표는 ROI입니다. 끊임없이 변화하는 세상에서 여러분은 스스로에게 "무엇이 최고의 ROI를 가져다줄까?"라는 질문을 던져야 합니다.
그렇기 때문에 사용자 확보와 리타겟팅을 결합한 포트폴리오 효과가 매우 중요하며, 여기에 더해 개인정보 보호를 최우선으로 하는 세상이라는 점도 중요합니다.
그리고 그러한 세상은 사라지지 않을 것이며, 개인정보 보호를 최우선으로 하는 세상에서 UA와 리타겟팅을 결합한 솔루션 제공업체에게는 그만큼 큰 기회가 있습니다. Aarki는 고객을 위해 이러한 기회를 활용하고자 합니다.,
[00:04:30] 페기: 개인정보 보호를 최우선으로 하는 세상, 그리고 개인정보 보호를 최우선으로 하는 DSP가 된다는 것. 이 부분을 좀 더 자세히 설명해 드리겠습니다. 저도 이해하고, 여러분도 이해하시겠지만, 왜 이것이 그렇게 중요한 요소인지 설명해 드리겠습니다.
[00:04:43] 아비 다스: 네. 아시다시피, 지난 몇 년간 우리는 AT&T 이후 시대를 살아왔습니다. 플랫폼이 가치 있는 사용자를 식별하고 찾는 데 있어 가장 중요한 결정적인 방법이었던 광고 ID가 더 이상 존재하지 않기 때문입니다.
네, 대규모로는 존재하지 않습니다. 지금 우리는 여러 요인에 따라 달라지겠지만, 대략 70% 미만의 사용자만이 정보를 공유하기로 선택하는 세상에 살고 있습니다. 즉, 이미 건초 더미에서 바늘을 찾는 게임에서, 이제는 그 바늘이 어떻게 생겼는지조차 알 수 없는 상황에 놓였다는 뜻입니다.
그러니까, 말하자면 건초더미에서 보이지 않는 바늘을 찾는 거죠. 음, 그건 사람들이 손을 떼게 만들었다는 뜻이에요. 사람들은 그냥 "아, 난 안 할래. 바보 같은 짓 같아. 건초더미에서 보이지 않는 바늘을 어떻게 찾겠어?"라고 말했죠.“
[00:05:43] 페기: 당신은 자신이 무엇을 찾고 있는지 모르는군요.
[00:05:44] 아비 다스: 당신은 자신이 무엇을 찾고 있는지조차 모르는 것 같아요. 그래서, 음, 그게 문제였는데, 우리는 그걸 기회로 보고 있어요. 그리고 아시다시피, 그게 바로 우리가 개인정보 보호를 최우선으로 하는 UA 플러스 R 팀에 대해 이야기하는 이유입니다.
[00:05:58] 페기: 작년에는 2.0에 대해 이야기했는데, 올해는 앙코르에 대해 이야기하고 있네요. 이 둘을 하나로 묶는 공통점은 무엇일까요? 바로 개인정보 보호를 최우선으로 하는 DSP, 그리고 마케터들이 직면한 과제들입니다.
그렇다면 그것은 앙코르를 형성하는 데 어떤 역할을 할까요?
[00:06:17] 아비 다스: 아시다시피, 작년에 우리가 이야기를 나눴을 때, 우리는 Aarki의 재탄생, Aarki 2.0에 대해 이야기했었습니다.
[00:06:24] 페기: 네, 기억합니다.
[00:06:25] 아비 다스: 그리고, 음, 지금 Aarki를 구축하고 있는 사람들은 광고주들에게 진정한 가치를 제공하는 방식으로 Aarki를 재구축하고 싶었습니다. 음, Aarki 2.0 출시 전 거의 1년 동안 판매를 중단했던 기간이 있었습니다. 단 한 명의 신규 광고주도 확보하지 못했습니다.
그 이유는 아주 의도적이었습니다. 우리는 페달을 밟고 싶지 않습니다. '페달'이라는 단어 자체도 의도적인 것 같습니다. 광고주에게 큰 가치를 제공하지 못하는 제품에는 그런 방식을 사용하지 않으려는 것입니다.
[00:06:54] 페기: ‘그들은 그걸 볼 거예요, 볼 거고, 그게 당신에게 되돌아올 거예요.
[00:06:54] 아비 다스: 그들은 그걸 볼 겁니다. 그리고 우리는 광고주들을 너무 존중하기 때문에 그렇게 하지 않을 겁니다.
