挑战
Alphakt，日本一家娱乐领域内专注游戏应用的营销支持公司，为了帮助其服务的一款社交应用客户开展用户获取广告活动与Aarki取得联系。
活动的目标是通过移动程序化广告，以CPM（每千次展示成本）定价模式来扩大其用户群。
Alphakt此前固定采用affiliate模式，以CPI（每次安装成本）计费，并没有CPM模式的相关经验，要把新战略纳入他们的营销计划意味着大量调整。但他们希望测试新策略并获得新的学习经验，这促使他们决定继续前进。
解决方案
启动广告活动前，Aarki对适配的应用库存和参照应用做了调查。为广告创意设计了多达10余个样式，以优化初始效果。
广告活动由探索阶段开始。这有助于我们的机器学习模型更好地了解应用的用户行为和偏好，并做出更准确的预测，因此探索阶段对活动的成功至关重要。如[图1]所示，CPI在初始阶段相对较高，但随着不断学习，CPI接近目标。随后，在第7天，我们启动了CPI优化模型。作为结果，CPI能够达到显著低于目标获客单价。此外，通过调整基于趋势和对策的广告分发，令安装数量增加。
我们通过持续地对活动进行优化，并不断从过去的表现中学习，从而进一步提高效果。例如，在其中一个优化阶段[图2]，我们注意到有几个表现波动。作为应对，我们与Alphakt合作进行了新的测试，通过测试和报错对广告活动进行了相应的优化。我们根据分析师团队的建议实施了各项优化措施：如调整竞价、创意迭代和交付时间调整等等。经过近一年的运营，Alphakt在Aarki的预算增加到原来的近六倍。
我们相信，这些成果是Alphakt对我们服务以及学习承诺的深刻理解、Aarki对程序化环境的丰富知识、再加上效果交付的决心所共同取得的。
成果
广告活动取得了惊人的成效。
[图1] 广告活动启动：每次安装成本及安装量
探索、CPI优化阶段结束后，CPI很快降至目标CPI的60%
[图2] 广告优化阶段：ROAS & 安装量
Aarki对ROAS进行了相应的微调，以提供超出每月ROAS目标的表现
关于应用营销 by Alphakt
未来，应用营销行业被认为将继续紧跟行业趋势以及随之而来的各种科技进化和发展所重塑。通过将我们的解决能力和Aarki所拥有的全球经验知识相结合，希望我们能为客户在日本市场的增长发挥作用。
凭借我们在数字营销领域的专业知识，我们的目标是开发和扩展广泛的业务和服务，在有潜力的领域成为行业未来的标杆。
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