在竞争激烈的移动应用市场中实现持续增长绝非易事，尤其是在准确衡量营销活动的实际效果方面。营销人员常常投入大量资源用于用户获取和重定向，最终却只能疑惑： 这次营销活动真的产生了效果吗？还是说这些用户无论如何都会转化？
这时，增量测试就显得至关重要了。. 通过分离出您的努力所产生的真正提升，增量测试可以清晰地展现哪些有效，哪些无效，从而帮助您优化支出并最大化回报。.
如果您希望高效地扩展营销活动，理解和实施增量测试至关重要。.
增量性的含义是什么？
增量测试是增长营销人员使用的一种强大的测量方法。 到 确定其营销活动的真实效果。. 通过将受众群体仔细细分为测试组和对照组，营销人员可以分析其努力所产生的额外价值——例如，应用程序安装量增加、用户参与度提高或收入增长。.
这种方法可以让营销人员分离出某个营销活动的具体影响，确保他们了解是什么驱动了真正的增长，而不是仅仅归因于自然趋势。.
通过增量测试，您可以做出数据驱动的决策，从而优化营销策略，最终实现更高效的资源分配和更高的投资回报率。理解这一概念至关重要，因为我们需要深入探讨它与其他测试方法（例如 A/B 测试）的异同。.
增量实验与 A/B 实验有何不同？
增量实验和 A/B 实验都是增长营销人员工具箱中必不可少的方法，但它们的目的不同，对营销活动的效果提供了不同的见解。.
主要关注点 增量实验 目的是确定营销活动的真正因果影响。这些实验旨在通过比较接受营销活动的测试组和未接受营销活动的对照组的行为，来分离出特定营销活动或干预措施的效果。.
目标是确定此次营销活动带来的增量提升——本质上是回答以下问题： 这项营销活动带来了哪些额外的转化率或收入？
相比之下，A/B 测试（或拆分测试）旨在比较营销活动中同一元素的两个或多个不同版本——例如广告创意、落地页或电子邮件主题——以确定哪个版本效果更佳。A/B 测试侧重于优化单个组件，而不是评估整个营销活动的整体效果。.
重定向营销活动中增量测试的必要性
增量测试 在 重新定位 这是确定重定向广告系列是否真正带来增量结果（例如转化率或收入）的关键方法，这些结果在没有该广告系列的情况下自然会发生。.
重定向广告系列可能很棘手 因为它们的目标用户是已经熟悉您应用的用户。即使没有看到您的重定向广告，其中一些用户也可能会自行返回您的应用或完成转化。如果没有增量测试，很容易误解广告系列的效果，导致归因不准确。.
例如，之前安装过您应用的用户可能打算在几天后进行应用内购买，无论他们是否看到过您的重定向广告。增量测试可以帮助营销人员衡量重定向广告是否是促成购买的决定性因素，或者用户是否无论如何都会完成购买。.
增量测试方法
对于增量测试，以下方法可以帮助营销人员比较接触广告的测试组与不接触广告或接收其他内容的对照组。以下是三种常用方法：
意向治疗分析 (ITT)
在这种方法中，用户被分为测试组和对照组。测试组的用户可以看到再互动广告，而对照组的用户则看不到任何广告。通过追踪两组用户的结果，可以帮助评估广告活动的整体效果。.
公益广告（PSA）
测试组观看品牌广告，而对照组观看公益广告。这种方法能提供更“真实”的对比，因为两组都接触到了广告，从而减少了外部干扰。.
幽灵广告
在这种方法中，测试组会看到品牌广告，而对照组会看到其他广告商的广告。通过追踪对照组中哪些用户会看到这些广告，这种方法可以真正实现接触过广告的用户与未接触过广告的用户之间的“同类比较”。.