그리고 다시 말씀드리지만, 이 업계에서 모든 게 확실한 성공을 보장하는 건 절대 아닙니다. 하지만 합리적인 범위 내에서 최선을 다하고 싶고, 그래서 작년에 "우리는 리타겟팅을 정말 잘할 수 있을 거야"라고 말했던 겁니다. 그리고 그게 바로 저희가 Aarki를 재출시한 방식입니다.
저희는 최고의 안드로이드 리타겟팅 서비스를 제공하겠다는 약속과 함께 Aarki를 다시 선보였습니다. 그리고 그 결과는 AppsFlyer, Singular와 같은 파트너 광고주들의 성과에서 확인할 수 있었습니다. 네.
[00:07:23] 페기: 네, 저도 순위에 대해 말하려고 했어요.
[00:07:24] 아비 다스: 맞습니다. AppsFlyer와 Singular 같은 파트너사들이 자체 순위에서 이를 입증했습니다.
올해 월간 활성 사용자(MAU) 관리에 대해 이야기하면서, 저희는 Aarki의 차세대 버전을 시장에 선보일 준비가 되었다고 확신합니다. 광고주에게 최고의 서비스를 제공하기 위해 협력하는 것을 신념으로 삼는 저희는 이제 개인정보 보호에 안전한 사용자 확보(UA) 플랫폼인 Encore를 통해 그 새로운 버전을 공개합니다.
[00:07:52] 페기: 흥미로운 점은 리타겟팅 분야에서 귀사가 상당한 전문성을 갖고 있다는 것입니다. 반면 마케터들은 주로 사용자 확보(UA)에 집중해 왔습니다. 그런데 이제 상황이 바뀌어 Encore에서 리타겟팅 위에 UA를 결합하는 사례가 늘고 있습니다. 이러한 변화를 이끄는 요인은 무엇일까요? 어떤 생각이 깔려 있는 걸까요?
[00:08:11] 아비 다스: 아시다시피, 결국에는, 제가 말씀드렸듯이, 우리 사용자들은 현재 보유하고 있거나 확보하고자 하는 사용자 기반에서 최대한의 투자 수익률(ROI)을 창출하는 데 관심이 있다는 것을 알고 있습니다.
그리고, 음, 저희는 처음부터 이것이 단순히 리타겟팅 플랫폼이 될 수는 없다는 것을 알고 있었습니다. 리타겟팅 전략으로 시작했지만, 저희는 결코 단순한 리타겟팅 플랫폼이 되지 않을 것입니다. 저희의 목표는 엔드투엔드 성장 마케팅 플랫폼이 되는 것입니다. 그리고 이를 위해, 이제 저희는 "사용자 확보에 있어서 저희가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 보여드리겠습니다"라고 말씀드리고 있습니다.“
[00:08:43] 페기: 그게 바로 마케터의 사고방식이죠. 말씀하신 대로 마케터는 "리타겟팅을 하고 싶다, 사용자 확보(UA)를 하고 싶다"라고 생각하지 않아요. 그들은 "아니, 나는 성장하고 싶다"라고 생각하죠. 그리고 그 성장을 어떻게 이루어낼지가 중요한데, 바로 전략, 전체적인 전략이 핵심입니다. 실제 캠페인에서 그런 전략이 어떻게 구현되는지 구체적인 사례를 들어주실 수 있을까요?.
[00:09:04] 아비 다스: 다행히도, 저는 그런 놀이의 사례가 많다는 것에 감사하게 생각합니다.
[00:09:07] 페기: 네, 사실 오늘 하나 읽었어요. 제가 게임 업계에서 워낙 일을 많이 해서 그런지, 로비오(Rovio)의 훌륭한 사례 연구가 오늘 막 공개됐더라고요.
[00:09:15] 아비 다스: 좋아요.
[00:09:16] 페기: 나는 "와!"라고 감탄했다.
[00:09:16] 아비 다스: 저희는 Rovio와 같은 고객사, 터키의 앱 개발사, 그리고 앞으로 진행될 더 많은 사례 연구를 통해 얻은 성과에 대해 다시 한번 매우 감사하게 생각합니다. 따라서 앞으로 한두 달 안에 이와 유사한 가치를 경험한 다른 개발자들의 사례를 많이 보실 수 있을 것입니다. 질문에 대한 답변을 드리자면, 저희는 리타겟팅을 통해 얻을 수 있는 가치를 보여주는 것부터 시작했다고 생각합니다.
