인사이트

DSP 대 SSP 대 Ad Exchange: 프로그래매틱 광고의 주요 차이점 이해

2024년 11월 5일

DSP vs SSP vs Ad Exchange vs MMP: Understanding Key Differences In Programmatic Advertising

프로그래매틱 광고에 적합한 도구를 선택하는 것은 마치 미로를 헤매는 것과 같습니다. DSP, SSP, 광고 거래소 등 평가해야 할 플랫폼이 너무 많아 마케터들이 그 복잡성에 압도당하기 쉽습니다.

브랜드와 앱 마케터에게 광고 전략의 모든 단계를 최적화하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 그리고 그 시작은 이러한 플랫폼들이 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 것입니다. 이 가이드는 수요측 플랫폼(DSP), 공급측 플랫폼(SSP), 그리고 광고 거래소의 주요 차이점을 살펴봄으로써 더욱 스마트하고 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

저희의 통찰력은 수년간의 업계 리더십과 첨단 AI 및 데이터 기반 크리에이티브 전략을 통해 글로벌 브랜드의 성공을 이끌어온 경험에서 비롯됩니다. 광고 기술 생태계를 명확하게 이해하고 싶으신가요? 함께 분석해 보겠습니다.

DSP(수요측 플랫폼)란 무엇인가요?

수요측 플랫폼(DSP)은 적절한 잠재고객에게 대규모로 광고를 전달할 수 있는 관문입니다. DSP는 광고주가 여러 네트워크와 광고 거래소에서 모바일 광고 인벤토리를 한 곳에서 구매할 수 있도록 해주는 정교한 도구라고 생각하시면 됩니다.

개별 퍼블리셔와 협상하거나 어떤 미디어가 가장 효과적일지 추측하는 대신, DSP는 데이터를 분석하고 실시간으로 노출에 입찰하는 등 전체 프로세스를 자동화합니다.

모바일 광고에 있어 이것이 왜 중요할까요? 빠르게 변화하는 모바일 생태계는 속도와 정확성을 요구하기 때문입니다.

DSP(디지털 서비스 플랫폼)를 사용하면 사용자의 행동, 관심사 및 앱 사용 패턴을 기반으로 타겟팅하는 데 도움이 되는 풍부한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 새로운 게임의 사용자 확보 캠페인을 시작하든, 리타겟팅 DSP는 앱에 다시 참여하도록 유도하는 고가치 사용자를 확보하기 위해 광고가 가장 효과적인 시점과 장소에 정확하게 광고를 게재할 수 있도록 보장합니다.

모바일 광고주를 위해 Aarki의 모바일 DSP는 한 단계 더 나아갑니다. 당사의 AI 기반 플랫폼은 단순히 캠페인을 실행하는 데 그치지 않고, 캠페인 데이터를 학습하여 성과 기반으로 타겟 고객 설정과 광고 소재 전달 방식을 개선합니다. 그 결과, 사용자가 광고에 가장 적극적으로 반응할 준비가 된 시점에 도달하는 더욱 지능적이고 효과적인 모바일 광고를 제공할 수 있습니다.

요약하자면, DSP는 모바일 광고를 위한 사령탑 역할을 하며, 프로그래밍 방식 광고를 효율적으로 구매하고 투자 수익률(ROI)을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

SSP(공급측 플랫폼)란 무엇인가요?

프로그래매틱 광고의 반대편에는 공급측 플랫폼(SSP)이 있습니다. DSP가 광고주가 모바일 광고 공간을 구매하도록 돕는 반면, SSP는 퍼블리셔를 위해 설계되었습니다. 앱 개발자, 미디어 소유자 및 모바일 퍼블리셔가 광고 인벤토리를 최고 입찰자에게 판매하는 데 사용하는 도구입니다.

SSP(Supply-Side Platform)는 여러 광고 거래소 및 DSP(Demand-Side Platform)와 연결되어 게시자가 더 넓은 범위의 구매자에게 자동으로 실시간으로 광고를 게재할 수 있도록 지원합니다. SSP는 개별 광고주와 직접 협상하는 대신 기술을 활용하여 모든 과정을 처리합니다. 사용 가능한 모든 광고 노출에 대해 경매를 진행하고 가장 높은 가격을 제시하는 광고주에게 판매합니다. 이러한 과정을 흔히 "실시간 입찰(RTB)"이라고 합니다.“

모바일 퍼블리셔에게 SSP(Supply-Side Platform)는 광고 인벤토리의 가치를 극대화하는 데 매우 중요합니다. 단순히 광고 슬롯을 채우는 것이 아니라, 가장 높은 수익을 창출하고 관련성이 높은 광고로 슬롯을 채우는 것이 핵심입니다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 행동 패턴에 맞는 광고를 볼 가능성이 높아지므로 더욱 만족스러운 경험을 누릴 수 있습니다. 또한, 더 많은 구매자에게 접근할 수 있게 되어 수익 잠재력을 높일 수 있습니다.

