AI가 제대로 된 마케팅 전략을 펼치는 방법: Aarki의 Encore는 어떻게 강력한 마케팅을 구현하는가

마케터는 초능력을 얻고, 크리에이티브는 더욱 스마트해지며, 캠페인은 더욱 빨라집니다.

들어야 하는 이유

성과 마케팅이 최고 수준에 도달했습니다. 이제 AI 슈퍼슈트를 입을 때입니다.

Aarki의 의사결정 과학 및 글로벌 운영 담당 부사장인 왕신 리는 그 정장 뒤에 숨겨진 핵심 인물입니다. 이번 에피소드에서 그녀는 마케터들이 신호 손실, SKAN 지연, 파편화된 퍼널 속에서 주도권을 되찾을 수 있도록 Encore가 어떻게 개발되었는지 자세히 설명합니다.

실시간 입찰 결정부터 빠르게 변화하고 더욱 강력한 효과를 내는 크리에이티브까지, AI는 단순한 지원을 넘어 마케팅 퍼널의 모든 단계, 즉 사용자 확보, 리타겟팅 등을 총괄합니다. 감독형 AI(AI에 인간의 감독이 더해진 형태)는 더욱 스마트한 캠페인, 불확실성 감소, 그리고 예산 낭비 대폭 축소로 이어집니다.

사용자 확보를 진행하고 있다면 리타겟팅, 하지만 SKAN의 제약 조건과 씨름하거나 설치 후 제대로 활용하지 못해 어려움을 겪고 있다면, 이 대화가 바로 당신을 위한 치트키입니다.

핵심 요약 3가지

• AI는 자동 조종 장치가 아닙니다. 아이언맨 슈트와 같은 거죠.
  Encore는 심층 신경망과 인간의 감독을 융합하여 오케스트레이션하다 크리에이티브, 입찰, 게재위치, 맥락, 빈도 등 모든 접점을 마케터가 완벽하게 제어할 수 있습니다. 마치 초능력을 가진 것처럼 말이죠.
• 창의성은 자산이 아니라 전략이다.
  성과 데이터가 인간 팀과 맞춤형 AI 모델 모두에 직접 입력되어 크리에이티브 테스트 시간을 몇 주에서 며칠로 단축합니다. 그 결과, 반복 작업 속도가 빨라지고, 스토리텔링이 더욱 스마트해지며, 예산 낭비가 줄어듭니다.
• 리타겟팅 + 사용자 확보 = 전체 퍼널 플라이휠.
  앙코르는 리타겟팅 분야에서 쌓아온 경험을 바탕으로 행동 분석 분야에서 일찌감치 우위를 점했습니다. 이제 이러한 데이터를 활용하여 사용자 확보(UA) 모델의 학습 시간을 단축하고 캠페인 전반의 효율성을 높이고 있습니다. 단순히 사용자를 확보하는 것을 넘어, 수익성 있게 사용자를 유지하는 것이 핵심입니다.

녹취록

페기: 인공지능(AI)이 경쟁 우위의 핵심이라는 것은 거의 기정사실입니다. 하지만 모든 AI가 똑같은 걸까요? 차이점은 무엇일까요? 기술적인 차이일까요? 아니면 마케터들이 AI를 활용하는 방식의 차이일까요? AI의 미래는 어떨까요? 다음에는 무엇이 등장할까요? 저는 개인적으로 이런 질문들에 큰 흥미를 느낍니다.

저도 그렇게 생각합니다. 그래서 AI와의 협업 방식, 협업의 미래, 그리고 궁극적으로 AI가 얼마나 강력한 영향력을 발휘할지 이해하는 분과 이야기를 나눌 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 오늘 모신 왕신 리 씨는, 멋진 직함이네요, Aarki의 의사결정 과학 및 글로벌 운영 담당 부사장이십니다.

이렇게 함께해 주셔서 정말 반갑습니다. 첫 팟캐스트 출연이시네요. 저도 이렇게 모시게 되어 영광입니다. 