[00:09:37] 아비 다스: 그다음, 저희는 UA를 함께 활용했습니다. 여기서 우리가 던져야 할 질문은, 모두가 묻는 것처럼, 이것이 점진적인 효과를 가져올 것인가, 아니면 기존 노력을 잠식할 것인가 하는 것입니다. 그리고 이와 관련하여, 마케터들이 진정으로 관심을 가져야 할 증거는, 세계적인 인기 게임 퍼블리셔를 위해 UA와 리타겟팅을 결합하여 실행했을 때의 결과라고 생각합니다. 이 부분에 대해서는 여기까지 말씀드릴 수 있겠습니다.
그들은 우리의 사용자 혁신 및 리타겟팅 노력에 대한 증분 효과를 측정했는데, 긍정적인 증분 효과를 확인한 몇 안 되는 플랫폼 중 하나였다는 사실을 알려드리게 되어 매우 기쁩니다.
음, 그리고 제 생각에는, 좀 모호하게 들릴 수도 있지만, 더 자세한 내용을 공유할 수는 없으니까요, 이것이 제가 개인적으로 이 방식이 효과가 있다는 가장 강력한 증거라고 생각합니다. 그리고 우리는 제대로 하고 있는 거죠. 단순히 작동하게 만드는 것과 제대로 하는 것은 완전히 다른 문제입니다. 저는 우리가 둘 다 제대로 하고 있고, 동시에 제대로 작동하게 만들고 있다고 생각합니다.
[00:10:37] 페기: 영향과 결과에 대해 이야기했으니, 이 부분을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 일부 마케터들은 여전히 회의적인 시각을 갖고 있습니다. 확률적인 문제이고, 추측에 불과하다고 말하죠. 이런 의견에 대해 어떻게 생각하시나요?
[00:10:52] 아비 다스: 잠시 뒤로 물러서 볼게요. 왜 이게 중요한지 이야기해 보죠. 네. 음, AT&T 사태 때, IDFA가 사라지면서 개인정보 보호가 최우선인 환경에서 사용자를 재타겟팅하는 아이디어에 대해 사람들이 주저하게 됐다는 이야기를 했었죠. 어떻게 해야 할지 몰랐던 거죠. 그렇죠? 다들 막막해하던 시기였어요. 마치 보이지 않는 바늘처럼요.
[00:11:11] 페기: 예.
[00:11:11] 아비 다스: 음, 이제 그 비유에 맞춰서 말씀드리자면, 우선 이 작업을 무엇과 비교하는지 알아야 합니다. 확률적 리타겟팅을, 예를 들어 더 나은 버전의 리타겟팅과 비교하는 것이 아닙니다. 리타겟팅이 없는 경우와 비교하는 것입니다.
네. 제 첫 번째 주장은 이것이 이전에는 불가능하다고 생각했던 일을 할 수 있게 해준다는 것입니다. 그리고 더 좋은 점은, 혹은 더 나쁜 점은, 현재 광고를 통해 도달하지 못하는 사용자들을 확보할 수 있다는 것입니다.
모든 광고주에게 해당되는 이야기입니다. 확률적 리타겟팅을 활용하지 않는다면, 아마도 사용자 확보(UA)를 통해 잠재 고객에게 도달하고 있을 겁니다. 그리고 이 주제는 다른 팟캐스트에서도 다룬 적이 있죠. 광고주들이 리타겟팅 방식을 통해 동일한 결과를 얻을 수 있는데도 불구하고 UA에 비싼 비용을 지불하지 않아도 된다면 정말 좋겠습니다. 그렇죠?.
이제 문제는 보이지 않는 바늘을 찾아낼 만큼 충분한 리타겟팅 방법론이 있느냐는 것입니다. 물론 바늘이 어디에 있는지는 모르지만, 사용자의 위치나 사용 기기 종류와 같은 맥락 정보는 알고 있습니다. 더 자세히 말씀드리기는 어렵지만, 저희처럼 초당 500만 건 이상의 쿼리를 처리하는 회사에서는 엄청난 양의 맥락 정보를 활용할 수 있습니다. 신경망 기반의 머신러닝 모델은 데이터에서 신호를 찾아내고 노이즈를 분리하는 데 매우 뛰어나기 때문에, 이러한 정보를 바탕으로 맥락적 사용자 그래프를 생성할 수 있습니다. 그리고 바로 이 그래프를 사용하여 개인정보 보호가 철저한 환경에서 사용자를 찾아낼 수 있습니다. 당신은 증거와 데이터를 좋아하시는 걸로 알고 있습니다.