SSP(Supply-Side Platform)를 이용하면 게시자는 더 많은 제어 권한을 확보할 수 있습니다. 게시자는 광고 인벤토리 구매 자격에 대한 매개변수를 설정하여 브랜드 안전을 보장하고 앱에 표시되는 광고 유형을 제어할 수 있습니다. 사용자 경험과 참여도가 중요한 모바일 환경에서 이러한 수준의 제어 권한은 광고 경험의 질을 유지하는 데 매우 중요합니다.

요약하자면, SSP는 게시자가 인벤토리의 모든 노출에서 최대한의 가치를 얻도록 보장하는 동시에 프로세스를 원활하고 효율적으로 유지합니다.

DSP와 SSP: 주요 차이점 및 상호 보완적인 관계

프로그래매틱 광고의 복잡성을 헤쳐나가려는 마케터에게는 수요측 플랫폼(DSP)과 공급측 플랫폼(SSP)의 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다. 둘 다 디지털 광고 생태계에서 중요한 역할을 하지만, 기능과 대상 고객은 상당히 다릅니다.

1. 핵심 기능: 수요 vs. 공급

DSP(Demand-Side Platform)는 본질적으로 광고주를 위해 설계되었습니다. 광고주가 다양한 네트워크에서 광고 인벤토리를 효율적으로 구매할 수 있도록 지원합니다. DSP는 구매 프로세스를 자동화하고 데이터를 활용하여 적절한 시기에 적절한 사용자를 타겟팅합니다. 마케터가 행동, 선호도 및 인구 통계학적 정보를 기반으로 잠재 고객에게 도달할 수 있도록 지원하므로 사용자 확보 및 참여를 유도하는 데 매우 유용한 도구입니다.

이와 대조적으로 SSP(Supply-Side Platform)는 퍼블리셔의 니즈를 충족합니다. SSP의 주요 기능은 퍼블리셔가 광고 인벤토리를 관리하고 판매할 수 있도록 지원하는 것입니다. SSP는 퍼블리셔가 다양한 DSP(Demand-Side Platform) 및 광고 거래소를 포함한 잠재 구매자에게 광고 공간을 제공하는 방식을 최적화합니다. 인벤토리 수요를 극대화함으로써 SSP는 퍼블리셔가 광고에 대해 최적의 가격을 확보할 수 있도록 보장합니다.

2. 누가 사용하나요?

이러한 플랫폼들의 사용자층은 그 차이점을 더욱 부각시켜 줍니다. 광고주와 광고 대행사는 DSP를 활용하여 광고 구매를 간소화하고 캠페인 효과를 극대화합니다. 예를 들어, Aarki의 DSP를 사용하면 마케터는 실시간으로 캠페인을 최적화하는 고급 AI 기능을 활용하여 더욱 정확한 타겟팅과 높은 ROI를 달성할 수 있습니다.

반면, 퍼블리셔, 앱 개발자 및 웹사이트 소유자는 SSP를 사용하여 광고 인벤토리를 관리하고 사용 가능한 광고 공간에서 수익을 창출합니다. SSP를 활용하면 더 넓은 범위의 수요처에 접근할 수 있으므로 잠재적인 광고 수익을 놓치지 않을 수 있습니다.

3. 그들이 어떻게 협력하는가

DSP와 SSP는 각각 고유한 역할을 가지고 있지만, 프로그래매틱 생태계에서 서로를 보완합니다. 광고주가 캠페인을 진행하고자 할 때, DSP는 SSP를 통해 제공되는 광고 노출에 입찰합니다. 이러한 상호 연결성을 통해 게시자에서 광고주로 광고 인벤토리가 원활하게 흐르게 되어 양측 모두 목표를 달성할 수 있습니다.

A table that compares Demand Side Platform vs Supply Side Platform (DSP vs SSP)

DSP 및 SSP 생태계에서 광고 거래소의 역할

수요측 플랫폼(DSP)과 공급측 플랫폼(SSP)은 프로그래매틱 광고 환경의 핵심 구성 요소이지만, 광고 거래소 또한 광고 인벤토리의 구매 및 판매를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 광고 거래소가 이러한 생태계에서 어떤 역할을 하는지 이해하면 DSP와 SSP 간의 상호 작용을 더욱 명확히 파악할 수 있습니다.

1. 광고 거래소란 무엇인가요?

광고 거래소는 광고주(DSP 사용)와 게시자(SSP 사용)가 실시간으로 광고 공간을 사고팔 수 있는 디지털 마켓플레이스 역할을 합니다. 광고 거래소는 광고 인벤토리에 대한 자동화된 경매를 가능하게 하여 여러 구매자와 판매자가 직접 협상 없이 거래할 수 있도록 합니다. 이러한 효율성은 광고 구매 프로세스를 간소화하고 거래가 신속하고 투명하게 이루어지도록 보장합니다.

2. 광고 거래소는 어떻게 작동하나요?

