移动程序化广告白皮书：机器学习篇


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随着全球移动互联网普及率的提高以及移动设备上安装的应用程序数量的增加，移动营销人员可以获得海量用户数据。通过支持机器学习（ML）技术的移动广告平台，营销人员可有效利用数据并与目标受众建立联系。但是机器学习在移动广告应用中真正意味着什么？
 
我们知道通过机器学习技术即可自动采集经验数据并从中提炼数据、学习分析、总结并自动迭代。在移动广告领域，可帮助广告客户自动进行广告表现优化和大规模定位。
此次程序化广告白皮书旨在提供对机器学习技术在移动广告中应用的理解，并解析Aarki如何运用机器学习模型对移动程序化广告活动的优化策略。

在本白皮书中，您将学习：

  • 机器学习如何真正起作用？

  • 常用广告效果优化模型：

    • Install optimization model-安装优化模型

    • Multiplicative model-乘法模型

    • Pointwise Mutual Information (PMI) model-点互信息（PMI）模型

  • 机器学习在再营销广告活动的应用

  • 为什么选择Aarki作为程序化广告合作伙伴

下载白皮书

请继续关注我们即将发布的程序化广告白皮书，以更好地了解移动广告中的热门话题。

Topics: Machine Learning

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