2025年移动应用用户获取策略终极指南

超过 App Store 和 Google Play Store 上有 500 万个应用程序 争夺用户注意力， 尽管下载量下降了 2.3%预算正在发生变化。现在，目标不再是覆盖最多的用户，而是覆盖最 正确的 个。

数字也支持了这一点。根据 Singular 2025 年第二季度报告Android 在安装量方面领先，但 iOS 以 89.6% 的份额占据收入主导地位。在金融科技领域，情况也是如此：Android 的安装量为 83.6%，但 iOS 的收入仅为 63.5%。这传达的信息很明确：仅仅追求数量并不能推动可持续增长。

与此同时，隐私保护方面的变化正在持续重塑移动应用的用户获取策略。行为定向已然失去优势；营销人员如今更倾向于运用情境信号和全漏斗思维来识别高价值用户，同时又不损害信任。这种转变需要一种更明智的方法，一种优先考虑长期价值和透明度，而非仅仅追求短期增长的方法。

本指南将深入探讨如何做到这一点。从制定应用用户获取策略、选择合适的合作伙伴，到追踪重要和不重要的因素，以及避免常见的陷阱，您将获得推动持久增长所需的洞见。让我们开始吧！

什么是用户获取（UA）？

用户获取 (UA) 是将陌生人转化为应用用户的一门艺术。你可以把它想象成在茫茫潜在用户群中撒网，然后网罗那些会留下来并持续增长的用户。

关键不在于抓住所有人。关键在于用合适的吸引力吸引合适的受众，无论是令人无法抗拒的广告、完美的应用商店列表，还是巧妙的营销活动。做得好，用户获取就像在肥沃的土壤中播撒种子，滋养成长，最终带来忠诚度、参与度和收益的回报。

为什么移动应用用户获取策略很重要？

成功的移动应用用户获取活动不仅仅在于吸引下载量，更在于找到符合应用价值并有潜力推动长期增长的合适用户。以下是用户获取活动的重要性以及如何有效衡量和引导用户：

扩大品牌知名度：每一次成功的用户获取活动都能提升您应用在竞争激烈的市场中的影响力。如果做得好，它不仅能提升安装量，还能创造发展势头，让您的应用更容易被发现，并激发用户对应用的自然兴趣。

增加收入机会：用户不仅仅是“下载量”，更是潜在的收入来源。高价值的用户获取，主要通过定向营销活动，可以显著提升你的 LTV（终身价值），将临时用户转化为忠实订阅者或付费用户。

可持续增长：战略性用户获取的复合效应为可扩展性奠定了坚实的基础。注重质量而非数量的应用能够实现更高的留存率、更低的用户流失率以及更高的广告支出回报率。

有效获取用户的核心渠道

用户获取的成功离不开创造力、精准度以及完善的策略组合。从付费广告到自然互动，每种方法都能以独特的方式吸引并转化高价值用户。让我们来分析一下最有效的策略：

付费媒体活动

顾名思义，付费媒体涵盖了付费广告网络和渠道，您可以通过这些广告网络和渠道向特定受众展示您的品牌。付费媒体是用户获取的关键，但广告形式的选择可能会成就一场营销活动，也可能毁掉一场营销活动：

• 展示广告：这些视觉横幅非常适合建立品牌知名度，尤其是在高流量网站或应用程序上，但需要引人注目的设计和精确的定位，以免被忽视。
• 视频广告：视频广告无疑是最具吸引力的广告形式，它能让您展示应用的实际效果。视频广告简短、生动，且针对移动设备进行了优化，是吸引注意力和提升安装量的理想选择。
• 原生广告：原生广告无缝融入用户体验，模仿其所在平台的内容。它们的侵入性较低，是针对高品位用户的应用的绝佳选择。

应用商店优化 (ASO)

应用商店列表是您应用的数字店面，ASO 可确保其精美且引人入胜。关键的优化技巧包括：

• 关键词定位：研究并将相关关键词纳入应用的标题和描述中，以提高可发现性。
• 转换视觉效果：高质量的屏幕截图和引人入胜的预览视频可以显著提高您的点击率。
• 评分和评论：鼓励满意的用户留下评论并回应反馈，以保持良好的声誉。
• 本地化内容：针对不同地区和语言定制您的列表，以吸引全球受众。

