竞争日益激烈，安装量却没有增加——留存率才是你保持竞争力的关键，而重定向则是你保持领先的动力。.
2024年，全球移动应用和游戏消费支出飙升至1270亿美元，同比增长15.713万亿美元。然而，这一增长并非由新用户推动——应用安装量正在下降。. 全球应用总安装量同比下降 2.31 万亿次，表明市场已趋于饱和。.1 游戏安装量进一步下降，自 2021 年以来下降了 6%。.2 在像美国这样的发达的一线市场，用户获取成本的上升速度超过了用户增长速度的放缓。.
挑战不仅在于获取用户，更在于如何保持用户参与度并让他们再次访问。当用户被视为‘流失用户’时，这一挑战就显得更加艰巨。’ 重定向 是解决这个问题的方法，但在 Aarki，我们更进一步——分析用户如何在应用程序生态系统中移动，以发现更智能、更有效的重定向机会。.
利用 App Hive 的整体视角赢得重定向营销
用户并非孤立地使用应用程序。他们会在不同的应用程序之间流畅切换——从健身应用程序切换到外卖服务，然后再跳转到手机游戏或社交平台。.
平均而言，智能手机用户每年会浏览 40 到 100 个应用程序，但只有 10 到 15 个应用程序会成为他们日常生活的一部分。. 我们称之为应用蜂巢——一个动态的、相互依存的空间，其中每个应用都在塑造用户行为方面发挥作用。.
为了最大限度地提高用户留存率并在竞争激烈的广告生态系统中脱颖而出，营销人员需要通过数据驱动的方式了解用户下一步的去向，然后利用量身定制的重定向策略重新吸引他们。这就是…… Aarki 的应用蜂巢分析 利用深度人工智能驱动的洞察力，提供颠覆性的优势。.
更智能的重定向始于 App Hive 分析
了解用户下一步的行动是实现更智能重定向的关键。App Hive 分析将这种洞察提升到一个新的层次，它根据用户在实际应用中的行为对用户进行分组。.
通过绘制跨应用用户移动模式图，我们创建数据驱动型产品。 ‘合成队列’ 帮助广告商触达最有可能参与、转化和留存的用户。.
人工智能和海量数据基础设施如何帮助构建合成队列
我们方法的核心是 大规模广告信号处理 和 高级人工智能建模, 旨在发现应用集群中应用之间的关联。以下是我们的具体操作方法：
- 全球规模数据处理
我们的基础设施流程 每天2200亿次竞价拍卖. 这种对广告技术生态系统无与伦比的可见性，使得跨所有应用类别创建精细化的用户群组成为可能。. - 用于行为分析的深度神经网络
Aarki 的 AI 模型，由……驱动 深度神经网络（DNN）, 检测会话频率、应用切换行为和互动趋势等方面的模式。这些多层次的洞察超越了传统的用户细分，帮助广告主确定高生命周期价值用户接下来最有可能在哪里互动。. - 合成数据以提高精度
为了改进我们的校准模型，我们利用 合成数据 该方法预先生成正负样本，以减少重定向广告系列的冷启动效率低下问题。这有助于提高预测准确率，最大限度地减少广告系列预算浪费，并加快投资回报率。.
从洞察到可执行的目标定位
借助合成用户群组，广告主可以获得预测优势。分析应用类别的用户群组有助于识别互补的应用类别，从而促进跨应用互动。.
为了进一步说明这一点，我们的 应用粘性指数 探讨不同应用类别如何随着时间的推移留住用户，从而为长期用户参与趋势提供另一层见解。.
我们以金融科技应用的合成用户群为例。金融科技用户经常在不同的应用类别之间切换，其中游戏应用尤为突出。这一洞察对于重定向策略至关重要，它使广告商能够根据用户行为定制广告，例如投放游戏主题的创意广告。.
深入了解各类应用
这只是合成用户群组如何挖掘有价值的跨应用洞察的一个例子。在 Aarki 留存雷达 2025, 我们已经进行了一项 针对多个应用类别的全面 App Hive 分析——包括游戏和非游戏领域——揭示了关键的参与模式，帮助广告商改进其定向策略。.
您的用户正在 App Hive 上频繁切换——您是否跟上了他们的步伐？利用 Aarki 的 App Hive 优势，制定更智能的重定向策略。. 立即联系我们。.
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