도전
내년 초'까지 IOS 14에서 IDFA 변경을 연기하는 Apple의 최근 발표는 모바일 광고 업계에 상당한 안도감을 주었습니다. 따라서 테스트할 시간이 늘어나고 향후 개인 정보 업데이트에 적응할 시간이 늘어납니다.
이를 준비하기 위해 소셜 게임 분야의 리더인 Jam City는 Aarki와 협력하여 LAT (Limited Ad Tracking) 트래픽이 UA 캠페인의 퍼포먼스에 미치는 영향을 평가했습니다. 이 캠페인은 한 달 동안 실행되어 디바이스에서 LAT가 활성화된 iOS 사용자를 대상으로 진행되었습니다.
이 캠페인의 목표는 LAT 트래픽의 ROI(투자 수익) 및 CPI(설치당 비용) 잠재력을 이해하는 동시에 Jam CIty의 Vineyard Valley 앱에 대한 신규 사용자를 확보하는 것이 었습니다.
솔루션
Apple이 개인 정보 변경을 발표하기 전에 Aarki에서는 이미 광고주들을 위한 LAT 타겟팅 캠페인을 운영하고 있었습니다. 당사는 고객이 IDFA를 사용하거나 사용하지 않고 iOS 캠페인을 확장할 수 있도록 예측에 추가 상황별 신호를 사용하는 모델을 지속적으로 제작하고 있습니다.
Vineyard Valley 앱의 경우 LAT ROI 최적화 모델을 활용하여 Jam City의 KPI를 충족하고 초과 달성하였습니다. 캠페인 퍼포먼스를 추적하기 위해 Jam City 모바일 측정 플랫폼의 인스톨과 이벤트 포스트백을 사용했습니다.
결과
이 캠페인은 큰 성공을 거두었으며, 올바르게 활용될 경우 머신러닝 모델이 IDFA 가 없는 환경에서도 제대로 작동 할 수 있음을 증명했습니다. 한 달 동안 캠페인을 진행하면서 입찰 모델을 개선하고 광고주의 KPI를 능가할 수 있었습니다. 그 결과, LAT 트래픽은 215% 더 높은 ROI로 IDFA 트래픽을 능가했습니다.
ROI 향상 외에도 CPI를 32 % 낮출 수있었습니다.
최종 결론/요점
Aarki는 계속해서 LAT 트래픽을 확장하여 지출을 늘리고 퍼포먼스를 높이는 머신 러닝 모델을 개선합니다. 새로운 IDFA 없는 환경에서 모델을 지속적으로 테스트하고 최적화하면 광고 추적 제한의 비밀을 차단할 수있는 툴이 제공됩니다. 오디언스가 자신의 IDFA를 공유할지 여부를 결정할 미래에 대한 확신을 제공합니다.
IDFA의 활용성은 극복해야 할 또 하나의 도전이자 혁신을 이루고 성공을 향한 새로운 길을 찾을 수 있는 기회라고 생각합니다.