왕신: 감사합니다. 페기입니다. 이렇게 와주셔서 기쁩니다. 초대해 주셔서 감사합니다. 말씀드렸듯이 저는 Aarki의 의사결정 과학 및 GL 글로벌 운영 담당 부사장입니다. 제품 및 머신러닝 팀과 긴밀히 협력하여 제품을 개발하고 있습니다.

Aarki에서 제 목표는 고객의 KPI 목표를 달성하고 최고의 제품을 시장에 출시하는 것입니다. 

페기: 당신의 전문성은 대단합니다. 10년 동안 이 분야에 몸담으셨잖아요. 이 업계에서 10년 이상 경력을 쌓으셨다는 건, AI라는 개념 자체가 이제 막 이해되기 시작하는 시점에서 당신이 선구자 중 한 명이라는 뜻입니다. 당신은 양적 분석, 시장 정보 등을 AI에 접목시켜 혁신을 이끌어내고 있습니다. 앙코르(Encore)에서도 이러한 혁신이 한창입니다. 그렇다면 앙코르의 AI 기술은 정확히 무엇일까요? 마케터들이 어떤 방식으로 마케팅을 할 수 있게 해 줄까요? AI에 대한 이야기는 오랫동안 해왔지만, 아르키(Aarki)의 이번 혁신은 새로운 시도입니다. 

왕신: 앙코르에 대해 이야기하기 전에 한 가지를 분명히 해 두겠습니다. 아르키는 ROAS(투자수익률)를 최우선으로 생각하며, 고객에게 더 많은 법률을 적용하고 예산을 가장 효율적으로 사용할 수 있도록 지원하는 데 모든 노력을 기울입니다. 이를 위해 앙코르는 몇 가지 역할을 수행합니다.

첫째, 저희는 매우 정교한 실시간 DNN(심층 신경망) 모델을 사용합니다. 이 모델은 캠페인에서 실시간으로 수집되는 기여도 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하고 적응합니다. Encore는 단순히 기어 모델을 통해 사용자 행동을 예측하는 데 그치지 않고, 캠페인 성공에 필수적인 다양한 측면들을 통합적으로 관리합니다.

왕신: 예를 들어, 어떤 광고 형식을 사용하는 것이 적절한지 결정합니다. 동영상 광고인지, 배너 광고인지, 아니면 전면 광고인지 등을 판단해야 합니다. 또한 광고를 몇 번 게재해야 하는지, 어떤 맥락에서 게재해야 하는지도 결정해야 합니다. 마지막으로 광고에 얼마를 지불할 것인지도 결정해야 합니다.

이것의 실제 가격은 얼마일까요? 이 모든 시스템은 개별적으로 작동합니다. 앙코르는 이 모든 시스템을 통합하고 서로 연동되도록 조율하는 역할을 합니다. 또한 앙코르는 초당 500만 킬로와트시(KPS)를 처리하는 자체 데이터 센터의 지원을 받습니다. 우리는 '인벤토리'라는 단어에 귀 기울입니다. 이것이 바로 앙코르를 매우 특별하게 만드는 요소입니다.

페기: 저는 '오케스트레이션'이라는 아이디어가 마음에 듭니다. 왜냐하면 제가 많은 마케터들과 이야기를 나눠봤는데, 그들이 공통적으로 말하는 것은 '무엇이 통제권을 쥐고 있는가? AI인가, 아니면 마케터인가?'라는 질문이 아니라, AI가 마케터들이 자신의 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 어떻게 지원할 수 있는가라는 것입니다. 즉, 올바른 결정을 내리는 것이 중요하지만, 모든 결정을 항상 스스로 내릴 필요는 없다는 것입니다.

이 모든 기능을 조율하는 것이 중요하다는 것을 이해하는 것은 좋지만, 동시에 사용자의 공감을 얻어야 한다는 점도 중요합니다. (말장난을 계속하자면). 

