課題
エウレカとAarkiは、恋愛・婚活マッチングアプリ「Pairs」のオーディエンス・リーチを広げるため、ユーザー獲得キャンペーンに取り組みました。キャンペーンの目標は、エンゲージメントとライフタイムバリューの高いユーザーベースを広げるとともに、高い投資利益率（ROI）を生成することでした。また、Aarkiの膨大なデータレポジトリと機械学習能力を利用した世界的スケールでの展開も目指していました。ソリューション
ユーザー獲得キャンペーンではまず、エウレカのファーストパーティーデータを利用して、インストール・ボリューム増加に最適化されたモデルを構築しました。またエウレカのクリエイティブ・アセットをAarkiの高度な分野知識と組み合わせ、ユーザーを惹きつけるクリエイティブを製作しました。
インストールの最適化
キャンペーンの第1フェーズでは、アプリユーザーの行動をより深く理解し、予測モデルに活かすことを目指しました。また、キャンペーン10日目にAarkiのチームが開始したインストールの最適化フェーズでは、インストールあたりのコスト（CPI）をリーズナブルなものとしつつ、今後の分析のためボリュームも確保することが目指されました。このフェーズでは予測インストール率と実際のインストール率に増加が見られました。当初、実際のインストール率が予測を上回っていましたが、キャンペーン後半に進むにつれ、モデル学習の成果により下降傾向となりました。
予測確率とインストール率
クリエイティブの最適化
良い広告は視覚的に訴えるものがあり、ユーザーに密着しています。Aarkiではクライアントのソーシャルメディアアカウント、ウェブサイト、データベース、新機能や更新を紹介するアプリストアのページを調査しました。また効果的な写真選びについてエウレカが蓄積したノウハウを活用するとともに、アプリのユニークな機能にスポットライトを当てて、他のマッチングアプリとの違いをユーザーに示しました。
クリエイティブの準備が完了した段階で多変量テストを行いました。このテストにより、背景やCall-to-Action（CTA）などといった広告要素の様々なパターンを試し、単一の広告内で最も効果のある組み合わせを絞り込むことができました。多変量テストにより、どの要素が最も大きな影響力をもつのか特定するための貴重なクリエイティブ・インサイトを得ることができました。
Aarkiのクリエイティブチームは、テストの過程で、配信する広告が常に新鮮かつ最適化されたものであるよう細心の注意を払いました。このため、最も高いパフォーマンスを誇る「チャンピオン」クリエイティブを選び、そのパフォーマンスを「チャレンジャー」クリエイティブのそれと比較しました。新たなチャンピオン・クリエイティブが選出されたら、そのメディアおよび予算割り当てを増やし、最もエンゲージメントの高いオーディエンスへのリーチを図りました。Aarkiのチームはまた、「広告疲れ」を防ぐため、チャンピオン・クリエイティブに繰り返し新たなハードルを課し続けました。
結果
ROIおよびインストール・ボリューム