광고 노출 기회가 생기면 광고 거래소는 관심 있는 DSP(디지털 서비스 플랫폼) 간의 경매를 시작합니다. 일반적인 작동 방식은 다음과 같습니다.

  • 광고 요청: 사용자가 광고 공간이 있는 웹사이트나 앱을 방문하면 광고 거래소에 광고 요청이 전송됩니다.
  • 경매: 광고 거래소는 연결된 DSP(디지털 서비스 제공업체)에 광고 요청을 보내고, DSP는 특정 사용자에게 도달하는 것에 부여하는 가치를 기준으로 입찰합니다.
  • 낙찰가: 가장 높은 금액을 제시한 업체가 광고 노출권을 획득하고, 해당 광고가 사용자에게 표시됩니다.

이 실시간 입찰 프로세스를 통해 광고주는 노출 수를 확보하기 위해 효과적으로 경쟁할 수 있으며, 게시자는 인벤토리를 최적화하여 수익을 극대화할 수 있습니다.

3. DSP, SSP 및 광고 거래소 간의 상호 작용

DSP, SSP, 그리고 광고 거래소 간의 관계는 상호 보완적입니다. DSP는 다양한 SSP를 통해 폭넓은 광고 인벤토리에 접근하기 위해 광고 거래소에 의존하며, 이를 통해 광고주는 다양한 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 반대로 SSP는 광고 거래소를 통해 수많은 DSP와 연결되어 광고 인벤토리가 최대한 많은 수요에 노출되도록 합니다.

이러한 상호 연결된 네트워크는 광고 프로세스의 효율성과 최적화를 향상시킵니다. 광고주는 DSP(디지털 서비스 플랫폼)에서 제공하는 데이터를 활용하여 특정 잠재고객을 타겟팅할 수 있으며, 퍼블리셔는 SSP(스냅샷 플랫폼)를 통해 광고 인벤토리를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 광고 거래소의 실시간 특성이 이러한 효율성을 가능하게 합니다.

Aarki는 전 세계 광고 거래소에 대한 탁월한 가시성을 확보하여 광고주가 방대한 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 이러한 포괄적인 접근성을 통해 Aarki는 캠페인을 실시간으로 최적화하고 광고주가 다양한 채널에서 타겟 고객과 효과적으로 소통할 수 있도록 보장합니다.

생태계의 또 다른 주요 참여자: 신뢰할 수 있는 기여도 분석을 위한 모바일 측정 파트너(MMP)

모바일 측정 파트너(MMP) 모바일 어트리뷰션 플랫폼(MMP)은 사용자 행동 및 캠페인 효과에 대한 통찰력을 제공함으로써 중요한 역할을 수행합니다. 이러한 플랫폼은 광고주가 DSP 및 광고 거래소를 포함한 다양한 채널에서 마케팅 활동의 성과를 추적하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 사용자 상호작용과 광고 지출 간의 연관성을 파악함으로써 MMP는 광고주가 전략을 최적화하고 투자 수익률을 극대화할 수 있도록 합니다.

MMP는 광고 업계에서 여러 가지 중요한 역할을 수행합니다.

  1. 속성사용자 행동(예: 앱 설치 또는 인앱 구매)을 특정 마케팅 캠페인과 연결하여 광고주가 어떤 전략이 전환을 유도하는지 파악할 수 있도록 지원합니다.
  2. 해석학MMP는 포괄적인 분석 기능을 제공하여 사용자 참여도, 유지율 및 평생 가치에 대한 통찰력을 제공합니다.
  3. 캠페인 최적화MMP는 성과 데이터를 분석하여 광고주가 예산 배분 및 타겟팅에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

업계를 선도하는 여러 저명한 MMP 업체는 다음과 같습니다. 앱스플라이어, 단수형, 그리고 조정하다.

MMP를 광고 전략에 통합하면 데이터 기반 의사 결정을 통해 캠페인 효과를 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 생태계를 더욱 쉽게 탐색할 수 있습니다.

앱의 잠재력을 최대한 발휘하세요

성장 마케터가 도달 범위와 효과를 극대화하려면 DSP, SSP, 그리고 광고 거래소의 차이점을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 각 구성 요소는 원활한 거래, 타겟팅 기능 강화, 그리고 광고 비용 최적화에 중요한 역할을 합니다. 이러한 도구들을 적절히 조합함으로써 광고주는 복잡한 시장을 효과적으로 공략하고 목표 고객에게 캠페인을 전달할 수 있습니다. 다양한 옵션을 검토하실 때, 첨단 기술과 창의적인 전략을 보유한 Aarki가 어떻게 모바일 광고 전략을 한 단계 끌어올릴 수 있는지 고려해 보세요. 개인정보 보호, 뛰어난 크리에이티브, 그리고 실질적인 결과에 초점을 맞춘 맞춤형 AI 기반 솔루션을 원하신다면 언제든지 문의해 주세요. 저희에게 연락하세요.

ko_KRKO