왕신: 자, 이제 크리에이티브에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 오케스트레이션 레이어의 주요 기능 중 하나는 실시간 성과 데이터를 크리에이티브 팀에 제공하는 것입니다. 이를 통해 어떤 크리에이티브가 가장 좋은 성과를 내는지 빠르게 파악할 수 있습니다. 동시에 크리에이티브 최적화 알고리즘은 가장 성과가 좋은 크리에이티브에 지속적으로 더 많은 노출을 제공하고, 이 정보는 맞춤형 GPT 모델에 접근할 수 있는 크리에이티브 팀에 전달됩니다. 이 모델은 기존 크리에이티브의 새로운 버전을 생성할 뿐만 아니라 완전히 새로운 크리에이티브 콘셉트도 만들어냅니다. 결과적으로 크리에이티브 테스트 기간을 몇 주에서 며칠로 단축할 수 있습니다. 

페기: 진정한 마법은 효율성에 있죠. 네. 그럼 이게 실제 세상에서 어떻게 적용되는지 예를 들어주시겠어요?. 

왕신: Encore의 장점은 전체 퍼널을 아우르는 플랫폼이라는 점입니다. 신규 사용자 확보뿐 아니라 기존 사용자 유지까지 가능하게 해줍니다. 저희 리타겟팅 제품을 통해서 말이죠. 네, 두 가지가 통합되어 있기 때문입니다. Aarki는 원래 리마케팅 플랫폼으로 시작했기 때문에 대부분의 고객이 자연스럽게 리타겟팅 캠페인을 위해 저희와 협력하게 되었습니다. 리타겟팅에 집중했던 덕분에 모델이 사용자 행동에 대한 심층적인 통찰력을 조기에 확보할 수 있었습니다. 이는 모델 학습 시간과 모델 보정 시간을 단축하고, 초기 사용자 확보 캠페인 단계에서 발생하는 비용 낭비를 줄이는 데 도움이 되었습니다. 

페기: 이 모든 것의 핵심에는 항상 뭔가 멋진 것이 숨어 있는데, 바로 XYAB라는 알고리즘입니다. 솔직히 말해서, 이름만 들어도 뭔가 특별한 게 느껴져서 언급하기가 꺼려지네요. 너무 멋있어서 마치 블랙 미러와 마케팅이 만난 것 같아요. 어디서 나온 이름인지 굳이 묻고 싶진 않지만, 그 이면에 숨겨진 원리가 궁금합니다. 아주 깊이 파고들 필요는 없지만, 어쨌든 당신은 이 시스템의 설계자시니 어떻게 만들어졌는지 잘 아시잖아요. 조금만 나눠주시면 감사하겠습니다. 

왕신: 네, 정말 좋은 질문입니다. SKAN은 우리 플랫폼의 경쟁력을 높여줍니다. 저희는 XYAB 알고리즘을 통해 독창적인 기술을 개발했습니다. 애플로부터 수신하는 포스트백 데이터에 여러 고급 데이터 리소스를 활용하여 개인정보 보호에 유의미한 방식으로 데이터를 보강했습니다. 여기에는 통화 데이터와 일시적 신호가 포함되는데, 이러한 데이터는 애플에서 수신하는 포스트백 데이터에 더 풍부한 맥락을 제공합니다. 또한, 저희 알고리즘은 애플과 광고주가 사용자 개인정보 보호를 위해 설정한 지연된 전환 포스트백 데이터까지 고려하여 최적화했습니다. 이러한 모든 추가 신호와 애플에서 제공하는 데이터를 활용하여 고객에게 탁월한 결과를 제공할 수 있습니다.

페기: 그건 정말 중요한 부분이에요. 시장에서 계속 이야기해왔던 부분이거든요. 또 하나, 크리에이티브가 캠페인의 핵심이고 AI는 성장 동력이라는 얘기도 있었죠? 네, 맞아요. 그걸 조화롭게 구현하는 건 쉽지 않은 일이에요. 어떻게 접근해야 할까요? 