影响力合作伙伴

影响者带来社会认同，并与参与的受众直接沟通，使他们成为用户获取的强大盟友：

• 真诚的倡导：与粉丝与你的目标受众一致的网红合作。真诚的代言往往比精心设计的广告更能建立信任。
• 创意活动：利用有影响力的人来进行应用挑战、教程或抢先看内容，展示您的应用在现实场景中的价值。
• 可衡量的影响：通过独特的促销代码或附属链接跟踪安装和参与度，以衡量影响力合作伙伴关系的投资回报率。

社交媒体和社区建设

社交媒体不仅仅是一个渠道，更是与潜在用户进行有意义的互动的桥梁：

• 有机物含量：通过有价值的帖子、应用更新和用户成功案例建立强大的影响力，让您的受众保持参与。
• 有针对性的社交广告：Meta 和 TikTok 等平台提供高级定位选项，让您能够有效地接触到小众用户群体。
• 社区建设：通过创建空间（如 Facebook 群组、Discord 服务器或 subreddit 社区）来培养忠诚度，用户可以在其中联系、分享技巧并宣传您的应用。

Android 和 iOS 上独特的用户获取策略

两个平台，两种策略。Android 和 iOS 或许都是面向同一类用户的大门，但打开它们的钥匙却截然不同。

iOS 版 UA：隐私优先生态系统中的精准营销

iOS 用户获取 (UA) 已成为隐私驱动型营销的蓝图。随着 SKAdNetwork (SKAN) 4.0 的推出，Apple 加倍重视聚合报告和匿名归因，这促使营销人员重新思考如何衡量和优化效果。虽然确定性追踪已逐渐式微，但 iOS 用户往往能带来更高的生命周期价值 (LTV)，使其成为备受青睐（且成本高昂）的受众群体。

为了取得成功，UA 策略必须将创造力与隐私合规性相结合，利用兼容 SKAN 的合作伙伴，对早期信号进行建模，并根据回发（而不是直接用户路径）调整飞行中的活动。

Android 版 UA：规模、灵活性和新的隐私前沿

Android 的开放生态系统提供了无与伦比的覆盖面和多样性，但也需要精益求精。随着设备、制造商和商店选项的增多，Android 上的用户获取 (UA) 活动可以实现更快的迭代、更丰富的安装数据（例如引荐来源信息）以及更宽松的限制。

但形势正在逆转：谷歌的 Android 隐私沙盒正在逐步淘汰传统的标识符，这标志着以隐私为中心的转变。营销人员现在必须为更精细的用户数据做好准备，并依靠情境定位、预测模型和基于同意的追踪等解决方案，才能在监管更加严格的未来保持有效。

应用程序用户获取的新兴趋势

程序化广告持续革新移动应用寻找和培育理想用户的方式。随着需求方平台的不断发展，它们已不再局限于简单的安装指标，而是致力于推动更有意义的用户参与。

人工智能驱动的用户预测

如今，人工智能驱动的竞价算法能够分析海量用户行为数据，从而识别出人类运营人员可能忽略的模式。这些先进的 DSP 不仅能够精准定位潜在用户，还能预测哪些用户最有可能成为忠实客户。

通过处理应用内购买历史记录、会话时长和跨应用使用模式等信号， 机器学习模型现在可以在高价值用户安装您的应用之前就发现他们。

留存优先获取

留存指标如今已融入移动应用的初始用户获取策略。现代 DSP 不仅优化安装量，还利用预测分析来锁定具有更高生命周期价值潜力的用户。

通过分析安装后事件和用户参与模式，这些平台可以实时调整竞价策略，以 重点关注那些表现出长期应用忠诚度早期指标的用户。

重新定位 获取用户后，再营销策略便开始发挥作用。通过将再营销工作与用户获取策略相结合，营销人员可以创建一个无缝循环，从而提高留存率并最大化用户价值。

以隐私为中心的定位

传统标识符的衰落引发了隐私合规定位方法的创新。具有前瞻性的 DSP 正在开拓新的方法，例如基于群组的定位和设备端处理。

这些解决方案在尊重用户隐私的同时保持了定位精度，利用上下文信号和匿名行为模式来接触相关受众。 这种转变不仅仅关乎合规性；它从第一次互动开始就与用户建立更可持续的、基于信任的关系。

购物行为的演变

商业与内容的融合改变了用户发现和使用应用的方式。应用内的社交商务功能为用户获取创造了新的接触点。

智能 DSP 正是利用了这一点，在用户发现阶段而非购买阶段就锁定目标用户。它们会追踪跨多个平台的复杂用户旅程，从而识别应用推广的最佳时机。

他们还可以通过自定义产品页面等引人入胜的个性化技术来确保更好的用户体验。

DSP 站在这场变革的前沿，凭借 AI、隐私优先的解决方案以及对用户的深刻理解，引领着这一变革。他们能够精准策划、合规运营，并专注于留存的营销活动，从而彻底改变应用的用户获取方式。

