程序化广告轻松高效的玄机


程序化广告的幕后团队

程序化广告看似简单高效,实则每个成功的程序化广告活动背后,都离不开这样一群人。各司其职,根据客户的情况量身定制解决方案,为了达成客户的KPI而通力协作。

Aarki的全球团队由来自不同背景的人组成,这样的合作自然带来了更丰富的创造力和更高的工作效率。他们包括了:客户服务、素材创意、数据科学和数据分析团队。

客户服务团队

客户服务团队作为连接客户和各团队的中间人,起到了承上启下的作用。对客户经理来说,了解客户的真实需求并确保相关团队间的密切沟通至关重要。如此一来,方可确保项目和需求落地且符合广告活动目标。客户经对于战略合作关系的开发和维护功不可没。通过与市场团队的紧密协作、组织各式活动,增强和客户间的伙伴关系。

“UA经理们将与Aarki的客户服务(CS)和其他团队的合作比作与广告公司的合作。Aarki的CS提供面面俱到的管理服务,以至于CS团队成为了合作伙伴UA团队的延伸。这为我们与合作伙伴的合作和理解奠定了良好的基础,它们是我们团队努力实践的价值观。”

Kristina Kern
Sr. Director of Client Services - NA & EMEA

素材创意团队

素材创意团队负责把控整个广告创意方向的规划和构思。每个广告活动都构建于客户服务团队交付给他们的对客户产品、目标市场和活动目标的深刻理解之上。他们的目标是放大产品的信息,激发目标用户的共鸣。当他们突发奇想,点点鼠标便会衍生出多种诱人的素材组合。如此一来广告素材得到优化,各项指标也随之提升。

创意团队在程序化广告中发挥了巨大的作用,创意始终是吸引用户注意力的关键所在。他们丰富的创意优化技术结合解决问题的创新方法,对广告活动的表现提升产生了深刻影响。

数据科学团队

素材优化与机器学习携手并进,随即来到了数据科学团队的领域。在设计解决方案之前,数据科学家们首先定位客户的问题和广告活动目标。随后,着手创建定制的机器学习模型,确保提供准确的预测,并同时定向高价值用户。一旦模型设计完成,数据科学家便会着手分析、比较模型和算法的变化,为客户的广告活动问题提供最有利的解决方案。当他们找到最佳模型时,他们将必要信息提交给数据分析团队,以便优化程序化广告。

“与Aarki不同的团队合作会带来开放性的想法,新的更棒的想法又从中孕育而生。每个与跨技能和专业领域的人合作的机会,都能使人能够相互学习并获得新经验。不仅如此,这还带来更多的进步空间,并鼓舞所有人为帮助客户取得成功付出自己的努力。”

Claire Cruz
Director of Client Services - Asia

数据分析团队

数据分析师与数据科学团队紧密合作,确保机器学习模型的完善并取得出色的结果。他们通过测试机器学习模型,并为数据科学团队提供关于其性能的反馈用以迭代。数据分析师还需要调试、管理并优化广告活动,并对广告的表现进行详细分析。他们研究不同方向的优化方法。当分析模型的表现时,他们提供创意、媒体和所有改进活动所需的多维度分析。随后,这些洞察将与相关团队共享,以共同讨论如何推进和扩大活动规模,不仅要达标更要超越客户的期望!
每个参与其中的团队都为程序化广告的成功保驾护航。Aarki的协作流程只为保障更好的广告表现,并确保我们的客户获得傲人的成果。不断学习、分享交流、努力工作,这一切都是为了能更好地达成我们的共同目标。

如果您想了解更多关于Aarki如何帮助您提升您的下一个UA广告活动表现,欢迎通过这里给我们留言。

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