왕신: 마케팅 전략에서 창의성은 종종 간과되는 부분이라고 생각합니다. 마케터들이 크게 실수하는 부분이죠. 창의성은 무엇보다 중요하게 다뤄져야 합니다. 이를 위해 저희는 크리에이티브 제작뿐 아니라 크리에이티브 최적화 알고리즘에도 상당한 투자를 해왔습니다. 또한, 업계 전문가들로 구성된 팀이 고객사를 위한 크리에이티브를 제작할 뿐만 아니라, 업계 최고 수준의 새로운 크리에이티브 콘셉트를 개발해 드리고 있습니다.

그리고 우리는 이러한 깊이 있는 인간적 전문 지식과 첨단 AI 모델을 결합했습니다. 이 AI 모델은 크리에이티브를 지속적으로 태그하고, 결합하고, 개선합니다. 이러한 강력한 조합을 통해 캠페인에 가장 관련성이 높고 매력적인 크리에이티브를 일관되게 제공할 수 있으며, 이는 전반적인 캠페인 성과 향상에 도움이 됩니다.

페기: 태깅은 정말, 정말 중요합니다. 이기는 것과 어떻게 이겼는지, 어떻게 성공했는지 이해하는 것은 별개의 문제입니다. 그래야만 성공을 반복할 수 있기 때문입니다. 그래서 태깅은 매우 중요한 부분입니다. 그리고 스토리보드 작업에서 인간의 영감과 역할, AI 태깅, 이 모든 것을 하나로 통합하는 데 필요한 역량을 사내에 갖추는 것 또한 매우 중요하며, 귀사도 그러한 역량을 갖추고 있습니다.

미래를 내다보고 싶습니다. 인간과 AI의 역할, 그리고 그 중요성에 대해 이야기했었죠. 다시 한번, 완벽한 조화와 조율이 이루어지는 제로 터치 캠페인에 대해 이야기해 보겠습니다. 제로 터치 캠페인은 어떤 모습일까요? 어떤 형태로 구현될까요? 무엇을 자동화할 수 있을까요? 인간과 AI가 함께 할 수 있는 일은 무엇일까요? 그리고 함께 규모를 확장하는 것 또한 중요합니다. 

왕신: 광고 기술과 광고 운영 전반을 생각해 보면, 이 분야는 수많은 사람들이 키보드를 두드리며 수작업에 매달리는 매우 비효율적인 환경입니다. Aarki의 목표는 Encore를 통해 미디어 기획부터 크리에이티브 제작 및 개인화, 그리고 일상적인 캠페인 최적화에 이르기까지 Aarki의 모든 측면을 통합적으로 관리하는 것입니다. Encore를 AI 에이전트로 만들어 고객에게 마케팅 어시스턴트로서 완벽하게 통합된 형태로 제공하여 고객이 마치 팀의 일원처럼 직접 활용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 다소 원대한 목표일 수 있지만, Encore가 리타겟팅 및 사용자 확보 마케터에게 아이언맨 슈트와 같은 존재가 되기를 바랍니다.

페기: 정말 멋진 비유네요. 이해가 되실지 모르겠지만요. 네, 마케터의 역량을 강화하고, 가능하게 하고, 권한을 부여하는 것에 관한 이야기입니다. AI가 무엇을 할 것인가, 사람이 무엇을 할 것인가에 대한 질문이 아니라, 우리가 함께 무엇을 할 것인가, 어떻게 협력할 것인가에 대한 질문입니다. 함께 말이죠. AI와의 협업이 어떤 모습일 거라고 생각하시나요? 앙코르(Encore) 프로젝트에서 구상하고 계신 부분 중 하나이고, 마케터의 워크플로우에 대한 비전이기도 한데요. 어떤 모습일지 상상해 볼 수 있도록 도와주세요. 

왕신: 현재 우리가 하고 있는 일을 고려해 볼 때, AI는 매우 강력한 도구가 될 수 있다고 생각합니다. 하지만 여전히 인간의 개입이 필요할 것이고, 인간이 AI에 필요한 모든 정보와 데이터를 제공해야 할 것이라고 예상합니다.

우리는 해결하고자 하는 모든 문제를 명확히 정의해야 합니다. 인공지능은 필요한 정보를 수집하고 잠재적인 해결책을 제시하는 데 도움을 줄 수 있지만, 결국 인간이 문제 해결의 올바른 방법을 판단하고 다양한 검증을 수행해야 합니다.

