効果的なクリエイティブは、離脱したユーザーをリターゲティングし、ユーザーを再び引き付けるための重要な要素の1つです。 ユーザーのインストール後のデータを広告クリエイティブに組み込むことで、リターゲティングに大きく役立ちます。
- エンゲージメントに基づいたセグメントの様々なメッセージング
キャンペーンを構成する上で効果的な方法は、エンゲージメントのレベルに基づいてユーザーをセグメント化し（ターゲットグループを作成）、それらのセグメントにパーソナライズされたクリエイティブを作成することです。 たとえば、熱心なユーザーは、ゲームの新機能にフォーカスした広告クリエイティブに反応します。また、エンゲージメントの低いユーザーは、景品や毎日の報酬をどのように得ることができるかということに反応します。
キャンペーン設定
パズルゲームキャンペーンでは、生涯の購入額に基づいて6つのターゲットグループに分割された、7日間離脱ユーザーをターゲットにしました。 ターゲットグループごとに、パーソナライズされていないクリエイティブとパーソナライズされたクリエイティブを1つずつ実行しました。 パーソナライズされていないクリエイティブはすべてのターゲットグループで同じような効果でしたが、パーソナライズされたクリエイティブはターゲットグループごとに効果が異なりました。 このエンゲージメントレベルの戦略により、Aarkiはリアクティブ化あたりのコストを6％削減し、ROIを54％改善しました。
- ユーザーレベルの属性に基づく様々なメッセージング
ターゲットオーディエンスに到達するためのよりパーソナライズされた方法は、ユーザーレベルの属性をクリエイティブに組み込んで、ユーザーごとにダイナミッククリエイティブを作成することです。 ゲームアプリで考慮すべきいくつかの属性は、達成される最高レベル、残りのコインまたはブースター。eコマースアプリは、最後に検索した製品または最後に購入した製品を組み込むことを検討する必要があります。
このポストインストールのデータを使用して、広告配信時に個々のユーザーへのメッセージを動的に最適化する広告を作成します。 この戦略は主にeコマースアプリで使用されますが、Aarkiはゲームアプリでもこの戦略を成功させています。 このタイプのクリエイティブ戦略は、非常に熱心なユーザーに対して最も効果的であることがわかりました。
ハイパーパーソナライズされたクリエイティブ広告でもユーザーに悪影響を与える可能性があるため、広告に組み込む適切なデータを見つけることが重要です。 テスト、テスト、テストを忘れないでください！
キャンペーン設定
キャンペーンは、購入エンゲージメントに従ってグループ化された、離脱ユーザーを対象としました。 ユーザーレベルの属性を使用することで、ROIが53％向上し、リアクティブ化あたりのコストが17％向上しました。
Aarkiでは、すべてのクリエイティブ戦略がAIを利用したメディア最適化と統合されており、広告をパーソナライズするだけでなく、効率と規模も最適化しています。 さまざまな戦略をテストして、ターゲットオーディエンスに最適な戦略を見つけましょう！
