[fa icon="bars"]
关于我们
技术
机器学习
素材优化
合作伙伴
资源
知识洞察
白皮书
事件
视频
成功案例
公共关系
我的账户
关于我们
技术
机器学习
素材优化
合作伙伴
资源
知识洞察
白皮书
事件
视频
成功案例
公共关系
我的账户
Chinese
English
한국어
日本語
机器学习
移动程序化广告白皮书
机器学习篇
机器学习模型如何影响广告账户的表现
现在下载
近期更新
随着全球移动互联网普及率的提高以及移动设备上安装的应用程序数量的增加，移动营销人员可以获得海量用户数据。通过支持机器学习（ML）技术的移动广告平台，营销人员可有效利用数据并与目标受众建立联系。但是机器学习在移动广告应用中真正意味着什么？
移动程序化广告白皮书：机器学习篇
五月 19, 2020
移动程序化广告白皮书：机器学习篇
五月 19, 2020
几年前，大多数应用的营销活动都专注于以尽可能低的成本实现高应用安装量。如今，营销商越来越热衷于针对投资回报率 (ROI) 直接优化应用广告活动。
使用非归因数据提高ROI预测率
三月 30, 2020
使用非归因数据提高ROI预测率
三月 30, 2020
.jpg?width=1022&name=ML_Blog-Header%20(1).jpg)
