Alphakt达成客户目标,

Aarki用户获取广告活动

挑战

Alphakt,日本一家娱乐领域内专注游戏应用的营销支持公司,为了帮助其服务的一款社交应用客户开展用户获取广告活动与Aarki取得联系。

活动的目标是通过移动程序化广告,以CPM(每千次展示成本)定价模式来扩大其用户群。

Alphakt此前固定采用affiliate模式,以CPI(每次安装成本)计费,并没有CPM模式的相关经验,要把新战略纳入他们的营销计划意味着大量调整。但他们希望测试新策略并获得新的学习经验,这促使他们决定继续前进。

解决方案

启动广告活动前,Aarki对适配的应用库存和参照应用做了调查。为广告创意设计了多达10余个样式,以优化初始效果。

广告活动由探索阶段开始。这有助于我们的机器学习模型更好地了解应用的用户行为和偏好,并做出更准确的预测,因此探索阶段对活动的成功至关重要。如[图1]所示,CPI在初始阶段相对较高,但随着不断学习,CPI接近目标。随后,在第7天,我们启动了CPI优化模型。作为结果,CPI能够达到显著低于目标获客单价。此外,通过调整基于趋势和对策的广告分发,令安装数量增加。

我们通过持续地对活动进行优化,并不断从过去的表现中学习,从而进一步提高效果。例如,在其中一个优化阶段[图2],我们注意到有几个表现波动。作为应对,我们与Alphakt合作进行了新的测试,通过测试和报错对广告活动进行了相应的优化。我们根据分析师团队的建议实施了各项优化措施:如调整竞价、创意迭代和交付时间调整等等。经过近一年的运营,Alphakt在Aarki的预算增加到原来的近六倍。

我们相信,这些成果是Alphakt对我们服务以及学习承诺的深刻理解、Aarki对程序化环境的丰富知识、再加上效果交付的决心所共同取得的。

成果

广告活动取得了惊人的成效。

[图1] 广告活动启动:每次安装成本及安装量Alphakt_合作故事,广告探索阶段探索、CPI优化阶段结束后,CPI很快降至目标CPI的60%

 

[图2]  广告优化阶段:ROAS & 安装量

Alphakt合作故事,广告优化阶段

Aarki对ROAS进行了相应的微调,以提供超出每月ROAS目标的表现

关于应用营销 by Alphakt

未来,应用营销行业被认为将继续紧跟行业趋势以及随之而来的各种科技进化和发展所重塑。通过将我们的解决能力和Aarki所拥有的全球经验知识相结合,希望我们能为客户在日本市场的增长发挥作用。

凭借我们在数字营销领域的专业知识,我们的目标是开发和扩展广泛的业务和服务,在有潜力的领域成为行业未来的标杆。

https://alphakt.com/

想了解更多关于Aarki服务以及我们如何帮助您通过LAT获得新用户,请在这里给我们留言。

Alphakt POC

"当我最初收到这个方案时,其中提到了一个颇为吸引人的学习过程,但由于不了解CPM定价模式和探索阶段的运作原理,我持谨慎态度。我把这个问题抛给Aarki。他们给我的不是千篇一律的模板,而是根据本地客户的目标,量身定做的方案。作为结果,我们得到了客户的许可,并决定着手实施活动策略。

与Aarki合作后,我们和客户开始了解报告的流程,并且我们得到了快速的响应、详细的优化报告和日常沟通。 此外,A/B测试的效果报告透明易懂。对于为何我们应当选择与Aarki合作,我开始有了一个令人信服的答案。有了这样的信任基础,即使偶尔表现有波动,我也能得到及时的改进建议,并最终带来令我放心的结果。我觉得我们公司和我们的客户都能够体验到程序化媒体的优点,而无再为短期波动而担忧。通过这些经历,我很高兴我们能够建立合作伙伴关系,并希望双方的合作进一步加深。”

Ms. R.H

Alphakt是一家娱乐领域内专注游戏应用的营销支持公司。

利用系统自动采集数据改进在设计KPI、广告分发、创意制作等各个环节。

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