行业洞察

了解您的应用用户下一步的去向：通过 App Hive 分析推动重新定位

2025年3月28日

竞争日益激烈，但安装量却没有增加——留存率才是保持竞争力的关键，而重新定位则是保持领先的动力。

2024年，全球移动应用和游戏消费支出将飙升至1270亿美元，同比增长15.71万亿美元。然而，这一增长并非由新用户推动——应用程序安装量正在下降。 全球范围内，应用安装总量同比下降 2.3%，表明市场饱和。¹ 游戏安装量进一步下降，自 2021 年以来下降了 6%。² 在美国等发达的一线市场，用户获取成本的上升速度超过了用户增长放缓的速度。

挑战不仅仅在于获取用户，更在于如何保持用户参与度并吸引他们回头。当用户被视为“流失”时，这一挑战就显得更加艰巨。重新定位是解决这个问题的办法，但在 Aarki，我们更进一步——分析用户如何在应用生态系统中移动，以发现更智能、更有效的重新定位机会。

通过整体的 App Hive 视图赢得访客找回

用户并非孤立地与应用交互。他们可以流畅地在应用之间切换——从健身应用切换到外卖服务，然后跳转到手机游戏或社交平台。

平均而言，智能手机用户每年会探索 40 到 100 个应用程序，但只有 10 到 15 个应用程序成为他们的日常生活。 我们称之为 App Hive——一个动态的、相互依存的空间，其中每个应用程序都在塑造用户行为方面发挥作用。

为了最大限度地提高留存率，并在竞争激烈的广告生态系统中脱颖而出，营销人员需要以数据为驱动，了解用户的下一步行动，然后通过量身定制的再营销策略重新吸引用户。这正是 Aarki 的 App Hive 分析 利用人工智能深度洞察，提供改变游戏规则的优势。

更智能的重定向始于 App Hive 分析

了解用户下一步的去向是实现更智能的访客找回的关键。App Hive 分析将这一洞察提升到新的高度，根据用户在实际应用中的行为进行分组。

通过映射跨应用程序的运动模式，我们创建了数据驱动的 “合成队列” 帮助广告商接触最有可能参与、转化和保留的用户。

人工智能和海量数据基础设施如何助力构建合成群组

我们方法的核心是 大规模广告信号处理 和 先进的AI建模旨在揭示 App Hive 中应用之间的关联。具体方法如下：

全球规模数据处理
我们的基础设施流程 每日2200亿次竞标拍卖。这种对广告技术生态系统的无与伦比的可视性使得能够在所有应用类别中创建细粒度的群组。
用于行为分析的深度神经网络
Aarki 的 AI 模型由 深度神经网络（DNN）检测会话频率、应用切换行为和互动趋势的模式。这些多层次的洞察超越了传统的细分，帮助广告主识别高生命周期价值 (LTV) 用户最有可能在哪些场景下进行互动。
合成数据以提高精度
为了完善我们的校准模型，我们利用 合成数据 预先生成正样本和负样本，以减少访客找回营销活动冷启动的低效性。这可以提高预测准确性，最大限度地减少营销活动预算浪费，并加快投资回报。