耐心精准地制定用户获取策略

用户获取并非短跑冲刺，而是一场需要结构化方法的精心策划的马拉松。虽然快速取得成果可能很诱人，但最有效的策略是那些遵循营销漏斗自然进程的策略。

成功并非一朝一夕就能实现，尤其是在移动应用营销领域。每个阶段都建立在前一个阶段的基础之上，为长期、可扩展的增长奠定基础。

从本质上讲，漏斗将您的策略从广泛的策略转变为集中的策略。 它确保您不仅获得用户，还引导他们完成有意义的参与和价值创造阶段。

强大的 UA 方法利用每个阶段的洞察来微调活动、适应用户行为并最终提供高质量的结果。

从认知到高价值用户：一个多阶段的旅程

第一阶段

旅程始于 提升知名度和安装量，从广泛入手，尽可能多地吸引潜在用户。在这里，每次安装费用 (CPI) 等指标至关重要，因为您需要广撒网，收集用户行为和偏好的数据。这不仅仅是数字和收入，而是要揭示用户行为中的模式，从而预示着更深层次的参与度。

第二阶段

随着活动的进展，焦点转移到漏斗中部的操作，通常称为 重大中期行动。 无论是完成注册、达到特定游戏等级，还是使用高级功能，这些操作都为优化受众定位奠定了基础。针对这些事件进行优化，可以确保您有目的地引导用户进一步深入漏斗。

第三阶段

下一阶段重点关注 有价值的行动那些直接贡献收入的用户。用户差异化正是在这里发挥作用，识别受众群体中的高价值细分群体。有些用户可能会进行小额、频繁的购买，而另一些用户（通常被称为“鲸鱼用户”）则贡献了大部分应用收入。识别这些差异有助于更明智地分配预算并优化广告系列。

第四阶段

最后，该策略应该最终优化 广告支出回报率 (ROAS)。 到了这个阶段，广告活动数据丰富，精准定位，旨在最大限度地提升参与度最高、盈利能力最强的用户的价值。目标从获取量转向盈利能力，确保在不影响效率的情况下实现持续增长。

为什么这次旅程有效

这种结构化、分阶段的方法确保不浪费任何精力。早期阶段为后期改进奠定数据基础，从而实现更明智的决策和资源配置。它还适应了机器学习模型的时间密集型特性，使其在每个阶段都有空间进行调整和改进。

这不仅仅是一个框架，更是一条行之有效的途径，能够将安装用户转化为忠诚的高价值用户。遵循这些阶段，您不仅能获取用户，还能构建一条精准且有针对性的增长管道。

程序化广告：应用增长的催化剂

想象一下，一种能够在正确的时间，以完美的信息触达正确的用户的广告方式。程序化广告不仅仅是一个渠道。它是一种更智能、更高效的扩展用户获取方式，将精准性与创造力相结合。

通过实时竞价和先进的算法，它可以确保您的应用脱颖而出，无论他们是探索新游戏的休闲游戏玩家还是寻求下一个健身工具的健康爱好者。

DSP 的不同之处

要最大限度地发挥程序化广告的潜力，需要一个需求方平台 (DSP)，它的功能远不止自动化广告购买。DSP 可以提供量身定制的方案，将 AI 驱动的洞察与创意策略相结合，助您达成目标。从预测模型到个性化广告素材，它确保您的广告系列与您的受众群体和目标保持一致。

它为何有效

• 平衡覆盖面和相关性：程序化让您能够在不牺牲精度的情况下扩大规模，实时优化广告活动，确保每一分钱都花得值。
• 数据驱动的决策：通过将行为洞察与情境定位相结合，Aarki 等程序化平台可以适应用户需求，让您的广告活动保持相关性和影响力。
• 创意优化：千篇一律的广告时代已经一去不复返了。DSP 可以轻松为不同的受众定制视觉效果和信息，从而提高参与度和转化率。
• 应对隐私挑战： 最后，DSP 的建立是为了适应不断发展的隐私法规。 

值得注意的是，程序化广告的成功并非一朝一夕就能实现。机器学习是这类广告活动的支柱，它需要时间来分析数据、完善模型并最终交付成果。这并非速成之举，而是一个循序渐进的过程，耐心至关重要。处理的数据越多，效果就越好。

