背景

随着越来越多的 APP 被投放到市场，海外各赛道中的移动用户争夺战也趋于白热化。用户获取广告通常注重于获取高生命周期价值（LTV）的用户，从而确保为您的产品带来营收。

纸牌游戏作为世界性的大热游戏分类经久不衰。根据Statista的数据，纸牌游戏的市场预计将在2022年达到167.2亿美元。以程序化广告为代表的推广手段为移动开发者的全球化提供了巨大的机会。 

挑战

一总部位于亚太的世界知名厂商，希望找寻DSP伙伴来帮助他们的纸牌APP扩大高LTV用户基数。他们选择与Aarki合作，希望能够利用Aarki的全球流量供给以及在纸牌分类久经验证的广告能力为他们带去增长。在通力协作的基础上，我们达成了他们所有的KPI目标。

客户的目标是针对美国的安卓用户，并以适宜的 CPI（每安装成本）获取高 LTV 用户。

策略

为了令此次广告配备恰当的洞察，Aarki对该应用进行了广泛的研究。我们监测了客户的网站和应用商店页面，以了解特殊的应用事件、新功能和产品更新。结合广告主提供的第一方数据，我们调查了该应用的用户行为和此前的广告表现。

基于这一研究，我们制作了有趣的创意，建立了基于广告主第一方数据训练的定制机器学习模型，并针对他们的用户行为目标优化了广告。

素材策略

Aarki根据该应用程序功能最独特且最吸引人的卖点制作了创意资产。我们的目标是创造出吸附用户大拇指的移动广告，并激发他们的兴趣。

我们在广告创意中突出挑战为特色，让用户决定如何推进游戏的走向。该应用的美术设计和功能被充分展示，这使我们能够坚定地发出具有挑战性的信息。

广告设置阶段

我们为该广告测试了探索阶段及安装优化阶段。

• 探索阶段
  • 我们以探索阶段开启了广告的序幕。这一阶段的数据收集通常需要两周时间，最初的出价是基于此前广告的静态数据。这时广告需要累积50次安装和75,000次展现，以产生足够的自身数据，并在模型中加以利用。此外，还设置了每日广告花费的上限。

• 安装优化阶段
  • 对于安装优化阶段，我们需要25天的时间来收集安装数据，该广告在每次安装成本（CPI）方面平均下降了37%。

预测概率 vs 安装率

在整个广告中，随着收集的数据点的增多，我们将其输入模型，以提高其准确性。随着时间的推移，安装率（IR）越来越接近预测的安装概率。

广告效果