2026 年重新吸引 iOS 用户的 5 种隐私安全方法

苹果的 SKAdNetwork 4 和 AdAttributionKit 的兴起改写了 iOS 的增长规则。老式的 IDFA 重定向已不复存在。隐私优先是新的基准。

营销人员不断询问：

• 我可以在没有 IDFA 的情况下重新吸引用户吗？
• 什么才算是隐私安全的重定向？
• 我如何衡量 SKAN 下的结果？
  

本指南将其分解为 5个速赢策略 既合规又有效。

1. 基于应用内信号的情境重定向

问：没有 IDFA 的情况下如何进行重新定位？

你的目标 环境，而不是个人。 这意味着根据应用程序内部或通过 SDK 直接供应观察到的行为将用户细分为广泛的群体。

工作原理：

• 构建诸如“已安装但从未打开教程”、“已完成教程但未购买”或“已将商品添加到购物车但未结账”等细分。
• 使用这些组来通知活动消息，而不依赖于持久标识符。
  

例子： 一款游戏应用中，有大量用户玩了三次游戏但未达到 5 级。对于显示“在 5 级解锁新能力”的广告来说，该群体成为了隐私安全群体。

为什么重要：

AppsFlyer 在 2024 年报告称，上下文信号仍然可以预测货币化，尤其是当映射到 SKAN 转换模式时。¹

专业提示： 保持细分范围足够广泛，以跨越 Apple 的隐私门槛。如果符合条件的用户太少，您将获得被抑制或“空”的数据。

2.深度链接与个性化创意

问：我可以在不追踪用户身份的情况下让他们回来吗？

是的。深度链接可以协调你的 创意信息 与 应用程序内的目的地 无需身份追踪。

工作原理：

• 根据具体情况（例如废弃的购物车或试用期已过）创建定制广告。
• 使用深层链接将用户准确地引导至创意所承诺的位置。
  

例子： 一款订阅视频应用会投放广告，称“看完你开始的系列剧”。点击广告后，用户会直接返回应用内的节目页面，而不是通用的主屏幕。

为什么重要：

Branch 在 2024 年强调，与将用户引导至默认着陆页相比，深度链接可以将重新激活率提高 2-3 倍².

要避免的陷阱： 无效或不一致的深度链接设置不仅会让用户感到沮丧，还会浪费广告支出。请务必在各个 iOS 版本和设备上对您的链接进行质量保证 (QA)。

3. 在合适的时间推送消息和应用内消息

问：推送仍然是一个隐私安全的重新参与渠道吗？

是的，如果用户选择加入。推送和应用内消息基于 第一方同意的数据，使其成为最合规的固定杆之一。

工作原理：

• 使用聚合触发器，例如“7 天内未打开”、“每日奖励可用”或“试用明天结束”。
• 对消息进行分段以匹配用户价值，例如休眠付费用户与免费用户。
  

例子： 一款金融科技应用发现，一群用户开设了账户，但尚未存款。推送通知显示：“今天开始赚取利息，您的账户正在等待。”

为什么重要：

Adjust 在 2024 年发现，当推送通知与用户行为保持一致时，可以将 30 天留存率提高 20-40%³.

专业提示： 使用频率上限。过度发送信息会导致用户选择退出，从而减少您未来再次互动的机会。

4. 混合测量以跟踪再次参与

问：当 SKAN 仅提供汇总数据时，我该如何衡量再次参与度？

您将方法分层放入 混合测量堆栈。

工作原理：

• SKAN 回发 为您提供干净、合规的归因。
• 概率模型 （在隐私限制内）提供快速定向读取。
• MMP 仪表板 调和两者，提供统一的真理来源。
  

例子： 一款购物应用正在运行基于 SKAN 的再营销活动。SKAN 展示的是汇总转化数据，而建模的概率数据则用于估算再次打开所需的时间。两者结合，MMP 控制面板提供了经过验证的提升效果。

为什么重要：

许多 DSP 都强调，混合监测如今已成为用户获取和再次互动的行业基准⁴。没有它，你要么盲目前行，要么行动迟缓。⁴.

要避免的陷阱： 报告各自为政。如果您的用户获取团队和用户再营销团队追踪不同的“事实”，优化工作就会发生冲突。务必围绕统一的数据集进行调整。

5. 创造性排序和时间衰减抑制

问：如何避免向流失用户发送垃圾邮件或过度消费？

通过结合 创意排序 和 时间衰减。

工作原理：

• 早期阶段：温柔的提醒，例如“我们想念你”。
• 中期阶段：提醒具体价值，例如“每日奖励等待”。
• 后期：折扣或独家优惠等激励措施。
• 在某个点之后抑制用户以避免浪费。
  

例子： 一款生活方式应用发现，许多用户在上线10天后就流失了。营销活动在第二周以提醒的方式锁定这些用户，然后在第三周转向限时奖励。到第五周，如果该用户群不活跃，就会被抑制。

为什么重要：

AppsFlyer 和 Adjust 均指出，创意疲劳和过度支出是 iOS 重新互动的主要风险¹³。智能排序可保持高效能，并可预测成本。

专业提示： 始终将排序与你的 LTV 曲线保持一致。如果用户在 30 天后很少返回，则应在此之前触发抑制。

最终检查清单

• 背景高于身份：根据应用内信号构建群组。
• 深层链接加上创意：使广告与目的地相匹配。
• 推送和应用内：尊重选择，并适时推送。
• 混合测量：协调 SKAN、概率和 MMP 视图。
• 排序加抑制：伸展消耗，避免疲劳。
  

底线

隐私并非再互动的敌人，而是您现在所处的框架。最强大的营销人员不会坐等 IDFA 的回归。他们正在构建如今在 SKAN 4 下蓬勃发展的再互动策略，并将在未来为 AdAttributionKit 做好准备。⁵.

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引用

1. AppsFlyer， SKAN 转化工作室和重新参与洞察 (2024) ↩︎
2. 分支， 深度链接助力隐私优先增长 (2024) ↩︎
3. Adjust：SKAdNetwork 4 工作原理文档 (2024) ↩︎
4. Moloco，iOS 应用内广告成功的 7 个秘诀 (2024) ↩︎
5. Apple、App Store 用户隐私和数据使用 (2024) ↩︎