저희가 이 캠페인을 진행했던 한 고객사의 경우, 확률적 리타겟팅 캠페인의 ROAS(광고 투자 수익률)에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 즉, 2주 만에 투자금을 회수한 셈입니다. 생각해 보세요. 기존 사용자 기반을 활용해서 2주 만에 100%의 수익을 올릴 수 있다면, 다른 방법은 사용자 확보를 위한 노력을 기울이는 것이겠죠. 저희는 확률적 리타겟팅이 훨씬 효율적이라고 주장하고 있습니다.,
[00:13:27] 페기: 왜냐하면 어떤 일이든 마찬가지로, "얼마나 효과적인가?"라고 물을 때, "무엇과 비교해서 효과적인가?"라는 질문이 나오기 때문입니다. 완전히 실패한 경우와 비교하는 건가요? 제가 말하려는 건, 비교 기준, 즉 기준점을 제공한다는 것입니다. 네.
그렇다면 최적화 목표는 어떻게 설정해야 할까요? 게임 고객도 있고, 게임 외 고객도 있는데, 이들에게 설정 방식, 최적화 방식, 목표 설정 방식을 개선하도록 어떤 조언을 하거나 어떤 정보를 제공할 수 있을까요?
[00:14:00] 아비 다스: 아시다시피, 기준점이 0이라는 것의 좋은 점은 최상의 결과를 향해 반복적으로 개선해 나갈 수 있다는 것입니다. 즉, 아무런 결과도 얻지 못하고 있다면, 긍정적인 결과를 만들어낼 수 있지 않을까요? 비게임 분야부터 시작해 보겠습니다. 저희는 IDFA를 공유하지 않은 iOS 사용자들을 다시 참여시키고 싶어하는 유명 브랜드 광고주들과 흥미로운 대화를 나누고 있습니다.
그건 그들의 사업 목표입니다. 그리고 저희는 그들과 함께 실험을 진행하고 있습니다. 아시다시피, 저희는 지금 이 작업을 하고 있습니다. 많은 사람들에게는 생소한 일이죠. 게임 외 분야에서 그들에게 가장 적합한 투자 회수 기간은 얼마일까요? 재획득 비용은 얼마일까요? 그리고 이런 것들을 개별적으로만 볼 수는 없습니다. 그들이 UA(사용자 확보)를 위해 하는 일과 저희와 함께 확률적 리타겟팅을 위해 하는 일을 포트폴리오로 보고, 그 순영향이 긍정적인지, 그리고 순영향이 증가하고 있는지를 살펴봐야 합니다.
그리고 그들은 자사 데이터를 통해 이를 검증할 수 있습니다. 즉, 기존에는 접근할 수 없었던 사용자들에게 도달할 수 있다는 것입니다. 그리고 우리는 매우 흥미로운 결과들을 목격하고 있습니다.
[00:15:11] 페기: 마케터들이 알아야 할 내용에 대해 이야기해 보겠습니다. 우리는 결과를 최적화하고, 그 결과를 반복 가능하게 만들고 싶습니다. 반복 가능한 것은 언제나 좋은 것이죠. 성공을 반복하는 것이 중요합니다.
자, 그럼 마무리하면서 마케터들이 정말 알고 싶어하는 몇 가지 핵심 질문을 빠르게 드리겠습니다. 마케터들은 캠페인을 반복해서 활용하고 싶어 하니까요. 네, 준비되셨나요? 네. SKAN 캠페인을 얼마나 빨리 시작할 수 있을까요?
[00:15:37] 아비 다스: 아주 빠르게요. 아시다시피, 이 시점에서 대부분의 사람들이 변환 값 매핑 및 잠금 창과 관련된 작업을 완료했을 거라고 생각합니다.
준비가 완료되면 아주 빠르게 진행될 수 있습니다. 좋습니다. 문제는, 그렇게 해야 할까요?
제가 생각하기에 저희가 제공할 수 있는 것은, 물론 캠페인을 신속하게 시작할 수 있다는 점이지만, SKAN 캠페인을 성공적으로 진행하기 위해서는 많은 전략이 필요합니다. 시간이 조금 걸리더라도 저희가 함께 전략을 만들어 나가는 데 도움을 드릴 수 있다고 생각합니다.
[00:16:05] 페기: 맞아요. 전략이 중요하니까요. 그게 중요해요. 단기적인 성과, 빠른 승리가 중요하죠.
[00:16:09] 아비 다스: SKAN을 사용할 때, 잘못 설정하면 그 비용이 상당히 높습니다. 전환 값 설정 방식 때문이죠. 예를 들어, 캠페인 설정에 필요한 숫자를 잘못 사용하면 일정 기간 동안 재사용할 수 없습니다. 즉, 잘못 설정하면 비용이 발생하고, 제대로 설정하는 것이 훨씬 중요합니다. 물론 빠르게 설정할 수도 있지만, 정확하게 설정하는 것이 훨씬 효율적입니다.
