재참여 캠페인 성공을 위해서는 특정 광고 노출에서 예상 수익을 예측하는 것이 중요합니다. 사용자의 구매 확률을 계산하여 ROI 예측을 개선하기 위해 고급 머신러닝 모델은 비속성 데이터를 사용하여 설치 후 이벤트 최적화를 수행 할 수 있습니다.
이 인포그래픽은 비속성 자사 데이터 공유의 중요성을 설명합니다 (예: 오픈과 세션).
먼저 비속성 데이터를 정의하겠습니다.
비속성 데이터 란?
비속성 이벤트 데이터에는 오가닉 인스톨 또는 이벤트 및 광고주가 수집 한 기타 유료 미디어 데이터가 포함됩니다. Aarki는 귀속되지 않은 데이터와 Aarki 귀속 데이터 (Aarki 캠페인)를 사용하여 사용자 지정 모델을 구축하고 다음과 같은 혜택을 얻습니다.
Want to give it a try? Shoot us a message.