以程序化手段推广移动应用需要对整个链条拥有强大的掌控力。制定策略、预算分配，同时还要有明确的KPI。但不可否认的是 —— 要选对媒体合作伙伴。
本文将着重探讨在这复杂的大环境下选择合适DSP的各项关键因素，以供您参考。
1. 流量覆盖&规模化
强大的DSP伙伴理应提供无与伦比的流量规模。选择DSP时，请确保他们已接入所有主要的广告交易平台，并涵盖所有不同的广告格式，以覆盖您的目标受众。选择具有覆盖全球并拥有不同地区经验的DSP合作伙伴，为您未来广告的量级打好基础。
2. 算法能力（机器学习模型&大数据）
寻找专注于构建预测模型的媒体合作伙伴。合作伙伴应当提供定制的机器学习算法，算法以KPI事件为漏斗进行优化训练，可以使用诸如：注册、销售、购买等。强劲的伙伴还应当能够甄别哪些数据有利于机器模型训练。选择正确的模型和优化点（安装、购买、CPA事件等）将有助于将您的广告量级的规模化。
尽可能多地与您的DSP伙伴共享数据，这将加速模型学习。确保您的合作伙伴以安全的方式访问这些数据，从长远来看，这将使您受益。
3. 素材制作&优化
寻找可以提供素材解决方案的DSP，即具备制作个性化广告的能力，同时还能够测试并高速迭代素材变体。Aarki通过我们的创意素材团队提供100%的创意素材开发，且无需额外费用。
素材优化应该是广告规划的一个重点。当我们提到 A/B 测试，不一定要大量更改广告元素。有时只需测试CTA（号召性用语）、背景元素、甚至只是调整文案的颜色，都有可能收获惊人的效果。Aarki的研究表明，这些细节至关重要。这将有助您确定可带来最佳效果的广告元素。此外，您可以测试广告元素的多种变体，以确定单个广告的最佳组合。
确定“冠军”广告素材后，将其投放到您的渠道中。请记住，在移动广告中，“广告疲劳”始终是一大问题，因此不断更新创意变体和测试新组件非常重要。素材测试的目标不单是复制成功，而是优中选优。
本地化是广告素材优化的另一个发力点，如果您打算开拓新市场，则需要进一步考虑目标市场的本地文化。
4. 数据报告
好的DSP伙伴应当做到完全的数据透明。对于用户共享IDFA（广告识别符）的 Android 广告主和 iOS 广告主，报告应当提供展示层级的数据。
广告主应当能够了解到广告展示位、触达的受众、以及他们从广告支出中获得的回报。广告数据和带来的应用事件应当可以轻松地在报告仪表板上看到，并通过API传到报告工具，使广告主能明晰地了解端到端的效果。自iOS14.5和ATT（App Tracking Transparency）框架发布后，报告存在一些限制。但DSP应该能够通过与所有主要的MMP整合，提供全面数据、包括将收到的SKAN回发转发，并始终更新他们的仪表盘以保证提供新的SKAN报告体验。
与拥有正确报告工具的伙伴合作，确保后续广告优化基于有价值的效果数据为依据。
5. 数据安全/欺诈过滤
广告欺诈和数据保护是运行程序化广告活动所面临的主要问题，因此请确保您的媒体合作伙伴具有专门过滤欺诈流量的流程和用于存储数据的安全系统。
您的DSP应该有能力评估用户安装后行为，并积极地分析广告效果，以甄别需要额外注意的异常情况。此外，通过专注于纯RTB的流量来仔细审查供应来源，也有助于打击广告欺诈。最后，您的DSP应该与您和您的归因伙伴合作，并根据他们的欺诈指标主动跟踪和分析广告。打击欺诈不应是单向的，我们建议进行360度审查，即与所有合作伙伴共同进行三方调查。
另一个需要考虑的重点是数据安全。您可以尝试寻找以下问题的答案：数据是存储在本地服务器还是数据安全中心？谁可以直接访问您的数据？您的细分受众群将如何使用等等。
6.客户支持
诚然，效果是一切的关键，但也要需要考虑与您一起工作的团队。出色的客户关系将有助于为您的应用创造高LTV（生命周期价值）用户，进而提升广告价值。
以信任、透明和规模化为基础建立的长期关系也应当纳入您的考量。因此请确保与您合作的团队将亲自管理您的广告，且同时经验丰富，可以在每个阶段提供相应的建议。
7. 诚实可信
如今市场上有许多玩家。我们建议您选择在享有良好声誉且值得信赖的公司。决策时不妨设想一下：他们在这个领域是否广为人知？他们是否有类似产品的经验？他们是否拥有全球库存？希望这些问题将对您有所帮助。
如何开始？
开启新合作的第一步总是充满挑战。通过广告最初的探索阶段，您将可以有初步的判断依据。探索期需要一些时间积累展现收集数据，以训练并完善算法。您可以在自己的平台中追踪结果并计算ROAS。
您可以结合本文所讨论的要点，并进一步了解您的伙伴是否具备相应的技术优势，因为程序化广告是一个快节奏的行业。用战略的眼光寻找新的媒体合作伙伴，快速适应新趋势和挑战在如今的时代至关重要。