이러한 AI 협업에는 항상 인간의 개입이 필요할 것입니다. 하지만 AI는 해결하려는 문제에 대한 해답이나 잠재적인 해결책을 제시하는 데 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 

페기: 그리고 지금 보시는 방식대로 전체 프로세스, 즉 입찰, 크리에이티브 작업 등 모든 것을 살펴보시잖아요. 그 프로세스나 워크플로우 중에서 특별히 흥미를 느끼시는 부분이 있나요? 저희는 이전에는 자동화나 AI를 활용하는 방안을 검토해 본 적이 없었거든요. 

왕신: 제 생각에는 저희 주요 알고리즘이나 시스템 대부분에는 가격 책정, 사용자 행동 분석, 크리에이티브 제작 등에서 최소한 어느 정도는 인공지능이 활용되고 있습니다. 다만 시스템마다 인공지능의 활용도가 다를 뿐입니다.

페기: 여기서 흥미로운 점은 이 모든 것을 하나로 통합하는 것입니다. 전체 마케팅 퍼널, 리타겟팅, 사용자 확보(UA) 등을 고려할 때, 개별적인 기능보다는 이 모든 것을 조율하여 올바른 결정을 내리는 것이 중요합니다. 

자, 그럼 간단하게 질문 몇 가지로 마무리해 볼까요? 왕신 씨, 덕분에 지금까지 내부 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있었습니다. 조금 덕후스러운 이야기일 수도 있지만, 관객분들 중에는 이런 점을 좋아하시는 분들도 계실 것 같네요.

초당 쿼리 수. 여기의 최대 초당 쿼리 처리 용량은 얼마인가요? 

왕신: 우리는 5백만 건의 QPA를 처리합니다. 

페기: 알겠습니다. 인상적이네요. 현재 업계 표준이 뭔지는 모르겠지만, 확실히 대단한 수치입니다. 

그렇다면 DNN 모델은 얼마나 자주 업데이트되나요? 

왕신: 실시간 정보이며, 계속 업데이트될 예정입니다. 

페기: 그래서 시스템은 끊임없이 학습하고 있으며, 우리가 이야기했던 QPS(초당 쿼리 수)를 고려하면 속도는 엄청나게 빠릅니다.

전에 말씀하셨듯이, 이건 마케터들을 위한 아이언맨 슈트 같아요. 1년 후에 다시 만난다고 가정해 볼게요. 그때 마케터들이 어떤 일을 할 수 있도록 도왔는지, 어떤 놀라운 성과를 보여주고 싶으신가요? 그 슈트의 초능력을 더욱 효과적으로 활용하는 방법에 대해 이야기해 주시면 정말 좋을 것 같아요. 

왕신: 제 비전은 기업들이 앙코르를 완전 자동화된 AI 도구로 활용하여 모든 다양한 측면을 조율하고, 어떤 크리에이티브를 사용할지, 어떤 형식을 선택할지, 어디에 광고를 게재할지 등과 같은 많은 인간적인 결정을 내릴 필요가 없도록 하는 것입니다. 앙코르가 의사결정을 지원하고, 기업들은 앙코르를 팀의 일원처럼 활용하여 협업하기만 하면 됩니다.

페기: 그리고 개인적으로, 슈퍼히어로를 좋아하시나요? 아이언맨 얘기를 꺼내셔서 그냥 궁금해서요. 

왕신: 아니, 전혀 그렇지 않아요. 저는 정말 그렇지 않아요. 

페기: 네, 좋습니다. 당신은 마케터들에게 힘을 실어주고 AI를 활용하여 그들이 더 나은 방식으로 일을 할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 계시는군요. 아이언맨 슈트 비유를 빌리자면, 정말 흥미롭고, 당신이 직접 만들어가고 있다는 사실에 감격스럽습니다. 귀중한 통찰력과 시간을 내주셔서 다시 한번 감사드립니다. 

왕신: 고마워요, 페기.