デバイスのパワーアップとそれを支えるハードウェアの進歩により、ハードコアゲームがますます勢いづいています。App Annie によれば、ゲームにおけるユーザー支出の実に 76% がハードコアゲームへの支出だといいます。

ハードコア・カテゴリの人気は世界的に上昇中です。精力的なゲーマーのいる日本や韓国などの地域では既に圧倒的な人気を誇っており、ゲーム分野における非オーガニック・インストールの 25% がハードコア・ジャンルのものとなっています。しかし米国では、このバーティカルに属する非オーガニック・インストールは全体のわずか 7% を占めるばかりとなっています。

この記事では、ハードコアゲームのサブカテゴリであるロールプレイングゲーム（RPG）とシューティングゲームの 2 つを詳しく見ていきます。

ロールプレイングゲーム

RPG は、プレイヤーがフィクションのキャラクター（複数の場合もあり）を動かし、架空の世界でクエストを進めるテレビゲームの 1 ジャンルです。RPG はさらにストラテジー、アクション、アドベンチャーといったサブジャンルに区分されます。

2020 年の Mobile Game Conversion Statistics によれば、2020 年時点で、ほとんどのゲームジャンルの日間コンバーション率は 0.5% であるのに対し、ロールプレイングならびにストラテジーゲームは最大で 1.6 % というトップのコンバーション率を記録しています。2021 年には、RPG のアプリダウンロード数は 2 月だけで 2700 万を数えました！

シューティングゲーム

シューティングゲームは、ハードコア・アクションのサブカテゴリに区分されます。このジャンルは、プレイヤーが武器を操作し、キャラクターの敵を打ち倒すことに焦点を置いています。元来 PC 向けにデザインされたジャンルでありながら、シューティングゲームは現在モバイルプレイヤーの間でも人気を博しています。今日のシューティングゲームは、グラフィック品質を犠牲にすることなく、外出先で楽しめるようにもなっているのです。

アクションゲームをプレイする女性ゲーマーの数も増えているものの、このジャンルは今なお男性ユーザーが多数を占めています。調査によれば、アクションゲーム・プレイヤーの 63% は男性だといいます（また 52% が 21～35 歳）。プレイヤーの 74% が男性であり、54% が 21～25 歳であるシューティングゲームでは、上記のような傾向がより先鋭化して現れています。

両ジャンルの基本を押さえたところで、Aarki による近年の分析を通して効果が高いことが明らかになったクリエイティブ戦略をご紹介しましょう。

こちらの HTML コードを使うと、ウェブサイトでインフォグラフィックを共有できます。

ロールプレイング・ストラテジーゲームのユーザー獲得のヒント

• キュートな衣装を着たかわいい女性キャラクターにフォーカスしましょう。
• ゲームプレイを目立たせすぎないこと。むしろキャラクターデザインに主なフォーカスを置きましょう。キャラクター収集型のゲームの場合はなおさらです。
• 理想の女性／男性のタイプを尋ねる質問を使い、ビューワーの好みに一致するキャラクターを表示しましょう。

事例

とある RPG アプリで最近行ったユーザー獲得キャンペーンでは、大スケールの優秀なパフォーマンスを実現しました。

この結果をもたらしたのは、Aarki の機械学習モデルとクリエイティブ最適化です。機械学習モデルは、新規ユーザーがアプリ内でコンバーションやエンゲージ、購入を行う可能性を学習するのに使われました。また動画およびディスプレイ広告を使用し、上記のクリエイティブ戦略を実行に移しました。その成果は次のとおりです。

• 32% CTR アップ
• 51% IR アップ
• 15% CPI ダウン

キャンペーンで使用された広告フォーマットの中で、最も高い ROI を記録したのは動画広告（194.59%）でした。ディスプレイ広告の ROI は 79.31% でした。

シューティングゲーム・ユーザーをリターゲティングするためのヒント

• ゲームで新しいバトルシーズンをリリースしたなら、そのことを宣伝しましょう。
• シーズン中に獲得できる期間限定リワードを押し出しましょう。
• 登場するキャラクターの性別だけを変更したクリエイティブ・バリエーションを作りましょう。例えば男性キャラクター 2 人がいる広告、男性が 1 人と女性が 1 人いる広告をそれぞれ作成するなどです。
• 動画広告では実際のゲーム内の映像にフォーカスしましょう。

事例

Aarki では、バナー広告、ディスプレイ広告、動画広告を使用して、シューティングゲームアプリのリターゲティング・キャンペーンを行いました。キャンペーンのターゲットは世界中の Android ユーザーでした。

上記のクリエイティブ戦略および Aarki のリエンゲージメント機械学習モデルを使用して、キャンペーン目標を超える結果を出すことができました。

• 93% クライアントの目標を超える CPI
• 10% クライアントの目標を超える ROI

クリエイティブの世界において、絶対のルールはありません。そのため、本記事でご説明した戦略をお試しになり、個々のキャンペーンごとに結果を測定することをおすすめします。ご質問はこちらからお気軽にお寄せください。