[00:16:34] 페기: SKAN 포스트백이 부족하거나 지연될 경우 어떤 대체 방안이 있습니까?
[00:16:40] 아비 다스: 저희는 SKAN 4를 사용하고 있죠? 완전히 SKAN 4 기반입니다. 광고주 여러분께 말씀드리자면, 저희는 이 부분에서 차별화를 꾀하고 있습니다. 이 분야의 많은 대형 업체들이 SKAN 3를 사용하고 있는데, 물론 대기업들은 빠른 속도로 움직여야 하기 때문에 그럴 만도 하다고 생각합니다. 하지만 저희는 SKAN 4를 기반으로 제품을 완벽하게 개발했습니다. 즉, 희소 데이터 세트나 희소 정보에 있어서 SKAN 4가 최적의 선택이라는 뜻입니다. SKAN 4 환경에서는 최소 두 자릿수, 많게는 세 자릿수 또는 네 자릿수까지 더 많은 데이터를 추출할 수 있습니다. 따라서 저희에게 연락 주셔서 SKAN 4 모델을 통해 SKAN 환경에서 어떻게 더 적은 데이터로 더 많은 것을 얻을 수 있는지, 그리고 SKAN 4 모델을 사용하지 않을 경우 어떤 손해를 보게 되는지 함께 논의해 보시기를 적극 권장합니다. 그리고 실제로 손해 보는 것 중 하나는 비슷한 양, 어쩌면 더 적은 양의 데이터를 얻기 위해 더 많은 투자를 해야 한다는 점입니다.
[00:17:32] 페기: 아시다시피, 사람들이 어디에 있는지, 누가 남고 누가 어디로 가는지, 2025년 인재 유지 측면에서 앞으로 어떻게 될지 같은 것들이요.
[00:17:40] 아비 다스: 그래서 좋은 점은 이제 더 이상 자사 앱에 있는 사용자 정보만으로는 운영할 수 없다는 사실을 모두가 인식하고 있다는 것입니다. 저희는 올해 초에 어떻게 도움을 드릴 수 있는지에 대한 내용을 담은 '유지율 레이더(Retention Radar)'를 출시했습니다. 저희는 초당 5백만 건의 쿼리를 분석하고 있습니다.
그건 사용자 전반에 대한 많은 정보입니다. 저희는 귀사의 자사 데이터에 대해서는 잘 모를 수도 있지만, 이 두 가지를 결합했을 때 생태계에 대한 이해는 있습니다. 그리고 아시다시피, 제가 항상 강조하는 것 중 하나가 바로 파트너십이고, 어떻게 하면 함께 더 나은 결과를 만들어낼 수 있을까 하는 것입니다.
저희와 같은 플랫폼과 파트너십을 맺으시면 사용자에 대해 더 잘 이해하게 될 거라고 생각합니다. 앱에서 무엇을 하는지뿐만 아니라 앱 외부에서 무엇을 하는지까지 파악할 수 있죠. 이를 통해 이전에는 시도해 보지 않았던 방식으로 고객 유지율을 높일 수 있는 방법을 찾아낼 기회를 얻게 됩니다.
더 자세히 알고 싶으시면, 저희와 이야기 나눠보세요.
[00:18:37] 페기: 음, 당신과 이야기를 나누는 걸 정말 좋아해요. 2025년을 내다볼 때, 가장 먼저 떠오르는 사람이 바로 당신이에요, 아비. 정말 좋은 시간이었고, 앞으로도 우리에게 큰 도움이 될 거라고 생각해요. 단기적인 성과보다는 제대로 하는 게 중요하다는 걸 깨달았죠.
[00:18:54] 아비 다스: 물론이죠. 초대해 주셔서 감사합니다, 페기. 정말 고맙습니다. 페기, 내년에도 우리가 또 졌으면 좋겠네요.
[00:18:57] 페기: 네, 내년에 두고 봐야죠. 날짜는 정해졌어요. 그때 핵심 키워드는 리타겟팅이 될 것 같은데, 어떻게 생각하세요?
[00:19:02] 아비 다스: 그런 것 같아요. 그런 것 같아요. 26마일 지점이요. 확실해요. 해봅시다. 해봅시다. 좋아요, 감사합니다.
[00:19:07] 페기: 그리고 물론, 유튜브에서 In the Groove를 시청하고 계신다면 구독 버튼을 꾹 눌러주세요.
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