增量测试的最佳实践和常见陷阱
为了充分利用增量测试并避免常见陷阱，移动应用营销人员应遵循以下最佳实践：
1. 设定清晰、具体的目标
在进行任何增量测试之前，请定义 你在测量什么. 您是否希望增加应用安装量、提升应用内购买量或降低用户流失率？设定可衡量的目标也有助于设计测试方案并确定要跟踪的正确关键绩效指标 (KPI)。.
如果没有明确的目标，进行增量测试可能会导致结果缺乏重点，浪费资源。最终，你可能会收集到一些无法实际应用的数据，让你无法根据测试结果做出决策。.
2. 仔细选择对照组
增量测试最重要的方面之一是 对照组——一组不会看到广告或营销活动的用户。关键是要确保对照组能够代表你的目标受众，并且 完全未曝光 针对正在测试的营销活动。.
如果对照组选择不当，或者接触到营销活动的某些部分（即使是无意的），结果就会不准确。这可能导致对营销活动效果的错误结论，要么高估要么低估其增量影响。.
3. 确保样本量足够大
为了获得准确、具有统计学意义的结果，你需要一个 足够大的样本量. 与 A/B 测试不同，增量测试衡量的是长期效果，并且涉及更复杂的分析，因此测试组和对照组的规模越大越好。.
样本量过小会增加随机噪声影响结果的风险，从而导致错误的结论。预算限制或时间限制可能是样本量过小的原因。然而，这可能会导致…… 结果不确定或有偏差.
4. 考虑外部因素
外部因素——例如季节性、促销活动、应用商店排名，甚至是竞争对手的活动——都会对应用的性能产生显著影响。如果在流量高峰期（例如节假日或黑色星期五等促销活动期间）或您正在进行应用商店促销活动时进行测试，则测试结果可能会受到营销活动本身之外的因素的影响。.
忽视外部因素可能导致 过于乐观或不准确的结论 评估营销活动的有效性。务必将结果与测试期间可能影响用户行为的任何外部趋势进行比较。.
5. 衡量长期影响
增量测试通常需要 更长的时间范围 与传统的A/B测试相比，这种方法能够衡量营销活动随时间推移的真实效果。尤其对于移动应用而言，用户行为可能在几天或几周内发生显著变化，测试速度过快可能会导致误导性的结论。.
正在运行测试 短时 可能无法完全体现营销活动的增量价值，尤其是在用户参与度或收入随着时间推移而积累的情况下。.
6. 定期验证和重新评估营销活动
增量测试并非一次性活动。随着用户行为和市场环境的变化，您的营销活动效果也会随之改变。因此，持续进行增量测试至关重要。 定期验证和重新评估 您的营销工作将产生渐进式影响，以确保持续优化。.
营销人员常常认为，一旦测试完成，所得出的洞察就会永久有效。然而，鉴于移动应用市场的瞬息万变，今天有效的策略明天可能就失效了。.
案例研究：社交赌场游戏应用实施幽灵广告测试
一家社交赌场游戏客户希望通过探索终身价值购买额在 $20-$80 之间的新用户群体，并向其投放相关的视频广告，来测试其在 Android 上的重定向广告活动。.
测试组由该类别的用户组成，他们观看视频广告；而对照组由该类别的用户组成，他们观看展示广告和横幅广告。.
Aarki 的曝光能够提高安装率、购买率和 ARPU。.
通过增量测试释放真正的营销活动绩效潜力
了解哪些营销活动真正推动了增长已不再是锦上添花，而是至关重要。增量测试能够帮助营销人员清晰区分自然转化和直接受营销活动影响的转化。您可以挖掘营销活动的真实影响，并做出数据驱动的决策，从而优化广告支出并最大化投资回报率。.
但仅仅了解增量测试是不够的——有效的实施至关重要。从选择合适的方法到避免常见的陷阱，增量测试可能很复杂，但它对于推动移动应用的可持续增长至关重要。准备好了解增量测试如何提升您的营销绩效了吗？ 立即联系Aarki 并开始开展更智能、更有效的营销活动，从而取得真正的成果。.
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