경쟁은 심화되고 있지만 설치 수는 정체되어 있습니다. 경쟁에서 살아남는 비결은 고객 유지이며, 리타겟팅은 경쟁에서 앞서나가기 위한 원동력입니다.
2024년 전 세계 모바일 앱 및 게임 소비자 지출은 1,270억 달러(1조 4천억 원)로 급증하여 전년 대비 15조 7,130억 달러(1조 5천억 원) 증가했습니다. 그러나 이러한 성장은 신규 사용자 증가에 의한 것이 아닙니다.앱 설치 수가 감소하고 있습니다. 전 세계적으로 앱 설치 건수는 전년 대비 23억 1천만 건 감소하여 시장 포화 상태를 나타내고 있습니다.1 게임 설치 대수는 2021년 이후 6% 감소하며 더욱 줄어들었습니다.2 미국과 같은 선진 1급 시장에서는 사용자 확보 비용 증가 속도가 사용자 증가 속도보다 빠르게 진행되고 있습니다.
진정한 과제는 단순히 사용자를 확보하는 것만이 아니라, 그들의 참여를 유지하고 다시 찾아오게 하는 것입니다. 특히 사용자가 이탈했을 때는 이러한 과제가 더욱 어렵게 느껴집니다.‘ 리타겟팅 이것이 해결책이지만, Aarki에서는 한 단계 더 나아가 사용자들이 앱 생태계 전반에서 어떻게 이동하는지 분석하여 더욱 스마트하고 효과적인 리타겟팅 기회를 찾아냅니다.
App Hive의 전체적인 관점을 활용하여 리타겟팅에서 성공하기
사용자들은 앱을 독립적으로 사용하지 않습니다. 피트니스 앱에서 음식 배달 서비스로, 모바일 게임이나 소셜 플랫폼으로 자연스럽게 이동하며 앱을 사용합니다.
스마트폰 사용자들은 평균적으로 연간 40~100개의 앱을 살펴보지만, 실제로 매일 사용하는 앱은 10~15개에 불과합니다. 우리는 이것을 앱 하이브라고 부릅니다. 앱 하이브는 모든 앱이 사용자 행동을 형성하는 데 중요한 역할을 하는 역동적이고 상호 의존적인 공간입니다.
경쟁이 치열한 광고 시장에서 마케터가 고객 유지율을 극대화하고 두각을 나타내려면, 사용자가 다음에 어디로 이동하는지 데이터 기반으로 파악하고, 맞춤형 리타겟팅 전략으로 다시 참여를 유도해야 합니다. 바로 이 부분이 핵심입니다. Aarki의 App Hive 분석 심층적인 AI 기반 인사이트를 활용하여 판도를 바꿀 수 있는 경쟁 우위를 제공합니다.
더욱 효과적인 리타겟팅은 App Hive 분석에서 시작됩니다.
사용자가 다음에 어디로 이동하는지 파악하는 것이 더욱 효과적인 리타겟팅의 핵심입니다. 앱 하이브 분석은 이러한 통찰력을 한 단계 더 발전시켜 사용자의 실제 앱 사용 행태를 기반으로 사용자를 그룹화합니다.
앱 간 이동 패턴을 분석하여 데이터 기반 솔루션을 생성합니다. ‘'합성 코호트'’ 광고주가 참여, 전환 및 유지 가능성이 가장 높은 사용자에게 도달할 수 있도록 지원합니다.
인공지능과 대규모 데이터 인프라가 합성 코호트 구축에 어떻게 도움이 될까요?
저희 접근 방식의 핵심은 다음과 같습니다. 대규모 광고 신호 처리 그리고 고급 AI 모델링, 앱 하이브에 있는 앱들 간의 연결 관계를 밝혀내도록 설계되었습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
- 글로벌 규모 데이터 처리
우리의 인프라 프로세스 일일 2200억 입찰 경매. 이처럼 광고 기술 생태계에 대한 탁월한 가시성을 통해 모든 앱 카테고리에 걸쳐 세분화된 코호트를 생성할 수 있습니다. - 행동 분석을 위한 심층 신경망
Aarki의 AI 모델은 다음을 기반으로 합니다. 심층 신경망(DNN), 세션 빈도, 앱 전환 행동 및 참여 추세에서 패턴을 감지합니다. 이러한 다층적인 인사이트는 기존의 세분화를 뛰어넘어 광고주가 고객 생애 가치(LTV)가 높은 사용자가 다음에 어디에서 활동할 가능성이 가장 높은지 파악하는 데 도움을 줍니다. - 정확도 향상을 위한 합성 데이터
보정 모델을 개선하기 위해 우리는 다음을 활용합니다. 합성 데이터 이는 리타겟팅 캠페인의 초기 비효율성을 줄이기 위해 긍정 및 부정 샘플을 미리 생성합니다. 이를 통해 예측 정확도가 향상되고 캠페인 예산 낭비가 최소화되며 ROI가 가속화됩니다.
통찰력 확보부터 실행 가능한 타겟팅까지
합성 코호트를 활용하면 광고주는 예측 우위를 확보할 수 있습니다. 앱 카테고리의 코호트를 분석하면 앱 간 협업을 위한 보완적인 앱 카테고리를 파악하는 데 도움이 됩니다.
이를 더 자세히 설명하자면, 저희는 앱 지속성 지수 이 연구는 다양한 앱 카테고리가 시간이 지남에 따라 사용자를 유지하는 방식을 탐구하여 장기적인 참여 추세에 대한 또 다른 차원의 통찰력을 제공합니다.
핀테크 앱 사용자 집단의 합성 데이터를 예로 들어보겠습니다. 핀테크 사용자들은 다양한 앱 카테고리를 자주 이용하는데, 그중에서도 게임 앱이 가장 많이 찾는 앱으로 눈에 띕니다. 이러한 인사이트는 리타겟팅 전략에 매우 유용하며, 광고주가 사용자 행동에 맞춰 게임 테마의 광고 소재를 제작하는 등 맞춤형 광고를 만들 수 있도록 해줍니다.
앱 카테고리 전반에 걸쳐 더 심층적인 정보를 얻으세요
이는 합성 코호트가 어떻게 앱 간 유용한 인사이트를 도출하는지 보여주는 한 예일 뿐입니다. Aarki Retention Radar 2025, 저희는 다음과 같은 조사를 실시했습니다. 다양한 앱 카테고리에 걸친 종합적인 App Hive 분석게임 및 비게임 분야 모두에서 주요 참여 패턴을 파악하여 광고주가 타겟팅 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다.
사용자들이 앱 하이브를 끊임없이 오가고 있는데, 여러분은 그 흐름에 발맞춰 나가고 계신가요? Aarki의 앱 하이브 기능을 활용하여 더욱 스마트한 리타겟팅 전략을 수립해 보세요. 지금 바로 저희에게 연락하세요.
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