今日の広告業界では、プログラマティックはモバイル広告が取引される主要な手段の1つです。しかし、ほとんどのマーケターはプログラマティック広告について聞いたことがある一方で、多くのマーケターはそれが正確に何であり、どのように機能するかについては明確には知りません。このページから、主要なプログラマティックの要素、主要な市場プレイヤー、戦略を明確に理解するために必要なすべてのリンクにアクセスできます。気になる方は今すぐブックマークをしましょう。
レポートをダウンロードして、日本のマッチングアプリユーザーの心をつかみましょう!日本でのマッチングアプリのマーケティングに必要な広告クリエイティブ戦略とベストプラクティスを紹介しています。
学べるのは:
クリックしてホワイトペーパーをダウンロードし、主要なプログラマティックの要素、市場のプレーヤー、およびプログラマティックの戦略への手引きはいかがでしょうか?
次のような質問への回答を見ることができます。
•プログラマティック広告とは?
•プログラマティック広告はどのように機能するのか?
•3種類のプログラマティック広告
•リアルタイムビッディング(RTB)とは?
待ちに待った休暇シーズンが近づいており、人々はソワソワしているかと思います。ユーザーにより多くのアプリ提供する方法を学ぶために読んでください。以下の事についてを学ぶことができます。
•休暇シーズン向け広告におけるプログラマティックの役割
•デジタルトレンド
•休暇シーズン向けクリエイティブ制作
このホワイトペーパーは、プログラマティックメディアを次のユーザー獲得キャンペーンにうまく活用する方法を理解することを目的としています。以下の事について学べます
•プログラムによるユーザー獲得
•ユーザー獲得の創造的戦略のための機械学習モデル
•Aarkiの方法:Aarkiのユーザー獲得戦略の開始
•ケーススタディ
既存のアプリユーザーの関心を、再度得たい場合は、再エンゲージメントについてを理解することが不可欠です。このプロセスを簡単にするために、効果的な再エンゲージメントに向けてガイドするホワイトペーパーを用意しました。このホワイトペーパーでは、次のことを学ぶことができます。
•機械学習は実際にどのように機能するか?
•優れたキャンペーンパフォーマンスのモデル
•リターゲティングキャンペーンの機械学習モデル
間違いなく、アプリマーケティングの最も重要な成功要因の1つはあなたのクリエイティブです。私たちはあなたのために最高のクリエイティブの洞察とベストプラクティスを選びましました!以下について学びましょう:
•ユーザー獲得のためのクリエイティブ戦略
•再エンゲージメントのためのクリエイティブ戦略
•クリエイティブの最適化
•クリエイティブフォーマット
機械学習モデルがAarkiによるモバイルプログラマティックキャンペーンに与える可能性のある影響を明らかにします。
•機械学習は実際にどのように機能するか?
•機械学習モデルの高度な機能エンジニアリング
•優れた成果を上げるモデル
•リターゲティングキャンペーンの機械学習モデル
広告キャンペーンを次の段階へ展開させるための、
強力な助っ人を必要としているでしょうか?