选择合适的 UA 合作伙伴

选择理想的用户获取合作伙伴，将直接影响您应用的增长策略。请寻找符合以下条件的合作伙伴：

• 数据驱动的精准性，同时尊重隐私： 先进的机器学习功能可在不损害隐私的情况下大规模识别和定位高价值用户。
• 创意卓越： 已证明能够根据受众群体定制并提供个性化、引人入胜的创意。
• 全渠道优化： 擅长优化安装以外的活动，重点关注安装后事件、保留和长期投资回报率。

定义用户获取成功的指标

衡量用户获取 (UA) 活动的成功不仅仅取决于安装量。正确的指标可以帮助您了解用户质量、活动效率和长期盈利能力。以下是每个应用营销人员都应该关注的一些关键指标：

每次安装成本（CPI）
CPI 是用户获取 (UA) 活动的基础指标，它衡量的是获取单次应用安装的成本。虽然较低的 CPI 固然可取，但平衡成本与用户质量才是关键。

点击率（CTR）：
点击率反映的是用户在看到广告后点击广告的百分比。高点击率表明创意和信息传递有效，能够引起受众的共鸣。

安装后事件完成率：
跟踪注册、应用内购买或关卡完成等操作有助于评估用户质量和定位策略的有效性。

每用户平均收入（ARPU）：
ARPU 计算的是特定时间段内每位用户产生的平均收入。它有助于衡量您的用户获取 (UA) 工作对每位用户收入的贡献效果。

广告支出回报率 (ROAS)：

ROAS 量化了用户获取 (UA) 活动上每一美元的投入所带来的收益。它是衡量效率和盈利能力的终极标准。

客户获取成本（CAC）：
CAC 指的是获取单个用户的成本。较低的 CAC 表明营销活动卓有成效，尤其是在结合强劲的收入指标的情况下。

生命周期价值 (LTV)：
LTV 衡量的是用户生命周期内产生的总收入。成功的用户获取策略能够确保 LTV 显著超过 CAC，从而实现盈利。

留存率：

衡量并不止于获取用户。分析第 1 天、第 7 天和第 30 天的留存率，可以凸显您的应用在安装后如何有效地保持用户参与度。高留存率体现了推广活动的质量和应用价值。

用户获取的挑战和陷阱

移动应用用户获取策略充满挑战。它需要敏锐的策略和灵活的工具来克服。主要陷阱包括：

成本上涨： 应用程序类别拥挤，竞争加剧，导致获取成本上升，如果没有精准的受众定位，盈利将更加困难。

低留存率： 吸引那些不参与或快速流失的用户可能会降低广告活动的投资回报率，这凸显了数据驱动定位的必要性。

广告疲劳： 过度展示重复广告会降低点击率，需要新颖且量身定制的创意来维持用户的兴趣。

欺诈性流量： 广告欺诈（例如虚假安装或机器人生成的点击）可能会误导指标并耗尽预算。

数据隐私合规性： 遵守 GDPR 和 CCPA 等严格法规要求将隐私放在首位进行数据收集和活动执行。

预算分配效率低下： 如果没有预测分析，预算分配可能会偏向表现不佳的渠道或忽视高价值的机会。

不一致的指标： 过分强调 CPI 或 CTR 等虚荣指标可能会忽视 LTV 或 ROAS 等长期价值指标。

扩展挑战： 随着活动规模的扩大，在接触多样化、高价值受众的同时保持效率变得越来越复杂。

创意无效： 设计不良的广告或不相关的信息可能无法吸引注意力或推动转化。

强大的 DSP 通过使用人工智能优化、预测模型和动态创意解决方案来正面应对这些挑战，以确保广告活动具有成本效益、可扩展性并与用户参与度和保留率目标保持一致。

您在应用增长方面的下一步举措

用户获取只是应用成功故事的开始。真正的增长来自于用户获取与以下策略的无缝结合： 重新定位确保用户不仅安装您的应用，而且还会继续参与、转化并保持忠诚。

虽然用户获取是焦点，但重新定位在幕后发挥作用，重新与流失用户建立联系，并吸引他们回归。深入了解这些策略如何相互补充，请参阅我们的 用户获取与用户再营销的详细探讨.

应用营销的成功不仅仅在于投放营销活动，更在于掌握精准营销的艺术。您需要一位能够将数据、创意和优化整合到有效策略中的合作伙伴。无论您的目标是扩大用户获取量还是提升留存率，Aarki 基于 AI 的绩效营销专业知识都能成为您的优势。 立即联系，让我们一起开启新的可能性。