行业洞察

2026 年重新吸引 iOS 用户的 5 种保护隐私的方法

1 2025 年 10 月

苹果的 SKAdNetwork 4 和 AdAttributionKit 的兴起改写了 iOS 增长的规则。传统的 IDFA 重定向已成过去。“隐私优先”成为新的基本原则。.

营销人员一直在问：

我可以在没有 IDFA 的情况下重新吸引用户吗？
什么才算是保护隐私的重定向？
我如何根据 SKAN 衡量结果？

本指南将其分解为 5种快速取胜策略 既合规又有效。.

1. 基于应用内信号的上下文重定向

问：如何在不使用 IDFA 的情况下进行重定向？

你的目标 关注的是环境，而不是个人。. 这意味着根据在应用内观察到的行为或通过 SDK 直接提供的信息，将用户细分为不同的群体。.

工作原理：

构建诸如“已安装但从未打开教程”、“已完成教程但未购买”或“已将商品添加到购物车但未结账”之类的细分市场。”
利用这些群体来指导宣传信息传递，而无需依赖持久性标识符。.

例子： 一款游戏应用发现，很大一部分用户玩了三次游戏但没有达到 5 级。这部分用户就成了可以投放“达到 5 级解锁新能力”广告的隐私安全群体。”

重要性：

AppsFlyer 在 2024 年报告称，上下文信号仍然能够预测货币化，尤其是在映射到 SKAN 转换方案时。.¹

专业提示： 确保用户群体足够广泛，能够达到苹果的隐私保护阈值。如果符合条件的用户太少，您将获得被屏蔽或“无效”的数据。.

2. 深度链接与个性化创意

问：我可以在不追踪用户身份的情况下让用户重新登录吗？

是的。深度链接使您的 创意信息 和 应用内的目标位置 不进行身份追踪。.

工作原理：

创建针对特定情境的广告，例如购物车遗弃或试用期到期。.
使用深度链接将用户引导至创意内容所承诺的确切位置。.

例子： 一款订阅视频应用会投放广告，内容是“看完你开始追的剧”。点击广告后，用户会被直接带回应用内的剧集页面，而不是通用的主屏幕。.

重要性：

Branch 在 2024 年强调，与将用户引导至默认登录页面相比，深度链接可以将重新激活率提高 2-3 倍。².

应避免的陷阱： 失效或不一致的深度链接设置会令用户感到沮丧，并浪费广告预算。务必在所有 iOS 版本和设备上对链接进行质量测试。.

3. 在合适的时机推送和应用内消息

问：推送仍然是一个保护隐私的重新互动渠道吗？

是的，如果用户选择接收推送通知。推送通知和应用内消息均基于此。 第一方、经同意的数据, 这使得它们成为最顺应性的固定杠杆之一。.

工作原理：

使用聚合触发器，例如“7 天内未打开”、“每日奖励可用”或“试用期将于明天结束”。”
根据用户价值细分信息传递，例如针对休眠付费用户和免费用户。.

例子： 一款金融科技应用发现有一部分用户已经开户但尚未存款。应用会推送一条通知：“立即开始赚取利息，您的账户已准备就绪。”

重要性：

Adjust 在 2024 年发现，当推送通知与用户行为相匹配时，可以将 30 天留存率提高 20-40%。³.

专业提示： 设置发送频率上限。过度发送信息会导致用户取消订阅，从而减少你未来再次吸引用户的机会。.

4. 混合测量方法追踪重新参与情况

问：SKAN 只提供汇总数据，我该如何衡量用户重新参与度？

你将方法分层组合在一起 混合测量堆栈。.

工作原理：

SKAN 回帖 为您提供清晰、合规的归属信息。.
概率模型 （在隐私限制范围内）提供快速定向阅读。.
MMP仪表盘 调和两者，提供一个统一的真理来源。.

例子： 一款购物应用正在开展基于 SKAN 的用户重激活营销活动。SKAN 显示汇总的转化数据，而基于概率模型的数据则用于估算用户重新打开应用所需的时间。两者结合，MMP 控制面板可提供经验证的提升效果。.

重要性：

许多DSP都强调，混合测量如今已成为用户获取和用户再互动方面的行业基准⁴。没有它，要么是盲目摸索，要么是行动迟缓。⁴.

应避免的陷阱： 孤立的报告。如果您的用户获取和用户再互动团队追踪不同的“真实数据”，优化策略就会相互冲突。务必使用统一的、经过核对的数据集。.

5. 创意排序和时间衰减抑制

问：如何避免向已流失用户发送垃圾邮件或过度消费？

通过结合 创意排序 和 时间衰减。.

工作原理：

早期阶段：轻声细语，例如“我们想念你”。”
中期阶段：提醒特定价值，例如“每日奖励等你来拿”。”
后期阶段：提供折扣或独家优惠等激励措施。.
达到一定用户数量后停止使用，以避免浪费。.

例子： 一款生活方式类应用的用户流失率很高，通常在10天后就会出现这种情况。为了应对这种情况，应用会在第二周通过提醒活动来回馈这些用户，然后在第三周推出限时奖励。到了第五周，如果用户仍然不活跃，则会将该用户群移除。.

重要性：

AppsFlyer 和 Adjust 都指出，创意疲劳和过度支出是 iOS 用户重新激活的主要风险¹³。巧妙的排序可以保持高绩效和可预测的成本。.

专业提示： 始终将测序方案与 LTV 曲线保持一致。如果用户在 30 天后很少返回，则抑制策略应在此之前很久就已启动。.

最终检查清单

上下文重于身份：从应用内信号构建用户群组。.
深度链接加创意：让广告与目标受众相匹配。.
推送和应用内：尊重用户的选择加入，把握好时机。.
混合测量：协调 SKAN、概率和 MMP 观点。.
排序加抑制：延长支出时间，避免疲劳。.

底线

隐私并非重新吸引用户的敌人，而是你现在所处的框架。最优秀的营销人员不会坐等 IDFA 的回归，他们正在构建能够在 SKAN 4 下蓬勃发展并能为明日 AdAttributionKit 做好准备的重新吸引策略。⁵.

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