대부분의 앱 마케팅 캠페인은 최대한 적은 비용으로 앱 설치 수를 극대화하는 것에 집중하곤 했습니다. 이는 초기에는 좋은 전략일 수 있지만 캠페인이 완성됨에 따라 다운스트림 중심 전략으로 점점 초점을 바꿔가야 합니다. 요즘 앱 광고주는 더 많은 수익을 올릴 수 있게 해주는 고품질 사용자를 위해 설치 후 이벤트를 사용한 최적화의 중요성을 점점 인식해 가는 중입니다.
일반적으로 관심을 가지게 되는 설치 후 메트릭은 다음과 같습니다.
- N일차에 남아 있는 사용자당 비용(CPRU-n)
- 일 수(n)로 표시되는 특정 기간이 끝날 때까지 유지된 신규 사용자의 유입 비용
- N일차의 투자 수익률(ROI-n)
- 일 수(n)로 표시되는 앱 설치 후 특정 기간에 인앱 구매 및 기타 사용자 수익화에 따른 광고 투자 수익
효과적인 설치 후 최적화 전략을 구현하려면 캠페인 최적화에 머신 러닝을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이 전략은 독점 데이터와 함께하는 머신 러닝과 다이내믹 크리에이티브 최적화라는 두 가지 핵심 요소의 효과에 의존합니다.
이를 달성하려면 데이터 스토리지, 실시간 검색, 강력한 중복, 실시간 분석, 인사이트 생성, 행동 예측 등의 기능을 갖춘 DSP 파트너를 찾아보세요. 이는 궁극적으로 과거 사용자 행동을 분석해 설치 후 이벤트에 대한 다이내믹 사용자 모델을 몇 초 이내에 생성하게 해줍니다. 목표를 정의했다면, 머신 러닝 알고리즘이 자동으로 해당 목표를 충족하기 위한 최적의 성과를 내는 방향으로 캠페인을 진행시킵니다.
CRPU-n, ROI-n, 등록, 리스팅, 앱 사용, 특정 이벤트, 이벤트 조합 등과 같은 여러 메트릭에서 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 광고주의 목표는 고유한 경우가 많으며 이는 설치 후일 경우 더욱 그렇습니다. 그러므로 이 모델은 실제 비즈니스 목표에 더 잘 들어맞습니다. 예를 들어 캐주얼 게이밍 앱의 경우 광고주는 앱을 설치한 후에도 계속 플레이하는 사용자의 수를 극대화하길 바랍니다.
Aarki에서는 고객에게 받은 과거 또는 자사 데이터를 활용하고 이전 캠페인에서 수집한 정보를 활용할 수 있게 해주는 Aarki Studio를 사용해 사용자 관심, 구매 행동, 설치 후 행동을 이끌어내는 핵심 동인을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 분석의 결과는 이후 유사한 설치 후 행동에 참여할 가능성이 가장 큰 다른 사용자를 식별하는 데 사용됩니다.
머신러닝 뿐만 아니라 매력적인 크리에이티브 또한 설치 후 최적화의 필수 요소입니다. 광고 크리에이티브는 사용자가 가장 먼저 볼 수 있는 부분이므로 멋진 디자인의 데이터 중심 크리에이티브를 통해 사용자의 관심을 포착하는 것이 핵심입니다. 이를 위해서는 앱과 사용자는 물론 고객 자사 데이터에 대해 더 많은 것을 파악할 수 있도록 광범위한 연구가 필요합니다. 다변량 테스트 역시 최적의 크리에이티브를 결정하는 데 있어 중요한 요소입니다. Aarki는 Aarki Studio를 사용해 적절한 사용자를 대상으로 한 고도의 맞춤형 광고를 생성하고 실행하여 귀사 캠페인의 ROI(투자 수익률)를 끌어올립니다.
사용자의 설치 후 데이터를 사용한 크리에이티브 전략
효과적인 크리에이티브는 특히 휴면 사용자를 리타켓팅하려는 경우 중요한 설치 후 최적화 요소입니다.
참여도를 기반으로 한 세그먼트에 따라 각기 다른 메시지 사용
효과적인 캠페인 구조를 만드는 방법은 참여 수준에 따라 사용자를 나누고, 타겟팅 그룹을 생성하고, 해당 세그먼트를 위한 맞춤형 크리에이티브를 생산하는 것입니다. 게임 앱의 경우 참여도가 높은 사용자는 게임의 새로운 기능에 초점을 맞춘 광고 크리에이티브에 반응하고, 이보다 참여도가 낮은 사용자는 무료 아이템이나 일일 보상을 받는 방법을 다시 짚어주는 광고 크리에이티브에 반응합니다. 즉 사용자의 광고 참여를 유도하려면 각 세그먼트에 맞는 메시지가 표시되도록 광고를 조정해야 합니다.
사용자 수준 속성을 기준으로 각기 다른 메시지 사용
사용자별로 타겟팅된 다이내믹 크리에이티브를 사용하면 사용자 수준 속성을 크리에이티브에 포함하여 맞춤 크리에이티브를 생성할 수 있습니다. 게임 앱에서 고려해 봐야 할 속성은 최고 달성 레벨, 남은 코인 또는 부스터죠. Aarki는 광고 제공 시간에 개별 사용자에게 맞게 메시지를 동적으로 최적화한 광고를 생성합니다. 제대로 하지 않으면 고도로 맞춤화된 광고가 캠페인에 부정적인 효과를 미칠 수 있으므로, 반드시 올바른 데이터를 사용해야 합니다.
설치 후 최적화는 수익을 내는 고품질 사용자를 만들어내기 때문에 간과해서는 안 될 요소입니다. 사용자의 설치 후 데이터를 광고 크리에이티브에 통합하는 경우 특히 리타겟팅에 도움이 됩니다. Aarki가 설치 후 데이터를 통해 앱을 최적화하는 방법에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 여기를 통해 메시지를 보내주세요.
